1、数据标准化方案设计与实施； 2、全链路数据治理，确保数据质量满足要求； 3、数据中台能力工具开发，包括但不限于元数据、数据质量、数据资产、数据API等相关数据产品； 4、数据应用系统开发，围绕数据指标、标签体系、数据可视化、智能分析等相关产品开发，提升数据利用率，确保数据价值有效释放； 5、协同算法等部门，提供相应业务场景的数据开发服务，做好数据服务支撑。

1、熟悉Hadoop生态系统，熟悉Hive、HBase、Kafka、Spark、Flink、Hudi/Iceberg等组件的工作原理，熟悉MPP数据库如StarRocks、Clickhouse、Doris等; 2、熟悉Java开发语言，熟悉Springboot开发框架; 3、熟悉湖仓一体化建设，具备数据建模能力，掌握DCMM、DAMM等数据治理方法； 4、熟悉海量时序数据处理； 5、具备良好的逻辑思维能力和自驱力； 6、有良好的沟通能力和团队协作精神。