1、 析锂机理数据库构建与失效预警 ①多维度析锂数据库搭建：负责建立系统化的析锂机理数据库，系统收集并整合不同材料体系、工艺窗口及工况条件下的析锂边界数据。通过对电芯设计参数、制造工艺与析锂现象的关联性分析，深度剖析析锂的根本原因。 ②快速归因与风险预防：基于数据库开发析锂快速识别系统，实现对生产及使用过程中析锂问题的秒级归因。通过对关键工艺参数和充放电策略的仿真预演，提前预警析锂风险，指导电芯设计窗口的优化，从根源上杜绝析锂现象的发生。 2、 寿命衰减机理研究及溯源平台建立 ①全生命周期衰减数据库建设：主导建立电芯寿命衰减原因数据库，收集并分类不同失效模式（如活性锂损失、活性物质损失、内阻增长等）下的特征数据。通过追踪电芯在全生命周期内的性能演变，建立衰减路径与使用条件之间的映射关系。 ②精准溯源与寿命提升：利用数据挖掘手段，快速准确地对衰减电芯进行“病理学”分析，量化不同老化机制对寿命衰减的贡献权重。基于分析结果为材料改性、电极结构优化及系统控制策略提供改进方向，有效规避非正常的寿命衰减风险，延长电芯使用寿命。 3、 产气机理数据库构建与异常管控 ①产气全谱分析与数据库建立：牵头搭建产气原因数据库，整合气相色谱-质谱联用（GC-MS）等分析手段的检测结果，建立不同产气成分（如氢气、烷烃、烯烃、CO/CO₂等）与副反应来源（如水分残留、电解液分解、正极析氧等）的特征谱图库。 ②精准识别与品质兜底：实现对化成、老化及循环过程中异常产气的精准识别与溯源。通过数据库的智能比对，快速锁定产气诱因，为电解液配方优化、界面稳定性提升及除气工艺改进提供数据支撑，杜绝因产气导致的电芯鼓包、漏液及性能劣化问题，保障电芯的一致性与安全性。

1、硕士及以上学历，电化学、材料科学与工程、物理化学、新能源材料与器件或相关专业。 研究方向聚焦于锂离子电池失效机理、寿命预测或界面反应动力学者优先；拥有五年及以上锂离子电池机理分析相关工作经验。 2、扎实的电化学理论基础： 深入理解锂离子电池的工作原理、热力学与动力学机制，精通析锂、SEI膜生长、副反应产气等失效模式的反应机理。 跨领域知识储备： 熟悉电池材料特性（正负极、电解液、隔膜）及电池制造工艺（化成、老化、分容）对电芯性能的影响规律。 精通表征与分析技术： 熟练掌握针对失��分析的测试方法，如SEM、XPS、GC-MS、ICP、原位 XRD 等，并能独立解读数据以佐证机理推断。 3、工程经验与问题解决能力：失效归因实战经验： 具有3年以上锂电行业失效分析或机理研究经验，能够独立设计实验方案，对复杂的“疑难杂症”（如突发析锂、跳水式衰减、高温产气等）进行病理学剖析。 4、数据敏感度与洞察力： 善于从海量测试数据中捕捉异常信号，能够建立数据特征与物理化学机理之间的映射关系，快速锁定根本原因。 工程转化思维： 不局限于实验室机理研究，具备将机理洞见转化为工程技术语言的能力，能为材料筛选、电极设计优化及制造工艺改善提供切实可行的解决方案。。 5、创新与学习能力： 跟踪固态电池、钠离子电池等前沿领域的最新失效机理研究成果，具备将新技术分析手段引入现有研发体系的能力。