1. 参与集团数据中台的整体规划与建设落地，协助完成数据采集、数据存储、数据计��、数据治理、数据服务等核心模块的开发与维护工作,参与数据中台技术架构的演进与优化，支持离线数仓、实时数仓等技术能力的持续完善; 2.参与业务流程调研与业务系统调研，深入理解集团各业务板块的数据流转、业务规则与系统现状,参与概念模型、逻辑模型、物理模型的分层设计与评审，协助完成 ODS、DWD、DWS、ADS 等分层模型建设,参与数据指标体系搭建，协助完成原子指标、派生指标、复合指标的定义与规范化管理; 3. 参与数据抽取、转换、加载（ETL/ELT）任务的开发与调度配置，保障数据按时、准确、完整地产出,参与批流一体化数据处理开发，基于 Spark、Flink 等计算引擎完成离线与实时任务建设; 4. 参与数据质量校验规则的设计与落地，协助建立数据质量监控、异常告警与问题闭环处理机制,参与元数据管理、数据血缘梳理、数据字典维护及数据资产盘点等治理工作，推动数据资产化; 5. 协同业务与产品团队，参与 BI 报表、数据看板、即席查询、数据接口等数据应用的开发与支持,响应各业务部门的数据需求，参与需求分析、口径对齐与数据交付，助力业务数据化运营。

1.2027届应届生，本科及以上学历,计算机、人工智能、数据科学等相关专业； 2.了解 Hadoop 和spark生态体系；了解数据仓库分层体系（ODS / DWD / DWS / ADS） 3.了解维度建模方法论（Kimball 四步建模法：事实表、维度表、星型/雪花模型）,了解数据治理、元数据管理、数据质量等基本概念 4.扎实的 SQL 功底，熟练掌握多表关联、子查询、窗口函数、CTE 等复杂查询写法,熟悉关系型数据库（MySQL / Oracle / PostgreSQL）的基本原理与使用,了解数据库索引、事务、锁机制等基本概念; 5.逻辑思维清晰，具备将业务问题抽象为数据模型的能力，具备较强的自驱学习能力，能快速消化新业务、新技术知识，对大数据领域有浓厚兴趣，关注行业技术发展趋势