岗位信息
🏢 企业简介
智臾科技(DolphinDB)是国内领先的时序数据库与实时数据分析基础软件厂商,专注于为金融、物联网、工业等领域提供高性能一站式数据管理平台,在国产时序数据库领域具备突出的技术实力与市场口碑。公司总部位于上海,作为快速成长的民营科技企业,业务覆盖上海、北京、成都、杭州、武汉、深圳等多个核心城市,研发体系完善且持续扩张。依托在分布式计算、流批一体处理等方向的深厚技术布局,智臾科技正加速拓展行业应用场景,发展前景广阔。对于应届生而言,可深度参与底层数据库内核研发与前沿数据分析技术开发,在真实复杂的业务场景中快速提升工程能力,并获得清晰的职业成长路径与核心技术沉淀机会
官方公告
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这个岗位做什么
软件开发说白了就是写代码把产品做出来。典型工作内容包括需求评审、写业务逻辑、前后端联调、修 bug、上线维护这些。你在招聘软件上看到的 1163 条在招岗位,基本都绕不开这些活儿。它属于研发职能线,是互联网和公司数字化里最最核心的工种之一,不管是做 app、网页还是内部系统,都得有人写代码。
适合谁
- 专业上:计算机、软件、通信、自动化这些工科背景肯定最对口,但也不是死规定,不少自学转行的也能上岸。
- 背景上:有实习经验、写过完整项目、搞过竞赛的,投的时候优势明显。
- 能力特质:坐得住冷板凳,逻辑清楚,遇到报错不崩心态,愿意持续学新框架。如果你平时就爱折腾电脑、逛技术论坛,那这岗真的可以冲。
薪资水平
根据校招宝站内数据,2019 届软件开发岗的月薪参考是 9-23k(千元/月)。这是比较早期的真实爆料区间,现在市场会有波动,但能给你一个底线感知:这行起薪在应届里算能打的。其他届或者当下的具体数额站里暂时没有更多爆料,建议大家多看看近期 offer 对比,别光凭感觉谈钱。
怎么投
- 渠道:校招宝这类聚合平台可以直接筛那 1163 条在招岗位;再加企业官网和官方公众号,别只盯一个地方。
- 时间节奏:大厂秋招一般开学就开,春招补录少而快;中小厂全年零散招,看到合适的别拖。
- 准备建议:简历里放一两个能跑起来的项目链接,笔试刷刷算法,面试前把用过的框架原理过一遍。投递别海投不管,每个岗位稍微改改针对性文案,命中率高得多。
这个岗位做什么
测试工程师属于研发体系里的质量保障职能,说白了就是帮产品“找茬”的人。典型工作内容包括:写测试用例、手动点界面跑流程、搭自动化脚本批量验功能、提 bug 给开发改、回归验证关单。日常你会在需求评审会上听产品讲逻辑,然后拆成可测的点;也会在发版前熬夜压测,确保线上不崩。现在很多团队还做接口测试和性能测试,不全是手工点点了。
适合谁
- 专业上:计算机、软件、自动化、数学相关都行,跨专业但肯学也 OK。
- 背景上:有实习写过脚本、用过 Postman 或 Jmeter 的,投这 474 条在招岗更有优势。
- 能力特质:细心能忍重复活、逻辑清楚、沟通不怂(毕竟要怼开发)。如果你看到乱糟糟的流程就头疼但又能理顺,这活挺适合。
薪资水平
根据校招宝站内数据,2019 届测试工程师月薪参考是 8-20k(千元/月)。这是真实爆出来的区间,不同城市和业务线会有浮动,但你可以拿这个范围跟 HR 聊。现在暂无更细的薪资爆料,建议面试时多问总包和加班费,别只看月薪数字。
怎么投
- 渠道:校招宝搜“测试工程师”能看见那 474 条在招岗,直接在线投;也刷公司官网和微信公众号。
- 时间节奏:秋招集中 8-10 月,春招 3-4 月,但日常实习岗全年有,早投坑位多。
- 准备建议:简历写清会用啥工具、测过啥项目;笔试常考逻辑题和简单 SQL;面试前下个抓包工具玩明白。没数据说哪家公司最猛,就广投别纠结,先拿 offer 再选。
这个岗位做什么
前端开发属于研发岗里的「用户界面实现」职能,说人话就是:把设计稿变成你手机和电脑上能点的页面。典型工作内容包括:
- 用 HTML/CSS/JS 搭页面结构、写样式、做交互;
- 和后端同学对接接口,把数据 render 到页面上;
- 处理兼容性和性能,别让页面在老旧浏览器上崩掉;
- 用 Vue / React 这类框架维护业务组件,改需求改到头秃。
整体来说,你是用户直接接触产品的「门面工程师」。
适合谁
从校招看,这几类同学投前端更有优势:
- 科班出身(计算机、软件、信管等),基础课没挂太多;
- 自学能力强,GitHub 上有点小项目,哪怕是个 Todo 列表也行;
- 对视觉和体验敏感,愿意抠像素和动画细节;
- 沟通不怂,能和设计师、后端扯清楚需求。
如果你专业不对口但做过网站/小程序,也完全能��,这行看作品多于看文凭。
薪资水平
站里真实爆料先说清楚:目前薪资爆料暂无,头部企业、行业、城市这些数据也暂缺。但我们有 2019 届的参考区间——月薪大概在 9-20k(千元/月)。
放到现在看,你可以拿这个数当底线锚点,结合当年行情上浮估算,别被 HR 用「参考往年」压太狠。在招岗位目前有 157 条,机会不算少。
怎么投
- 渠道:校招宝这类聚合平台刷「前端开发」关键词,再加目标公司官网招聘页,双线蹲;
- 节奏:秋招提前批 6-7 月就开,正式批 8-10 月最猛,春招补录别放弃;
- 准备:
1. 简历附作品链接,别只写「熟悉前端」;
2. 刷透 JS 基础、HTTP、手写题,框架原理搞懂一个就行;
3. 模拟面试录屏自检,别一紧张就说「我忘了」。
学长真心话:前端卷但门槛友好,157 条岗里总有一个等你。
这个岗位做什么
数据分析一般归在「数据/商业分析」这种职能线里。说人话就是:帮公司从一堆乱七八糟的数据里捞出有用的结论,支持老板做决策。典型活儿包括接业务需求、写 SQL 取数、做报表看板、搞点可视化,偶尔还要跑模型找规律。日常不是纯写代码,也不是纯写 PPT,是两边沾点,谁急你帮谁。494 条在招岗位说明市面上真缺这类人,但活儿细碎,得坐得住。
适合谁
- 专业上:统计、数学、计算机、经管都行,跨专业也能投,关键看你会不会用数据说话。
- 背景上:有过实习取数、比赛建模、自己爬过数据的,简历更好看。
- 特质上:好奇心重、逻辑在线、被业务方催还能笑出来,这种人投最有优势。别怕不会 Python,很多岗允许边干边学,但 Excel 和 SQL 真得自己先练熟。
薪资水平
站里 2019 届的薪资参考是月薪 9-23k(千元/月)。这是实打实的历史数据,现在市场可能有波动,但能给你个底:这岗不是天上掉钱,但比起纯执行岗,下限和上限都还算友好。其他届或城市的爆料暂时没有,建议多翻翻师兄师姐的聊天记录,别光看招聘页写的范围。
怎么投
- 渠道:校招宝这种聚合站先刷一遍,再把目标公司官网和靠谱招聘 App 都挂上,别只守一个入口。
- 节奏:大厂秋招早,暑假就得准备;小公司滚动招,看到 494 条在招就说明全年都有坑,别拖到毕业前一个月。
- 准备:简历写清楚「用啥方法、解决啥问题、带来啥结果」;笔试练 SQL 和逻辑题;面试把做过的项目讲成故事。没有实习就自己搞个分析小作业,比空写「熟练掌握」强。
这个岗位做什么
金融与银行方向的在招岗位目前有 1151 条,数量真的不算少。这类岗位通常落在金融机构的前台业务、中台风控或后台运营里。典型工作可能是帮客户做资产配置、审信贷材料、跑资金清算,或者做市场数据和合规支持。总的来说,它属于“金融职能”这条大线,离钱近、流程规范,也讲究稳。
适合谁
说实话,专业上财经类、金融、经济、会计、统计的同学天然对口;但理工科转量化或风控的也不少。比专业更关键的,是这几种特质的人投了更稳:
- 对数字不头疼,能坐得住看报表
- 沟通不怯场,因为很多岗要面对客户或跨部门
- 做事有条理,银行类流程真的多
如果你实习里干过券商、银行、保理相关,简历一下就有优势。
薪资水平
站内真实薪资参考(月薪):5-20k(2019届)。这是早几届的爆料区间,现在市场会变,但你能先心里有个数——入门不算高,往上空间看城市和岗位。其他届暂无薪资爆料,建议多看看同校学长姐去向,别只盯宣传页。
怎么投
- 渠道:校招宝这类聚合平台先刷“金融与银行”类目,再补官网和宣讲会
- 节奏:秋招是主战场,春招补坑;1151 条在招说明全年都有机会,别拖
- 准备:简历写清实习和金融相关课程;笔试刷行测+金融常识;面试练下自我介绍和案例题
投的时候别海投,挑匹配的岗改改简历,靠谱得多。