3M中国
实习合资/外资机械制造

岗位信息

招聘岗位
材料工程师机械工程师测试工程师新能源电池工程师售后技术支持工程师市场营销专员数据分析师研发(R&D):材料工程师售后技术支持工程师市场(MARKETING):市场营销专员信息技术(IT):数据分析师
工作城市
上海
毕业届别
2027
学历要求
本科,硕士,博士
是否笔试
未明确
招聘批次
实习
截止日期
尽快投递
发布日期
2026-05-21

🏢 企业简介

作为全球知名多元化科技创新企业3M公司的在华分支机构,3M中国深耕机械制造与材料科学交叉领域,依托母公司的核心技术平台,专注于工业胶粘、研磨、汽车与电子制造等方向的产品研发与本地化应用。公司凭借横跨多行业的技术布局与稳健的在华发展,在相关制造细分领域保持国内领先的市场影响力。依托上海总部的区位优势与完善的研发制造体系,持续推动技术迭代与业务拓展。对于应届生而言,这里提供接触前沿制造技术、参与跨国企业真实业务场景的机会,能够在严谨的专业体系中获得清晰的职业成长路径与广阔的发展前景

投递方式

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📋 岗位说明书(多岗位)

本招聘含多个岗位,以下分别介绍;薪资数据来自站内真实爆料,仅供参考。
化工材料

这个岗位做什么

化工材料岗一般落在企业的研发、工艺或者生产职能线上。日常可能是跟配方、聚合物、涂料、催化剂这些打交道,写实验方案、跑中试、盯产线良率,或者做材料表征和失效分析。说白了,就是把实验室里的东西稳妥地搬到工厂里,还能帮公司省成本、提性能。目前站内这类在招岗位有 711 条,说明需求面挺广,但具体归到哪个行业、哪种企业性质,公开数据暂时没给全,大家投递时得自己看JD确认。

适合谁

专业上肯定优先材料化学、高分子、应用化学、化工工艺这类对口同学。如果你做过大学生创新项目、进过导师课题组、或者实习里碰过表征仪器(比如SEM、DSC),简历会更有优势。能力特质方面,坐得住冷板凳做重复实验、能把异常数据讲清楚、愿意下车间不怕脏累,比单纯绩点高更吃香。跨专业但不是完全零基础的同学,也可以靠项目经历补位。

薪资水平

根据站内真实爆料,2019届化工材料岗的月薪参考是 7-17k(千元/月)。这是早几届的数据,现在行情会有波动,但能给你一个底——起薪不算互联网那种夸张,但在工科里算稳当。其他届或城市的细分薪资暂时没有公开数字,建议面试时多问包吃住、年终和调薪节奏,别只看月数。

怎么投

  1. 渠道:校招宝搜“化工材料”能看到那711条在招岗,再加目标公司官网和学校就业网双管齐下。
  2. 节奏:秋招是主战场,春招补录也别放过,有些产线岗会延到毕业前。
  3. 准备:简历把实验成果量化成“做了啥、得出啥、省了多少”;笔试常考化工原理基础;面试准备好聊一次失败实验。没有头部企业名单参考,就按行业通用方法列心仪清单,海投但精改每封cover letter。
机械工程

这个岗位做什么

机械工程在招岗位目前有 767 条,说明需求真的不小。典型工作内容一般是画图纸、做结构设计、跟产线、搞设备维护或者参与产品研发里的机械部分。所属职能基本落在研发类、生产制造类、工艺类这几个大框里。简单说,你要么在办公室用软件把东西设计出来,要么在车间把设计落地并解决问题,属于那种“既动脑也接地气”的活儿。

适合谁

专业上肯定机械、车辆、机电、材料成型这类对口的最稳。但也不是死卡专业,如果你做过机器人队、车队或者金工实习能讲出东西,跨专业也行。能力特质方面,靠谱学长建议你看自己是不是:1. 坐得住,能耐心改图跑仿真;2. 动手意愿强,不怕去现场沾灰;3. 逻辑清楚,出方案有依据。如果你平常就爱拆东西研究结构,投这类岗位天然有优势。

薪资水平

根据站内真实数据,2019届机械工程方向的月薪参考是 8-18k(千元/月)。这是已经有的爆料区间,你可以把它当锚点。其他届或具体方向暂时没有细分数据,建议结合面试城市和生活成本看,别只盯着起薪,成长空间也得算账。

怎么投

投递渠道上,校招宝这类聚合平台能直接刷那 767 条在招岗位,官网和宣讲会也别漏。时间节奏一般是秋招主力在9-11月,春招补录在3-4月,早点改好简历不吃亏。准备建议:- 简历放课程设计和项目,最好有图有数据;- 复习机械原理、材料这些基础课;- 面试能讲清一个你做过的完整小项目,比空谈能力管用。整体就是:早准备、多投、讲真实经历,机械岗更认“你真干过”。

测试工程师

这个岗位做什么

测试工程师属于研发体系里的质量保障职能,说白了就是帮产品“找茬”的人。典型工作内容包括:写测试用例、手动点界面跑流程、搭自动化脚本批量验功能、提 bug 给开发改、回归验证关单。日常你会在需求评审会上听产品讲逻辑,然后拆成可测的点;也会在发版前熬夜压测,确保线上不崩。现在很多团队还做接口测试和性能测试,不全是手工点点了。

适合谁

  • 专业上:计算机、软件、自动化、数学相关都行,跨专业但肯学也 OK。
  • 背景上:有实习写过脚本、用过 Postman 或 Jmeter 的,投这 474 条在招岗更有优势。
  • 能力特质:细心能忍重复活、逻辑清楚、沟通不怂(毕竟要怼开发)。如果你看到乱糟糟的流程就头疼但又能理顺,这活挺适合。

薪资水平

根据校招宝站内数据,2019 届测试工程师月薪参考是 8-20k(千元/月)。这是真实爆出来的区间,不同城市和业务线会有浮动,但你可以拿这个范围跟 HR 聊。现在暂无更细的薪资爆料,建议面试时多问总包和加班费,别只看月薪数字。

怎么投

  1. 渠道:校招宝搜“测试工程师”能看见那 474 条在招岗,直接在线投;也刷公司官网和微信公众号。
  2. 时间节奏:秋招集中 8-10 月,春招 3-4 月,但日常实习岗全年有,早投坑位多。
  3. 准备建议:简历写清会用啥工具、测过啥项目;笔试常考逻辑题和简单 SQL;面试前下个抓包工具玩明白。没数据说哪家公司最猛,就广投别纠结,先拿 offer 再选。
技术支持

这个岗位做什么

技术支持一般挂在公司的技术或者客户成功线下面,属于「技术+服务」交叉的职能。日常典型活儿大概是:帮客户排查产品用的毛病、写点操作文档和FAQ、把前线的需求反馈给研发、偶尔出差去现场搞部署。说白了,你既是懂点技术的客服,也是帮研发挡掉无效打扰的缓冲带。在招岗位数目前站内有 230 条,机会不算少,但不同公司叫法可能五花八门,看到「客户工程师」「实施支持」也别错过。

适合谁

  • 专业上:计算机、通信、电子、自动化这类理工科比较对口味,但不少公司不卡死专业,只要你能看懂基础报错日志。
  • 背景上:有实验室项目、帮同学修过电脑、做过社团系统维护的,都算隐形优势。
  • 能力特质:耐心、能把黑话翻成人话、抗压别崩。比起纯写代码,这岗更看你能不能跟人讲清楚「为啥不行、咋办」。社恐但技术还行的小伙伴,可以先拿它练手。

薪资水平

站里能扒到的真实参考:2019届月薪大概是 1-13k 这个区间,跨度挺大,主要看城市和公司体量。头部招聘企业、主要行业那些细分数据暂时空缺,所以没法给你画更细的饼。我的建议是:谈薪时对照上面区间,结合你手里的offer数量往下或往上挪,别被「包吃住」这类模糊话术带偏。

怎么投

  1. 渠道:校招宝站内直接筛「技术支持」关键词,那230条里挑匹配的;再加几个大厂官网投递入口做备份。
  2. 时间节奏:秋招核心期别拖,很多支持岗招满就关,春招捡漏要看运气。
  3. 准备建议:简历里写清「解决过啥具体问题」,别只写「熟悉Office」;面试前把TCP/IP、常见数据库报错这类基础过一遍,现场大概率让你口述排障思路。整体就是:早投、多投、把经历讲明白,这岗真没你想的那么玄。
市场营销

这个岗位做什么

市场营销属于典型的商业支持职能,核心就是帮公司把产品/服务卖出去、让更多人知道并愿意掏钱。日常活儿一般是这几块:

  • 写文案、做海报、搞公众号或短视频内容
  • 盯投放渠道,比如信息流、社群、渠道合作
  • 做活动策划,从线下沙龙到线上裂变拉新
  • 跟销售、产品撕需求,把用户反馈往回带

说白了,只要跟“让人知道、让人买”沾边的,基本都归市场管。

适合谁

这岗不卡死专业,但有几类同学投了更吃香:

  1. 市场营销、广告、传播、商科相关专业的,课上练过 Campaign 逻辑
  2. 有过社团宣传、自媒体运营、实习带货经历的,简历能直接讲故事
  3. 特质上:网感好、爱琢磨热梗、抗压强、写东西不头秃的

如果你社恐但笔头猛,做内容向市场也行;要是又社牛又细心,活动/渠道岗更合适。

薪资水平

校招宝站内真实数据摆这儿:2019 届市场营销岗月薪参考是 1-16k(千元/月)。这个范围跨度不小,说明城市和公司差异挺大。现在具体爆料暂无,但选城市、选行业时,建议拿这个区间当锚点,别被“薪资面议”忽悠。

怎么投

目前站内在招市场营销岗有 1439 条,量是真不小。怎么投更稳:

  • 渠道:校招宝搜“市场营销”直接刷,再加目标公司官网/公众号备用
  • 节奏:秋招为主,春招补录也有,看到匹配的别拖,先投再说
  • 准备:简历里塞 1-2 个拿得出手的项目,哪怕校园活动也行;面试前把对方产品逛一遍,能聊用户痛点就赢一半

头部企业、行业、城市数据暂缺,那就靠自己多横向比,别光看一家。

数据分析

这个岗位做什么

数据分析一般归在「数据/商业分析」这种职能线里。说人话就是:帮公司从一堆乱七八糟的数据里捞出有用的结论,支持老板做决策。典型活儿包括接业务需求、写 SQL 取数、做报表看板、搞点可视化,偶尔还要跑模型找规律。日常不是纯写代码,也不是纯写 PPT,是两边沾点,谁急你帮谁。494 条在招岗位说明市面上真缺这类人,但活儿细碎,得坐得住。

适合谁

  • 专业上:统计、数学、计算机、经管都行,跨专业也能投,关键看你会不会用数据说话。
  • 背景上:有过实习取数、比赛建模、自己爬过数据的,简历更好看。
  • 特质上:好奇心重、逻辑在线、被业务方催还能笑出来,这种人投最有优势。别怕不会 Python,很多岗允许边干边学,但 Excel 和 SQL 真得自己先练熟。

薪资水平

站里 2019 届的薪资参考是月薪 9-23k(千元/月)。这是实打实的历史数据,现在市场可能有波动,但能给你个底:这岗不是天上掉钱,但比起纯执行岗,下限和上限都还算友好。其他届或城市的爆料暂时没有,建议多翻翻师兄师姐的聊天记录,别光看招聘页写的范围。

怎么投

  1. 渠道:校招宝这种聚合站先刷一遍,再把目标公司官网和靠谱招聘 App 都挂上,别只守一个入口。
  2. 节奏:大厂秋招早,暑假就得准备;小公司滚动招,看到 494 条在招就说明全年都有坑,别拖到毕业前一个月。
  3. 准备:简历写清楚「用啥方法、解决啥问题、带来啥结果」;笔试练 SQL 和逻辑题;面试把做过的项目讲成故事。没有实习就自己搞个分析小作业,比空写「熟练掌握」强。
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