深入海外国家的营销、渠道、零售等业务场景，通过访谈、走访和数据分析识别真实问题。 梳理现有业务流程、人员分工、数据口径和业务规则，协助业务负责人明确目标、基线和验收指标。 根据问题复杂度选择合适的工作方式：简单场景基于统一 Agent 平台赋能业务自主解决，中等复杂场景与业务共同配置轻量 Agent，复杂场景协同产品、数据、IT、AI 及平台团队联合交付。 学习和使用公司统一 Agent 平台，复用已有模型、知识、工作流和工具能力快速形成 MVP，并在真实用户和真实数据中验证。 跟进方案上线后的用户使用、异常处理和指标变化，推动方案真正进入日常业务流程。 从真实业务中识别平台在本地语言、数据、规则、流程、权限和异常处理方面的能力缺口，形成有场景、有证据、有优先级的平台改进需求。 协同平台团队验证改进效果，并将验证有效的数据口径、业务规则、Agent 配置、操作 SOP 和项目经验沉淀回平台，支持跨国家复制。

本科及以上学历的应届毕业生。 计算机科学、软件工程、人工智能、数据科学、大数据、信息管理与���息系统等相关专业优先。 自动化、电子信息、数学、统计学、工业工程、供应链工程等专业，具备较强数据分析、编程或 AI 应用实践者亦可。 对海外业务、AI 应用和数字化转型有强烈兴趣，愿意进入业务现场解决问题。 具备良好的逻辑分析和结构化表达能力，能够把复杂问题拆解成具体行动。 熟练使用 Excel；掌握 BI、SQL、Python、自动化或低代码工具者优先。 主动学习并实际使用过大模型、AI Agent 或其他生成式 AI 工具。 英语能够作为工作语言，能够接受海外出差或派驻。