岗位信息
招聘岗位
交易员(非量化)量化研究员策略优化研究员开发工程师期权算法研究员
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📋 岗位说明书(多岗位)
本招聘含多个岗位,以下分别介绍;薪资数据来自站内真实爆料,仅供参考。
金融与银行
这个岗位做什么
金融与银行方向的在招岗位目前有 1151 条,数量真的不算少。这类岗位通常落在金融机构的前台业务、中台风控或后台运营里。典型工作可能是帮客户做资产配置、审信贷材料、跑资金清算,或者做市场数据和合规支持。总的来说,它属于“金融职能”这条大线,离钱近、流程规范,也讲究稳。
适合谁
说实话,专业上财经类、金融、经济、会计、统计的同学天然对口;但理工科转量化或风控的也不少。比专业更关键的,是这几种特质的人投了更稳:
- 对数字不头疼,能坐得住看报表
- 沟通不怯场,因为很多岗要面对客户或跨部门
- 做事有条理,银行类流程真的多
如果你实习里干过券商、银行、保理相关,简历一下就有优势。
薪资水平
站内真实薪资参考(月薪):5-20k(2019届)。这是早几届的爆料区间,现在市场会变,但你能先心里有个数——入门不算高,往上空间看城市和岗位。其他届暂无薪资爆料,建议多看看同校学长姐去向,别只盯宣传页。
怎么投
- 渠道:校招宝这类聚合平台先刷“金融与银行”类目,再补官网和宣讲会
- 节奏:秋招是主战场,春招补坑;1151 条在招说明全年都有机会,别拖
- 准备:简历写清实习和金融相关课程;笔试刷行测+金融常识;面试练下自我介绍和案例题
投的时候别海投,挑匹配的岗改改简历,靠谱得多。
展开全文科研岗
这个岗位做什么
科研岗说白了就是在企业、院所里搞研究的人。典型工作内容包括看文献、设计实验或模型、跑数据、写报告、申请专利,还有跟团队一起把技术往产品上靠。它属于研发职能线,跟纯开发岗不一样,更看重“从0到1发现或验证点东西”。目前校招宝上在招的科研岗有 343 条,说明需求还真不少,但头部企业、行业、城市这些维度暂时没统计到,大家可以多刷站点看更新。
适合谁
专业上,理工科肯定是主力,像材料、生物、化学、物理、计算机、电子这些背景都常见。如果你有这些特质会更有优势:
- 坐得住冷板凳,能接受反复试错
- 文献检索和逻辑推导能力强
- 有实验室经历或发过论文、参加过项目
- 沟通不差,能跟上下游说清自己的研究
如果是跨专业但跟着老师做过课题的,也可以试试,简历里把产出写明白就行。
薪资水平
根据站里 2018 届的薪资参考,科研岗月薪大概是 8-23k(千元/月)。这个是早几届的数据,现在行情会有波动,但能给你一个底。其他届或最新的薪资爆料暂时没有,建议结合你目标城市和行业普遍情况自己再多打听,别光看一个数就定预期。
怎么投
- 渠道:校招宝这类聚合站点先刷一遍,再把目标公司官网招聘页、学校就业网、导师推荐群都铺上。
- 节奏:科研岗很多跟着项目走,秋招、春招都有,看到 343 条在招就说明常年有坑,早投早面。
- 准备:简历别写空话,把做过啥、用了啥方法、得出啥结论写清楚;面试前重看自己最熟的一个项目,能被问穿就行;有条件带个代表作或海报,比嘴说管用。
整体就是:信息勤看、材料写实、别怕被拒,科研岗更认真东西。
展开全文软件开发
这个岗位做什么
软件开发说白了就是写代码把产品做出来。典型工作内容包括需求评审、写业务逻辑、前后端联调、修 bug、上线维护这些。你在招聘软件上看到的 1163 条在招岗位,基本都绕不开这些活儿。它属于研发职能线,是互联网和公司数字化里最最核心的工种之一,不管是做 app、网页还是内部系统,都得有人写代码。
适合谁
- 专业上:计算机、软件、通信、自动化这些工科背景肯定最对口,但也不是死规定,不少自学转行的也能上岸。
- 背景上:有实习经验、写过完整项目、搞过竞赛的,投的时候优势明显。
- 能力特质:坐得住冷板凳,逻辑清楚,遇到报错不崩心态,愿意持续学新框架。如果你平时就爱折腾电脑、逛技术论坛,那这岗真的可以冲。
薪资水平
根据校招宝站内数据,2019 届软件开发岗的月薪参考是 9-23k(千元/月)。这是比较早期的真实爆料区间,现在市场会有波动,但能给你一个底线感知:这行起薪在应届里算能打的。其他届或者当下的具体数额站里暂时没有更多爆料,建议大家多看看近期 offer 对比,别光凭感觉谈钱。
怎么投
- 渠道:校招宝这类聚合平台可以直接筛那 1163 条在招岗位;再加企业官网和官方公众号,别只盯一个地方。
- 时间节奏:大厂秋招一般开学就开,春招补录少而快;中小厂全年零散招,看到合适的别拖。
- 准备建议:简历里放一两个能跑起来的项目链接,笔试刷刷算法,面试前把用过的框架原理过一遍。投递别海投不管,每个岗位稍微改改针对性文案,命中率高得多。
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🎯 AI校招画像 (来源:DeepSeek AI搜索)
🏢 公司文化与工作氛围
邦戴数科成立于2011年,是一家长期专注自研技术的自营交易公司,中国本土衍生品(期货/期权)做市商,服务于国内各大期货、证券交易所及市场参与者。创始团队来自国际顶级做市商及高频交易公司,拥有近20年海内外交易经验,核心成员多来自海内外顶尖名校。 官方宣导的企业文化(来自公司官网及招聘帖):
- "希望你勇于创新,并且对目标有坚定达成的决心"
- "支持和奖励你任何创新想法的提出、完善和落地"
- "希望你乐于沟通,喜欢并融入开放的交流氛围"
- 强调提供"成熟完备的交易系统及体系""无限制的发展机会""无上限的回报机制" 整体氛围倾向:技术驱动、鼓励创新、开放沟通的量化交易/做市商风格团队。
⏰ 加班情况与工作强度
需要说明的是,行业属性(自营量化交易/做市商)通常被外界认知为节奏较快,但针对该公司的具体加班信息无法从搜索结果中确认。
💰 薪资待遇与年终奖
2027届校招所有岗位(交易员、量化研究员、期权算法研究员、开发工程师、风控)的薪资范围均标注为"面议",未公布任何具体区间。年终奖、分红机制等均无公开数据。
🎁 福利体系
从公司官网、水木社区招聘帖及实习僧企业页可确认的福利信息:
- 健身房:公司自带健身房,提供定制化健身方案
- 健康理疗:专业脊椎问题理疗服务
- 休闲设施:桌球、游戏设备等
- 医疗保障:为员工及家属提供高端商业医疗保障方案
- 实习僧企业页标注的关键词福利:量化交易、金融科技、上升空间大、富有挑战、私募
📋 校招流程经验
- 招聘批次:2026实习(对应2027届校招);另设有暑期实习与日常实习两类
- 招聘时间:2026-04-09 至 2026-05-07(以实习僧转载的招聘批次时间为准)
- 宣讲会:2026年4月15日 18:30–20:30,复旦大学邯郸校区光华楼东主楼1601教室;内容为创始人及资深校友面对面、现场互动体验做市游戏
- 招聘城市:上海(静安区万荣路700号)
- 网申/投递方式:复旦专场活动采用"扫码填写问卷报名"方式;现场参与做市游戏可获得"面试卡直通线下面试"
- 岗位类别:交易员(暑期实习)、量化研究员(暑期实习/日常实习)、期权算法研究员(暑期实习/日常实习,仅限PhD)、开发工程师(暑期实习/日常实习)、风控(暑期实习/日常实习)
- 学历要求:本科及以上;期权算法研究员岗位仅限博士
- 正式校招网申官网:搜索结果中未找到统一的校招官网入口,仅见MOKA校招页面(内容为空壳页),投递以宣讲会报名/邮箱为主
🚀 投递建议与避坑指南
(注:本维度按要求不含具体面试题或面试技巧)
- 该公司是小体量自营做市商(实习僧显示公司规模约15-50人,不需要融资),校招宣传明显聚焦顶尖高校(如复旦专场),目标人群是名校背景、量化/金融科技方向的学生
- 岗位以暑期实习/日常实习为主,正式秋招岗位公开信息较少;若目标是2027届全职offer,建议优先通过其实习通道进入,再争取转正
- 期权算法研究员限博士,量化研究员/开发等岗位为本科及以上;非量化背景者可选开发、风控等方向
- 所有岗位薪资均"面议",入职前需主动与HR确认薪资结构,避免信息不对称
- 避坑提示:该公司为私募自营性质、规模较小,公开信息少,建议通过宣讲会、公众号或内部人士核实公司真实经营状况、考核机制与离职情况后再做决定
👥 员工口碑与离职率评价
看准网、脉脉、知乎等平台均未检索到邦戴数科的员工评分、离职率或真实口碑内容。仅能找到公司官方口径(文化、福利宣传)和实习僧"上升空间大"等企业自填标签,无法作为独立第三方评价。
📈 热门岗位方向与招聘趋势
- 核心方向是量化交易与做市业务:公司是大连商品交易所、郑州商品交易所注册的期权做市商,是豆粕期权、玉米期权、棕榈油期权等品种的做市商;2020年分别获得大商所"年度最优做市商奖"及郑商所"新锐期权做市商奖"
- 技术方向聚焦:低延迟技术、算法交易、AI/机器学习交易算法、C++/Linux开发、C# GUI开发
- 2027届校招热门岗位集中在:交易员、量化研究员、期权算法研究员(博士)、开发工程师、风控
- 招聘趋势:以实习为入口(暑期实习/日常实习)选拔人才,博士岗位(期权算法研究员)单列,说明对高端研究型人才(数学/统计/物理/计算机方向博士)有持续需求;公司长期研发投入在"前沿AI交易算法、交易平台及低延迟技术"
ℹ️ 信息来源
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