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大模型算法工程师多模态大模型预训练分布式训练训练优化感知融合算法工程师多传感器融合目标检测点云处理深度学习算标定算法工程师多传感器标定SLAM定位坐标转换算法开发规控算法工程师路径规划行为决策轨迹优化运动规划C++开发工程师(规控)C++开发工程师(仿真)C++开发工程师(调度)C++开发工程师(地图)C++开发工程师(效能)全栈开发工程师
工作城市
杭州
是否笔试
未明确
招聘批次
实习
截止日期
招满即止
发布日期
2026-08-20

🏢 企业简介

总部杭州

投递方式

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📋 岗位说明书(多岗位)

本招聘含多个岗位,以下分别介绍;薪资数据来自站内真实爆料,仅供参考。
算法工程师
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软件开发
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🎯 AI校招画像 (来源:DeepSeek AI搜索)

🏢 公司文化与工作氛围
- 公司成立于2017年,总部位于浙江杭州,创始人为国际知名人工智能学者、国家杰出青年基金获得者何晓飞教授。使命是"构建理解物理世界、驱动现实世界运行的AI大脑",以"飞步大脑"世界模型为技术底座,推动AI从"理解信息"迈向"理解并操控物理世界",目标直指AGI。 - 业务聚焦自动驾驶与AI:率先将世界模型规模化应用于无人驾驶,是全球唯一支持港口8路无人集卡协同作业的企业,产品体系覆盖无人驾驶运输、智能巡检、群体调度;落地宁波舟山港(全球最大规模无人集卡车队,连续安全运营超2500天)、新加坡、新西兰及国内多个大型港口。 - 官方宣传的技术家底:184项专利、36件软件著作权、32篇顶会/期刊论文;国家级专精特新"小巨人"企业、国家高新技术企业。 - 文化上强调"拒绝做螺丝钉"、深度参与核心研发,有Mentor带教、技术分享、前沿文献研讨等氛围(官方口径)。
⏰ 加班情况与工作强度
- 官方宣传口径:双休制度 + 福利假期 + 高效弹性工作制(校招公告明示"超长假期关怀")。 网上可查的"加班投票"数据均来自"四川飞步科技有限公司",为另一家公司,不采用)。加班真实情况无法核实,建议以入职前问询HR/在岗学长学姐为准。
💰 薪资待遇与年终奖
校招公告仅表述为"行业领先水平薪资 + 项目奖 + 年度绩效奖金 + 员工股权激励",未公布具体校招薪资数字。以下为搜索到的公开薪资参考(含校招/社招/实习,非官方承诺值): - C++开发(2026届校招岗,本科,杭州):13–26K·12薪(牛客网职位页)。 - 行为预测算法工程师(社招,本科/不限):20000–40000元/月(杭州电子科技大学就业网挂出)。 - 激光SLAM算法研发工程师(社招):2.5–4.5万元/月。 - 某硕士岗位(社招):9000–12000元/月(智联招聘)。 - 端到端自动驾驶大模型算法实习生:6500–7499元/月(浙江财经大学就业信息网)。 - 部署实习生:150–200元/天。 - 年终奖:校招公告提及"年度绩效奖金",但未给具体月数;
🎁 福利体系
据2027届校招公告: - 五险一金(公积金双边12%); - 多重激励奖金:项目奖、年度绩效奖金、员工股权激励; - 假期:双休 + 福利假期 + 高效弹性工作制; - 津贴:餐饮补贴、交通补助、差旅补贴; - 关怀:节日惊喜、咖啡饮品、团建娱乐。
📋 校招流程经验
- 招聘时间节点:2027届秋招即日起开放简历投递,网申截止2026-10-18;简历筛选在投递后7个工作日内反馈;笔试面试分批进行;面试结束后10个工作日内发放OFFER。 - 招聘对象:2027届毕业生(2026年9月1日–2027年8月31日毕业),2027–2028届毕业生亦可投递(含实习转正机会),并开放长期实习岗位。 - 工作地点:校招岗集中在杭州;部分实习岗(如Agent开发实习生)在济南。学历要求:本科(部分岗位要求硕士及以上)。 - 岗位类别: - 算法研发类:大模型算法工程师(多模态大模型/预训练/分布式训练/训练优化)、感知融合算法工程师、标定算法工程师、规控算法工程师; - 软件开发类:C++开发工程师(规控/仿真/调度/地图/效能)、全栈开发工程师。 - 投递方式:官网投递;可关注【飞步招聘】公众号查询进度;可通过内推/校园大使渠道投递(简历优先筛选);应聘官网为 mokahr.com 招聘系统(fabu)。 - 总体流程(宏观):简历投递 → 简历筛选(HR电话沟通)→ 线上笔试+面试(1轮笔试+2–3轮面试,含Coding环节,建议PC端)→ OFFER发放。笔试面试的具体题目内容见下文"面试经验"部分,此处不展开。
🚀 投递建议与避坑指南
- 岗位适配判断:飞步专注自动驾驶+大模型,适合对AI落地有热情、想参与核心算法研发的同学;但岗位集中在杭州,若偏好一线城市或非技术岗需谨慎。 - 硬性门槛风险:部分岗位要求硕士及以上学历,且偏好有自动驾驶或大模型实战经验者;学历或项目背景不匹配时,通过简历筛选难度较大。官方建议关注内推渠道以优先筛选。 - 笔试环节注意事项:笔试邮件可能标注为"测评"实为编程笔试(有2024届候选人反馈被"测评"字样误导),题量偏大,建议提前准备好PC端与网络环境,按"诚信应聘"要求独立完成。 - 项目经验提示:面试官对项目经验较为看重(2023届面经中反映"想找有项目经验的"),建议简历突出与岗位匹配的项目经历。 - 以下为宏观建议,不涉及具体面试题与面试技巧。
👥 员工口碑与离职率评价
仅能引用官方口径(专精特新"小巨人"、核心技术团队强等)。口碑与稳定性无法从现有公开信息核实,请谨慎对待。
📈 热门岗位方向与招聘趋势
- 明显向大模型/世界模型 + 自动驾驶双主线倾斜:招聘页主打"大模型算法工程师(多模态大模型/预训练/分布式训练)"、"规控算法工程师"、"感知融合算法工程师"等,反映其从规控、感知向端到端大模型(VLA)升级的趋势。 - 开发类以C++工程师为主(规控/仿真/调度/地图/效能五个方向细分),另有全栈开发、Agent开发(济南实习岗)。 - 业务落地以港口无人集卡、智能巡检、群体调度为核心场景,海外(新加坡、新西兰)有落地,招聘趋势与"世界模型+AGI"叙事强绑定。

ℹ️ 信息来源

本条招聘信息由校招宝转载自 企业公开校招公告,版权归原发布方所有,校招宝仅作信息聚合与导航。
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