1、协助大数据平台日常运维与任务监控，跟进数据同步、计算任务的执行情况，异常及时上报； 2、参与数据仓库 ETL 开发，完成数据清洗、转换、加载等基础工作； 3、使用 SQL、Python 提取和处理业务数据，输出分析报表，响应日常业务数据需求； 4、用帆软等 BI 工具搭建和维护数据看板，跟踪核心指标变化，发现异常协助排查； 5、参与数据类项目及业务需求沟通，梳理业务需求文档，辅助优化业务流程、提升数据服务效率。

1、2027-2028届本科及以上院校在校生，可连续实习3-6个月或以上时间，出勤稳定； 2、计算机科学与技术、软件工程、数据科学与大数据技术、人工智能、统计学、数学等相关专业； 3、熟练掌握SQL脚本编写，了解MySQL/Oralce等关系型数据库，能熟练运用聚合函数及复杂关联查询； 4、掌握Python/Java基础语法，具备数据处理或脚本编写能力； 5、具备良好的沟通能力和团队协作精神，具有主动学习和独立解决问题的能力。