字节跳动
岗位信息
招聘岗位
商户钱包产品 - 国际支付
工作城市
上海、深圳
毕业届别
2027
学历要求
本科及以上学历;
是否笔试
未明确
招聘批次
校招
发布日期
2026-07-23
📋 岗位职责 / 任职要求
团队介绍:国际支付,立足于为字节跳动国际化业务提供专业的支付和金融服务,专注于全球支付产品线的质量和效率,确保为国际产品提供高度可靠和稳定的服务,建立国际支付产品和能力,同时在高效助力业务快速拓展的同时,打造行业领先的支付和金融产品能力。团队当前所提供的产品和服务,遍布全球多个国家和地区,团队拥有丰富的国际化产品研发经验;同时这里有全球超大规模的支付网络;覆盖多业务场景的海外钱包及金融产品解决方案;围绕分布式一致性、高并发、高可用、资金安全在内的核心技术能力攻坚;LLM等前沿AI技术在支付&金融服务中的探索、研发和应用。另外,我们在全球设立团队,团队同学背景多元,不同的思维方式,打造了一个多元、碰撞、融合、包容的工作环境。我们邀请你来此成长、专研,发掘无限的潜力,一起应对技术和业务以及跨国合作上的挑战,还有跨文化交流机会在等你!
1、参与商户钱包的用户调研,包括用户访谈、问卷调查等,收集并分析商家反馈和需求,形成可行的产品方案;
2、负责电商商户钱包产品的全链路用户体验分析,识别用户痛点与关键卡点,提出改进建议并推动落地;
3、参与搭建AI驱动的商户画像与分层运营体系,基于钱包交易流水、结算、提现等数据,结合SQL与AI辅助分析,构建GMV分层、资金周转、风险等级等多维画像标签,产品化输出给一线BD/运营/风控团队,驱动差异化策略;
4、负责产品Go-To-Market,主导活动策划、执行与效果分析,推动搭建AI-Native的GTM物料生产链路(文案、Push、FAQ、功能UI原型),探索「一人一信」式的千商千面触达机制,显著提升物料产出效率与转化;
5、与产品、设计、研发、运营团队协作,参与设计面向商户的AI助手/Copilot(如智能对账、开户引导、提现诊断)场景,参与需求定义、Prompt与交互设计、效果评估,推动AI能力在钱包核心链路中的产品化落地。
1、2027届获得本科及以上学历;
2、对互联网产品和用户体验有浓厚兴趣,具备优秀的沟通和人际交往能力,具备自主数据分析能力和相关技能,积极主动,有责任心,学习能力强;
3、AI工具深度使用者:熟练使用ChatGPT/Claude/Cursor等主流AI工具,有Prompt Engineering、AI辅助分析、AI原型/物料生成等可展示作品;对LLM、RAG、Agent等概念有基本理解,能将其映射到业务问题中;
4、有B类业务的市场客户调研、客户推广、运营经验者优先。
🏢 企业简介
总部北京
📍 主要办公地点
🎯 AI校招画像 (来源:百度AI搜索+DeepSeek)
🏢 公司文化与工作氛围
扁平化与年轻化
- 上下班不打卡,整体氛围扁平化,领导层偏年轻、有共同语言。有员工反馈很享受这种氛围,也因此对加班并不抵触。
- 公司推行"多元兼容"的人才观,招聘时"不唯背景和资历",更看重兴趣和能力是否匹配,欢迎不同背景的候选人。
使命与价值观
- 公司使命为"激发创造,丰富生活",将AI、信息平台和交易服务视为三项核心业务。
- CEO梁汝波在2026年年中全员会上提出"高度优先,粗主干,优化长期"的业务战略,强调减少分散投入、聚焦核心业务。
组织管理动态
- 2025年7月全员会宣布绩效调整,核心方向是"弱化内卷、提升组织活力"。官方明确"M"代表绩效达标而非表现不佳,连续两次"M-"也不等于被辞退。
- 晋升机制更灵活:此前需连续两次获"M+"才有资格被提名晋升,现在一次M+即可进入晋升提名流程。
- 内部转岗(活水)政策放宽:不再强制要求绩效为M+才能参与内部转岗,调整后有100多位绩效为M-的员工成功实现内部流动。
2026年AI战略对文化的影响
- CEO在2026年年中会上提出"AI时代的人才标准"及"校招生培养"议题,反映公司正将AI能力作为人才评价的重要维度,校招生培养体系也在同步更新。
- 管理层坦诚承认"大语言模型与海外领先模型的差距有所拉大",但坚持自研方向不变,这种直面短板的态度也渗透在组织文化中。
⏰ 加班情况与工作强度
大小周制度已取消
- 字节跳动曾是从创业初期就实施"大小周"的代表性企业(2021年前),但已于2021年8月起正式取消"大小周"工作制。
- 取消后,部分岗位员工可按需加班并获得加班费;但缺点也随之而来——"该加班还是要加班,取消大小周后还少了很多补贴",有员工甚至因此不支持取消。
工作强度仍较高
- 但据新京智库调查,整个互联网行业有 76.15%的从业者每周工作时间超过45小时(《劳动法》规定平均每周不超过44小时),字节作为头部大厂工作节奏普遍较快。
- 2022年2月,字节跳动一名视频架构部门图像算法工程师(入职近4年)在健身房运动时突发心梗,抢救41小时后不幸离世,年仅28岁。家属曾质疑公司抢救不及时,字节回应称已承担全部医治费用并提供抚恤。截至发稿,尚无法判定该事件是否由长时间工作或过度劳累直接导致,但此事件引发了外界对字节工作强度的广泛讨论。
加班补贴
- 参考行业情况,取消大小周后仍有不少互联网企业保留了加班费制度,但字节的具体细则需要以offer沟通和公司制度为准。
💰 薪资待遇与年终奖
总体水平
- 字节为AI技术人才提供行业领先薪酬,实习岗位薪资优厚。
- 但
关于薪资的间接信息
- 提及一位朋友在字节做商务岗(研究生毕业),结合上下文可推断字节在职员工普遍享有加班补贴;取消大小周后员工反馈"少了很多补贴",侧面说明此前加班补贴在收入中占有一定比重。
- 某员工家属自述每月房贷21000元,丈夫(字节图像算法工程师,入职近四年)离世后其一人无力承担,从侧面反映字节技术岗
🎁 福利体系
基础保障
- 商业保险:提供"完善商业保险",包括家属自选保险。
餐饮与住房
- 免费三餐或餐饮及下午茶供应。
- 住房补贴;另有零食下午茶福利。
假期与关怀
- 带薪年假。
- 家庭关爱假。
- 年度体检+定期体检。
其他福利
- 弹性工作制。
- 团建聚餐。
- 节日礼品。
- 专属导师培养体系,校招生配备导师。
注意:餐补、房补的具体金额,交通补贴,带薪年假的具体天数,体检套餐标准等,
📋 校招流程经验
整体流程与节奏
字节校招核心流程为:简历筛选 → 笔试/测评 → 多轮面试 → HR面 → Offer决策,整个周期通常在 1到3个月,热门岗位流程更紧凑。
- 简历筛选:通过校招官网或内推渠道投递,HR重点关注学校背景、专业匹配度、实习/项目经历的核心亮点。
- 笔试/测评:技术岗考察算法、数据结构与编程能力;非技术岗为行测题+案例分析题。笔试仅1次机会,需限时完成。
- 面试:通过后进入多轮面试,每一轮结果通常在1至2周内通过邮件、短信或校招平台通知。
- Offer发放:字节2024届校招8月10日开始投递,8月中下旬笔试,8月下旬面试,9月上旬开始发放Offer。
技术岗面试详细拆解(4轮)
校招Q&A关键信息
- 学历与专业限制:官方口径为"不唯背景和资历",比起学历和专业,更看重兴趣和能力匹配度。但简历筛选环节HR仍会重点关注学校背景和专业匹配度。
- 投递限制:已成功投递的职位不能修改更换。
- 调剂机制:若投递职位未被录用,HR可能根据你选择的服从调剂城市,再次邀请进入校招流程。
- 内推:但未详细说明内推与普通投递的通过率差异。
- 笔试机会:仅一次,务必认真准备。
| 轮次 | 面试官 | 时长 | 考察重点 | 通过率 |
|---|---|---|---|---|
| 一面(基础技术面) | 团队资深工程师/负责人 | 45~60分钟 | 计算机基础(OS、网络、数据库)、项目细节、基础算法手写代码 | 约50% |
| 二面(深度技术面) | 直属Leader | 60~75分钟 | 技术深度、系统设计能力、问题解决能力(如设计高并发模块、深挖项目难点) | 约60% |
| 三面 | ||||
| HR面 | HR | — | 综合评估 | — |
🚀 投递建议与避坑指南
投递策略
- 尽早投递:校招岗位招满即止,字节官方建议尽早完成投递;投递后密切关注邮件和短信通知。
- 服从调剂:如果对城市没有强烈偏好,建议选择服从调剂,可增加一次被HR捞回的机会。
- 慎选职位:投递成功后不能修改职位,投递前务必仔细阅读职位描述和团队介绍。
简历加分项
- 实习经历/项目经验:有实际项目经验或实习经历是明确加分项。
- 编程语言能力:至少熟悉一门主流编程语言(JavaScript/C++/Python/Golang/Node/Rust等)。
- 数据结构与算法基础扎实:面试手写代码环节直接考察。
- 项目细节准备:面试会深挖技术选型原因、遇到的挑战与解决方法,不要只堆砌项目名称。
面试准备重点
- 一面准备:计算机基础知识(操作系统、网络协议、数据库原理)+ 算法刷题。
- 二面准备:系统设计能力、高并发场景设计、项目技术难点深挖。
- 非技术岗:笔试准备行测+案例分析题。
需要避开的"坑"
- 笔试只有一次机会,没有重来的余地,务必在状态好的时候完成。
- 高强度工作节奏:虽然大小周已取消,但字节整体工作强度在行业内仍属偏高水平,需评估自身身体承受能力。
👥 员工口碑与离职率评价
官方离职率数据(首次公开,、4-3)
- 官方明确辟谣了"字节人均在职7个月"的网络传言。
- 对比2018年今日头条时期平均在职时长仅1.04年,员工稳定性已有显著提升。
员工正面反馈
- 有员工表示喜欢字节跳动的
| 指标 | 数据 |
|---|---|
| 在职员工司龄中位数 | 2.9年 |
| 在职员工平均司龄 | 3.0年 |
| 离职员工司龄中位数 | 2.5年 |
| 离职员工平均司龄 | 2.6年 |
| 2024年高绩效员工离职率 | 仅5% |
| 3-2及以上职级晋升人数占比 | 同比提升40% |
ℹ️ 信息来源
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