岗位职责： 我们将根据你的兴趣和特长，安排你在以下某一具体方向深耕： 1、大模型推荐算法（LLM for RecSys）​ 负责将大模型能力应用于推荐场景，包括用户意图识别、内容标签结构化、推荐理由生成、冷启动优化及排序模型迭代。 2、AIGC工程架构与调度​ 搭建高并发大模型推理服务平台，负责分布式任务调度、GPU资源管理、推理性能优化（降低延迟、提升吞吐）及多模态内容的标准化封装。 3、Prompt工程与RAG应用​ 针对特定业务场景进行提示词策略设计与优化，搭建垂直领域知识库，基于RAG（检索增强生成）技术提升生成内容的准确性与个性化。 4、多模态与NLP算法​ 负责复杂语义理解、多模态内容匹配（图文/视频）、长效记忆构建（Knowledge Graph）及基座大模型的微调（SFT/LoRA/RLHF）。 5、AI Agent（智能体）系统研发​ 参与构建多智能体（Multi-Agent）协作框架，设计Agentic Workflow、工具调用（Function Calling）机制、任务拆解算法及跨端协同协议。 6、智能体学习与进化算法​ 研发数字分身的自我优化机制，探索基于反馈的学习算法、知识沉淀与迁移技术，提升智能体在复杂任务中的决策与执行能力。 岗位要求： 1、专业背景：计算机科学、人工智能、软件工程、数学、自动化等相关专业硕士及以上学历，985/211/双一流院校毕业。 2、编程能力：扎实的数据结构与算法基础，熟练掌握Python（必备）；熟悉Java、C++、Go中任意一种者加分。 3、理论基础：掌握机器学习、深度学习基础理论，熟悉Transformer架构，了解PyTorch/TensorFlow等主流框架。 4、综合素质：具备优秀的问题分析与拆解能力，对新技术有强烈的好奇心，具备良好的团队协作意识。 加分项（满足以下任一或多个方向即可） 我们不要求你全部具备，但如果你在以下某一方面有亮眼表现，我们将非常欢迎： 1、大模型应用：有实际的Prompt Engineering经验，或基于LangChain/LlamaIndex开发过应用，熟悉Agent运行机制。 2、模型微调：有开源大模型（Qwen, Llama等）的SFT、LoRA、RLHF实战经验，了解模型部署与推理加速（vLLM等）。 3、推荐系统：了解召回、排序、特征工程、多兴趣建模等传统推荐算法原理。 4、分布式系统：了解微服务架构，有分布式任务调度、高并发服务开发或性能调优经验。 5、前沿探索：在Kaggle、天池等竞赛取得优异成绩，或有高质量开源项目贡献、技术博客。 为什么选择酷开？ 1、平台稳定 · 背靠顶级股东 2006年成立，国内 OTT 大屏行业头部厂商，背靠创维、腾讯、爱奇艺、百度等顶级股东，平台稳健，是可以安心长期发展的事业平台。 2、2 亿终端用户 · 超大转化池 家庭全场景 AI 智能体服务商，电视终端用户达2亿+，可深度转化的用户群体庞大，AI能力有真实业务场景直接验证。 3、AI 原生转型 · 资源充足 全面转向 AI 赛道，发布酷开 AIOS、超级智能体，推出闺蜜机、AI 学习机等 AI 硬件，从OTT大屏公司转型 AI 原生企业；公司高度重视AI和算法，提供充足的AI资源支持。 4、高速成长 · CEO 亲自带教 入职后由CEO亲自带教，机会多、成长快，在公司高速扩张期更容易崭露头角、拿到关键项目机会。 5、市场领先薪酬 + 多样福利 具备市场竞争力的薪酬 + 签字费 + 六险一金 + 房补 + 话补 + 带薪假期 + 生日福利等多重福利，让你的付出被充分认可。 6、扁平氛围 · HappyWork加持 组织架构扁平，沟通简单直接；自研HappyWork平台大幅提升工作效率；弹性工作制+灵活工位，给新人足够空间去发挥想象、做出不拘一格的好产品。