岗位职责： 1.负责公司数字化制造蓝图规划； 2.负责规划并建设数字化产线、智能工厂、智能站段、智能运维以及形成相应系统解决方案能力（含检修），规划形成不同场景的系统架构、建设标准以及运营体系能力； 3.负责智能制造系统解决方案的策划、升级、推广； 4.负责国家、省、市、集团级等智能制造相关项目申报与对接，组织实施与进度跟踪； 5.负责组织智能制造科技情报及科技政策信息的收集、分析和发布，并为公司战略决策提供支持； 6.负责人工智能应用场景识别与建设；重点攻关攻克生产过程控制、质量检测、设备运维、智能调度、智慧物流等场景建设，以及视觉识别算法在制造领域的应用； 7.负责MES/IOT/SCADA/PLM等数字化系统的开发与优化； 8.负责制造领域大数据分析建模与业务优化推动。 岗位要求： 一、基本要求： 1.思想积极进步，工作积极主动、认真严谨、具有良好的责任心和团队精神，党员优先； 2.英语四级及以上，或国际商务英语中级及以上，具备较好的听说能力； 3.精通WORD、EXCEL等办公软件，具备一定的AutoCAD、PhotoShop、CROE绘图能力； 4.具备较好的组织、沟通、协调能力，具有社会或院校活动组织经验优先。 二、专业要求： 智能制造工程、机械设计制造及其自动化（智能制造方向）、数字化设计与制造技术、人工智能等先进制造相关专业； 三、其他要求 985、211、铁路院校研究生优先。 四、特殊需求 具备新事物的学习与钻研能力，具备下列至少2项以上能力为宜。 1.数字化设计与仿真：熟练使用CAD/CAE/CAM工具（如SolidWorks、UG、ANSYS）进行产品三维建模、虚拟装配与性能仿真，通过数字孪生技术优化生产流程。 2.工业物联网（IIoT）与传感器技术：了解传感器选型、数据采集与传输（如PLC、OPC UA协议），能搭建设备互联网络，实现生产数据实时监控与分析。 3.使用MES（制造执行系统）、ERP（企业资源计划）等管理软件优化生产流程，实现订单管理、产能调度、质量追溯的数字化。 4.具备PLC编程、SCADA系统开发能力，能集成硬件设备与软件系统，构建自动化生产线。 5.工业大数据处理：运用Python等工具分析生产数据（如设备运行参数、质量检测数据），通过机器学习算法（如预测性维护模型、工艺优化模型）提升生产效率与产品良率。 6.云计算与边缘计算：了解工业云平台架构，能在边缘端部署数据预处理与实时控制应用。 7.人工智能与机器学习：掌握深度学习、计算机视觉（如缺陷检测、视觉引导装配）、自然语言处理在工业场景中的应用，开发智能检测、自主决策系统。 8.前沿技术跟踪：关注智能制造发展趋势（如5G+工业互联网、数字孪生、元宇宙工厂），主动学习新技术并应用于实际场景。