岗位职责： 1.算法设计与开发：负责算法设计，通过对设备运行数据的采集、分析与建模，实现设备故障的早期预警和健康状态评估；开发智能审图算法，针对工程图纸、文档等进行内容识别、错误检测和合规性审查；设计图像质检算法，对产品图像进行缺陷检测、尺寸测量和质量分类，满足工业生产质量控制需求。 2.模型训练与优化：运用机器学习、深度学习框架（如TensorFlow、PyTorch），对算法模型进行训练、验证和优化，不断提升模型的准确性、稳定性和泛化能力；持续改进算法性能，根据实际应用反馈和业务需求，调整模型参数、改进算法结构。 3.数据处理与分析：参与数据采集与预处理工作，对来自不同渠道的结构化、非结构化数据进行清洗、标注和特征工程处理，为算法模型提供高质量的数据支持；通过数据分析挖掘潜在价值信息，发现数据规律和异常点，为算法优化和业务决策提供依据。 4. 算法集成与应用：将开发的算法集成到实际业务系统中，与软件工程师、测试工程师等协作，确保算法在实际生产环境中的稳定运行和高效应用；提供算法技术支持，解决算法应用过程中出现的问题，保障业务流程顺利进行。 5.技术研究与创新：跟踪国际前沿算法技术（如Transformer架构、强化学习新应用），结合公司业务场景，探索新技术在PHM、智能审图、图像质检等方面的应用可行性；参与技术创新项目，提出创新性的算法解决方案，推动公司技术水平提升。 岗位要求： 1.熟悉统计学原理和机器学习知识，精通 Python 语言，熟练掌握主流机器学习和深度学习算法。熟悉并能实际运用 Scikit-learn、TensorFlow、PyTorch 等AI开发框架。具备良好的特征工程、模型评估及调参能力。 2.硕士期间参与过大数据相关科研项目或企业实习，具备大数据处理、分析或建模的实际经验；在核心期刊或会议上发表过数据科学相关论文，或参与开源项目开发者优先。 4.具备良好的逻辑分析能力和问题解决能力，能够从复杂数据中提炼关键信息；有较强的学习能力，快速掌握新技术、新工具。 5.优秀的团队协作与沟通能力，工作严谨细致，责任心强。