岗位职责： 1、负责结构健康监测（SHM）信号处理、特征提取、智能诊断与寿命预测等核心算法的研发与测试； 2、负责结构应力重构、损伤识别、冲击监测及疲劳裂纹诊断等专用模型开发，结合轨道交通结构失效的物理机理与领域知识，开展数据与机理融合、轻量化、可解释性的算法研究； 3、负责算法嵌入式部署与在线评估，完成模型在目标硬件平台上的移植与性能优化； 4、建立从模型训练、离线测试到嵌入式部署的全流程工具链，支撑算法的快速迭代与工程落地； 5、参与结构健康监测系统的联调联试、台架验证及装车跟踪试验，综合评估模型在复杂服役工况下的诊断能力与可靠性； 6、负责结构健康监测模型库建设及典型故障样本库的持续积累与优化。 岗位要求： 1、博士研究生学历，人工智能、计算机、软件工程、机械工程、自动化、数学等相关专业； 2、熟练掌握Python、Matlab等编程语言，熟悉C/C++者优先； 3、熟悉机器学习、深度学习等智能算法（如CNN、Transformer、GNN等），具备模型开发及工程化落地经验； 4、具备结构健康监测（SHM）相关研究背景，熟悉信号处理、导波分析、模态分析、损伤识别等方法； 5、具有数学建模、力学仿真或数据分析经验，能够结合物理机理与数据驱动方法开展建模研究； 6、具备较强的学习能力、沟通协作能力和抗压能力，能够适应不定期出差。