岗位职责： 1、负责多模态大模型（优先视觉-语言方向）的预训练、微调及对齐算法的研发与优化。 2、探索并落地大模型在特定业务场景中的应用，解决模型推理效率、长文本处理及幻觉等核心问题。 3、负责构建高质量的多模态数据集，设计并优化数据处理流水线，提升模型训练效果。 4、负责大模型及相关AI应用的后端系统架构设计，确保系统的高可用性、高并发能力及可扩展性。 5、负责大模型评测体系的建设，制定多维度的评测标准（如安全性、准确性、逻辑推理能力等），并开发自动化评测工具链。 6、设计并实施模型推理服务的性能优化方案，包括显存优化、量化部署、推理加速等。 7、负责AI系统的质量保障，建立完善的测试框架，覆盖单元测试、集成测试及端到端测试。 岗位要求： 1、扎实的计算机基础，精通至少一门编程语言（Python/C++），具备良好的数据结构与算法功底。 2、熟悉Linux开发环境，熟练使用Git等版本管理工具，具备良好的代码规范和文档习惯。 3、深入理解Transformer架构，熟悉主流大模型（如LLaMA、Qwen、CLIP、BLIP等）的原理及训练流程。 4、有实际的边缘端部署多模态大模型的经验。 5、熟悉大模型推理部署技术栈（CUDA、Triton开发经验），有实际落地经验。 6、熟悉性能分析工具（如Profiling工具），能够定位系统瓶颈并进行针对性优化。 7、在ACL, CVPR, ICCV, NeurIPS等顶级会议发表过相关论文，或在Kaggle/知名AI竞赛中获得优异名次者优先。