岗位职责： 1、围绕产品智能化、生产智能化、运维检修智能化等方向，开展机器学习、深度学习、大模型、智能体等算法研发与应用； 2、开展计算机视觉与多模态融合算法研究，面向智能驾驶、运维检修和智能制造场景，负责目标检测、图像分割、视觉识别、缺陷检测等算法开发，支撑智能感知与智能检测应用； 3、开展数据挖掘与智能分析技术研究，负责多源异构数据处理、特征分析、模型构建及预测优化，提升数据驱动的智能应用能力； 4、负责算法模型训练、优化、部署及工程化应用，开展算法系统集成、性能优化和应用验证。 岗位要求： 1、具备人工智能、计算机科学、自动化、软件工程等相关专业基础，熟悉Python/C++开发，掌握PyTorch等深度学习框架，熟悉TensorRT、ONNX、CUDA等模型部署技术； 2、熟悉深度学习、计算机视觉、数据挖掘、大语言模型、知识增强、智能体等相关技术，具备算法研发和应用实践经验； 3、熟悉目标检测、图像分割、多模态融合、时序预测等算法开发、应用及优化； 4、有智能装备、机器人、轨道交通智能运维等领域算法工程化经验者优先。