岗位职责： 1.算法方案设计：结合电线电缆生产业务需求，负责机器视觉、图像识别、智能检测等AI算法的方案设计与技术选型，针对表面缺陷检测、尺寸测量、标识字符识别等典型场景，制定可落地的算法解决路径。 2.模型开发与迭代：熟练运用深度学习（如CNN、Transformer等）及机器学习技术，主导目标检测、图像分割、特征提取、智能分类等模型的搭建、训练、调参与迭代优化，持续提升模型在产线环境中的检测精度与推理效率。 3.数据工程与样本治理：负责训练数据集的构建与质量管控，包括图像采集标准制定、数据清洗、标注规范设计及数据增强策略实施，解决工业场景下缺陷样本稀缺、类别不均衡等数据痛点问题。 4.算法部署与工程化落地：将研发成熟的AI算法模型部署至产线边缘计算设备或云端推理平台，完成模型格式转换、推理加速及接口封装，确保算法在实时检测场景下的稳定性与低延迟要求。 5.技术追踪与标准沉淀：持续跟踪计算机视觉与工业质检领域前沿技术，引入适合电缆行业的新方法、新架构；负责算法开发文档、模型版本及测试报告的规范化管理，沉淀可复用的算法组件库与质检标准体系。 岗位要求： 1.硕士及以上学历，计算机科学与技术、软件工程、信息管理、人工智能等相关专业； 2.须具备大学英语四级同等或以上水平。