岗位职责： 1. 负责机器学习/深度学习算法的研发、训练、优化和评估，针对具体业务场景（如自然语言处理、计算机视觉、预测建模等）完成模型落地； 2. 参与数据处理全流程，包括数据清洗、特征工程、标注规范制定等，保障模型输入的质量和有效性； 3. 与工程团队紧密协作，完成模型的工程化部署、性能优化； 4. 负责大模型的选型、微调、提示工程，Agent及推理优化，解决大模型在实际应用中的幻觉、可控性和时效性问题，推动大模型在业务场景中的高效落地； 5. 跟踪前沿技术趋势，复现、改进并转化论文算法，提升算法能力。 岗位要求： 1.硕士研究生及以上学历，计算机、人工智能、数学相关专业； 2.掌握机器学习与深度学习原理，掌握 LR、SVM、XGBoost、随机森林等经典机器学习算法；深入理解 CNN、RNN/LSTM、Transformer、注意力机制等深度模型结构； 3.熟练使用PyTorch/TensorFlow等框架，具备独立完成模型训练、调优及评估的能力； 4.熟悉数据清洗、特征工程、数据增强等全流程工作，能制定合理的标注规范，保障训练数据质量； 5.熟练掌握Python语言，具备扎实的编程基础，熟悉linux开发环境，具有良好的英文阅读能力，能够根据相关文献进行代码实现； 6.了解模型压缩（量化、剪枝、蒸馏）、推理加速以及常用部署工具； 7.熟悉大模型的选型、微调、提示词和上下文工程；具有Agent相关实践经验，了解ReAct、CoT、工具调用、记忆机制及多智能体协作等； 8.较强的学习能力，具备优秀的分析和解决问题能力，对解决具有挑战性的问题充满激情； 9.具备较强的自我驱动能力和团队合作意识。