岗位职责： 1.开展大模型与多智能体算法部署，进行推理性能优化与服务化封装； 2.参与基于大模型的辅助工具与智能体应用原型开发工作； 3.参与构建与维护高性能计算集群环境，保障大规模模型训练与仿真任务的稳定运行； 4.协助编制相关技术文档、测试报告，协助进行实验室算力资源的日常化管理及维护工作。 岗位要求： 1.国内外知名院校应届硕士毕业生，年龄不超过30岁（特别优秀者可适当放宽）； 2.熟练掌握Python/C++编程，熟悉PyTorch/TensorFlow等深度学习框架及Docker/Kubernetes容器化技术； 3.熟悉掌握大模型微调与部署工具，熟悉掌握数据库及中间件技术； 4.具备英语读写和沟通能力； 5.具有良好的团队合作和执行能力，良好的沟通和协调管理能力。