岗位职责： 岗位说明： 科研博士专项（雏凤计划）是由中国中化总部会同用人单位共同开展的高潜科研人才招聘培养项目，投递本岗位意味着将拥有总部统筹的培养资源及科研单位的一线历练发展平台，能够在真实科研项目中快速成长。 一、低GWP混合制冷剂热力学配方开发 目标：基于状态方程预测多组分气液相平衡，结合制冷循环模型计算能效与容积制冷量，指导配方配比。 操作流程： ① 组分初筛（GWP＜150）→ ② 配方设计 → ③ 虚拟循环验算→ ④ 台架等效测试验证。 关键修正：拟合二元交互参数，使露点/泡点压力预测误差≤±5%。 核心KPI：EER衰减率≤5%，容积制冷量偏差≤±3%，温度滑移≤5℃。 交付：各工况下3~5种优选配方及对应循环性能数据表。 二、制冷剂合成路线及催化剂理性设计 目标：设计可行制冷剂合成路线，针对优选路线研究反应路径与各基元步能垒，明确速控步骤，据此开发催化剂配方，筛选掺杂元素和载体酸碱性。 催化剂开发操作流程： ① 构建表面吸附模型→ ② 计算C-Cl活化、F取代等能垒→ ③ 关联Lewis/Brønsted酸比例与选择性→ ④ 固定床评价验证。 制备标准化：规定共沉淀/浸渍参数、焙烧升温程序、活化气氛；表征方法固定为XRD、BET、NH₃-TPD、XPS。 核心KPI：单程转化率≥40%，目标烯烃选择性≥70%。 交付：催化剂组成、制备条件及公斤级样品。 三、按照不同培养阶段岗位职责要求，完成相关工作任务。 四、按照“雏凤计划”培养方案，参加专业培训和职业素养培训。 岗位要求： 一、学历与经验要求 博士学历，化学工程、工业催化、物理化学、应用化学或相关专业背景，能独立承担课题研究任务。具有氟化工或制冷剂开发相关研发经历，熟悉含氟化合物热力学性质表征与反应机理研究者优先。具备从催化剂设计、反应评价到工艺放大的全链条项目经验者优先。有参与省部级及以上科技项目或产业化转化经验者加分。 二、专业技能要求 或精通状态方程模型（如Peng-Robinson、SRK等）及气液相平衡预测方法，熟练使用Aspen Plus、Matlab或Python等工具进行制冷循环模拟与配方优化，具备二元交互参数拟合与误差分析能力。熟悉GWP计算方法和相关环保法规（如F-gas、Kigali修正案等）。 或熟悉多相催化反应机理及表面吸附理论，掌握密度泛函理论（DFT）等计算化学方法，能独立构建催化剂表面模型并进行能垒计算；具备Lewis/Brønsted酸性位调控与表征经验，熟悉XRD、BET、NH₃-TPD、XPS等催化剂物化性质表征手段。熟练掌握固定床反应器评价操作及动力学数据处理方法。 或具备扎实的有机氟化学反应基础，理解氟氯交换、脱卤化氢等典型氟化反应路径及工艺条件优化策略。 三、核心能力与综合素质 具备良好的跨团队协作与沟通表达能力，能将研究成果清晰传递至工程放大、市场应用等下游团队，并能与工艺设计、安全环保等支撑部门高效配合。 具备较强的文献追踪与技术前沿敏锐度，能快速将国内外最新催化剂设计策略（如单原子催化、机器学习辅助筛选等）引入并适配内部研发平台。 工作严谨细致，责任心强，具备良好的实验记录习惯和安全合规意识，能保证研发数据的真实、完整和可追溯。 四、加分项（优选条件） 有制冷剂热力学配方数据库搭建或智能配方优化系统开发经验者优先。有高通量催化剂筛选平台搭建或自动化合成设备使用经验者优先。有固定床连续化工艺中试或产业化经验，熟悉从实验室到工业装置放大规律者优先。具有海外知名化工企业/研究机构相关研发经历，或发表过氟化工催化/制冷剂领域高水平论文者优先。