【工作职责】 1. 需求分析论证：面向数据智能与数据库智能化应用需求，开展需求调研、技术架构设计与可行性论证，梳理关键业务场景，形成需求分析报告与论证报告； 2. 关键技术研究：开展数据库内核优化、库内 AI 计算、大数据存储与处理、数据集成与治理等核心技术研究，攻克库内大模型微调引擎、数据-模型协同调度等关键技术，主导或参与完成有关高水平论文和专利的编写； 3. 前沿技术探索：跟踪 DB4AI、Data Agent、检索增强生成（RAG）、向量数据库、湖仓一体、云原生数据库等方向前沿技术发展动态，开展技术对比、趋势研判和技术路线研究，形成研究报告； 4. 核心项目支撑：开展数据库内核级 AI 能力集成研发，参与方案设计、系统建模及仿真验证，保障核心项目技术攻关顺利推进。 【任职要求】 1. 学历及专业：硕士研究生及以上，博士优先，计算机科学与技术、软件工程、人工智能、数据科学与大数据技术、信息安全、网络空间安全、电子信息、信息与通信工程、数学、统计学等相关专业； 2. 专业基础：具备扎实的数据库原理、分布式系统、操作系统、机器学习等专业基础，深入理解数据库查询优化、存储引擎、事务处理等内核机制，熟悉大模型训练推理基本原理； 3. 工程能力：熟练掌握 C/C++、Python 等至少一种编程语言，具备 Linux 环境下数据库内核开发与系统开发能力；具备数据库相关软件全流程研发能力，熟悉 PostgreSQL、MySQL 等开源数据库内核及扩展机制，掌握性能剖析、查询调优与系统优化工具，具备数据库系统调优能力；具备库内 AI 大模型微调能力，掌握 PyTorch/DeepSpeed 等训练框架，了解参数高效微调（LoRA/SS-LoRA）、模型量化压缩、零拷贝数据训练流水线等技术路线，能够实现数据不出库的大模型训练与推理；具备 MATLAB/Python 等工具开展算法分析、数据处理与实验验证的能力；了解 Docker、Kubernetes 及分布式、云原生等技术； 【福利待遇】 1. 薪酬福利：有比较优势的待遇、市场化的薪酬方案；顶尖人才“一人一议”； 2. 全面保障：六险二金、周转住房及，依托申请各级各类人才计划； 3. 事业平台：首席科学家领衔的高水平科研团队，国家/省部级重大科研项目及创新平台； 4. 员工关怀：员工食堂、健康体检、节日慰问、健身房及兴趣小组活动。