团队介绍：抖音电商算法团队，依托抖音、今日头条、番茄小说、红果短剧等产品，帮助用户发现、讨论并获得好物，享受美好生活；帮助商家高效经营，创建良性商业生态；激励创作并分享购物经验使用心得，构建有真诚有信息的电商内容氛围。在这个团队，我们不仅要通过推荐、广告和搜索算法搭建消费者和商家之间的桥梁，也要通过风控算法和治理算法去甄别违规行为，保护用户的购物体验，保护真正诚信经营的商家；我们还要建设智能客服技术、大规模商品知识图谱来提升各个交易环节的效率，降低商家的经营成本；我们也要结合机器学习和运筹算法，来优化供应链和物流的效率和成本，并进一步提升用户物流体验；另外我们还会用业界先进的数据科学技术为业务健康发展保驾护航。我们的使命：用算法的能力，让用户总能发现好东西，让美好生活触手可得。 抖音直播算法团队，负责抖音、抖音极速版、抖音火山版等App的直播推荐算法优化，业务包括直播体裁基建和直播营收。直播体裁基建从用户侧的召回/粗排/精排/混排等模型和策略和主播侧的冷启动算法，结合多模态内容技术动态理解切片和用户兴趣，建立短视频域到直播域的兴趣迁移，在全场景分发直播体裁，满足用户看播需求并服务于营收、电商、生活服务、游戏等多业务。直播营收致力于为歌唱/舞蹈/弹奏/朗读/情感/户外等广泛的具有一技之长的普通人通过直播这个舞台被更多人看到获得收入，并满足用户多层次的精神消费和情感表达诉求，让优质内容供给持续增长反哺整个直播生态。在推荐技术方面，我们持续验证并落地全链路模型的高效scaling up方案，积极探索生成式推荐和LLM4Rec路线，提升模型系统的整体智能。 1、参与电商导购链路（如物流时效、推荐理由、价格等）算法服务的后端开发，参与高QPS场景下的性能优化与稳定性建设，提升服务迭代效率； 2、基于Flink、Spark、Kafka等技术，在商品、内容、用户等维度参与构建高效批流一体的数据处理框架，支撑复杂业务场景下的特征与数据需求； 3、参与算法模型特征链路迭代，协助机器学习模型推理加速、在线部署与服务化运维，提升推理性能与特征时效性； 4、围绕电商场景（物流体验、商品库、视频内容理解等），参与AI Agent系统的架构设计、开发与落地迭代，探索Agent在算法链路中的应用，沉淀可复用的技术方案。 1、2027届获得本科及以上学历，计算机、软件工程、大数据等相关专业； 2、扎实掌握计算机体系结构、操作系统、计算机网络、数据库等底层基础知识，动手能力强，擅长Go/C++/Java编程语言，具备完成一个项目经验； 3、工作积极主动、认真细致，具备良好的沟通表达与团队协作能力，能高效推进业务落地； 4、熟悉主流大数据分布式系统架构、熟悉机器学习工程化架构、具备大模型部署与推理优化相关经验优先； 5、具备良好的系统思维与问题拆解能力，了解设计模式、性能优化、架构设计基本方法，乐于深耕算法工程架构，有大数据平台、模型服务化项目经历优先。