月之暗面
实习运营类/Operation

岗位信息

招聘岗位
安全运营支持【实习生】
是否笔试
未明确
招聘批次
实习
发布日期
2026-09-02

📋 岗位职责 / 任职要求

职位描述 1.了解内容安全标准及配套知识,配合完成内容安全风控体系,并对标准及配套体系进行维护和运营; 2.平衡内容安全与用户体验需求,维护产品内容安全,保障产品健康发展; 3.利用数据分析结果,优化产品或场景的治理策略及判定标准; 4.完成其他交办工作。 职位要求 1.传播学、新闻学、法学、公共关系学、政治学相关专业优先; 2.有强烈好奇心和风险意识,对AIGC有一定的认知和思考,曾经参与或AIGC产品使用发烧友; 3.具备一定数据分析能力,会简单SQL做数据处理。

🏢 企业简介

成立2023 年总部北京

月之暗面是一家专注于通用人工智能(AGI)领域的科技公司,总部位于北京,成立于2023年。公司致力于探索大模型技术的前沿,自主研发了面向C端与B端的智能助手产品,以长文本处理能力与深度推理表现受到行业关注。团队由来自顶尖科研机构与科技企业的工程师、科学家组成,核心业务覆盖模型研发、产品设计与用户运营,目前正处于技术迭代与商业化并行的快速成长阶段。在这里,产品、职能与运营人才将直接参与AGI产品从定义到落地的完整链路,与算法、工程团队紧密协作,共同影响下一代人机交互形态。对于希望投身前沿科技浪潮的应届生而言,这里提供务实的技术文化、扁平的组织协作和充足的成长空间。

投递方式

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🎯 AI校招画像 (来源:百度AI搜索+DeepSeek)

🏢 公司文化与工作氛围
- 极致扁平化组织:公司仅约300人规模,办公区只有一层楼,内部不设部门架构,摒弃职级与KPI考核,强调“人才密度”和扁平化管理(参考)。 - “硬核极客”风格:办公室为北京普通写字楼的一层,主动放弃装修投入;深夜办公照片中员工穿着随意,有人的头发“像很久没洗过”,场景类似硅谷车库创业,但公司资金充裕,并非因穷而简陋(参考)。 - 价值观:信奉“苦涩的教训”:办公室墙上挂有Richard Sutton《苦涩的教训》(The Bitter Lesson)英文摘录,落款为“Moonshot AI”。该文核心观点认为“能随算力扩展的通用方法长期一定战胜人类精心设计的领域知识”,反映出公司技术路线偏好算力与规模驱动(参考)。 - 成果导向、氛围高压但成果惊人:拍照时看似松散,随后团队发布Kimi K3——2.8万亿参数的全球最大开源权重模型,在前端代码竞技榜以1679分登顶,超越Claude Fable 5和GPT-5.6 Sol;发布后72小时内美股AI板块合计蒸发约4700亿美元(参考)。
⏰ 加班情况与工作强度
- 有高强度工作迹象:广为流传的深夜办公照片显示,晚间仍有四五人在公司围桌工作,照片中员工头发凌乱、衣着随意,被外界解读为长期熬夜攻坚的常态(参考)。
💰 薪资待遇与年终奖
- 公司推出“穿越计划”,针对2027届毕业生(首批16人),实习通过3-6个月考察后,即使尚未毕业,也直接授予期权股数——这在行业中罕见,互联网/AI公司通常只给正式员工授予股权(参考、2-2)。 - 期权增值空间被重点强调:2025年11月公司估值约40亿美元,随后三个月完成多达三轮融资,估值升至180亿美元,期权单价在短时间内提升超过4倍(参考)。 - 该计划面向顶尖人才,不设专业、学历、经验等硬性条件限制(参考)。
🎁 福利体系
- 仅可确认公司为高端人才提供期权激励(详见“薪资待遇”维度),且期权授予节点前置于毕业前,属福利设计的创新之处(参考、2-2)。
📋 校招流程经验
- 未介绍常规校招(网申、笔试、多轮面试、Offer发放节奏),也 1. 申请:面向2027届毕业生,首批名额16人;几乎无硬性条件限制——不限专业、学历、经验,也未局限岗位类型(参考)。 2. 实习考察:通过申请后进入月之暗面实习,考察周期为3-6个月(参考)。 3. 期权授予:实习期内通过考察者,在尚未毕业时即被授予期权股数(参考、2-2)。 - 该计划核心目的是“提前近一年锁定高端AI人才”,被评论视为AI人才争夺战的积极信号(参考)。
🚀 投递建议与避坑指南
- 公司技术信仰偏向“算力规模与通用方法”,研究或工程方向与大规模模型训练、前沿架构相关的候选人可能更容易获得认可(参考)。 - “穿越计划”不限专业学历,更看重实际能力与潜力,申请者需能在3-6个月实习考察中证明自身价值(参考)
📈 热门岗位方向与招聘趋势
- 招聘趋势: - “穿越计划”针对2027届毕业生人才,首批仅16人,属于精英小规模引进策略,凸显“宁缺毋滥”的定向招聘取向(参考)。 - 公司估值在数月内从40亿升至180亿美元,展现出快速扩张与融资能力,为人才引入提供资本支撑(参考)。 - 热门方向:未列出具体岗位名称,但明确“穿越计划”没有局限岗位类型(参考);同时,公司核心产品Kimi K3为2.8万亿参数大模型,对AI基础模型研究、训练、推理优化等方向的人才需求是显性存在(参考)。

ℹ️ 信息来源

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