蚂蚁集团
岗位信息
招聘岗位
【Plan A】大模型后训练-金融智能-27届
工作城市
上海、北京、杭州
是否笔试
未明确
招聘批次
校招
截止日期
未公布（以企业官网为准）
发布日期
2026-09-03
📋 岗位职责 / 任职要求
1. 面向投研、估值和金融建模等真实工作流，将金融专家的分析过程表示为可执行、可审计的长程推理轨迹；
2. 研究多源信息检索与交叉验证、时序一致性、数值推理、可信度控制、可验证奖励与长程信用分配，并通过 Agentic RL、Multi-Teacher On-Policy Distillation（MOPD）等方法，推动金融专项能力与通用推理能力协同演进。
职位要求
1. 深入理解大模型训练框架和推理引擎的基本原理，熟悉底层框架基本架构和实现原理；
2. 了解业界主流语言大模型相关基础结构和优化方法；
3. 熟悉GPU，存储，分布式集群等相关基础知识；
4. 熟悉大模型基本后训练流程以及相关算法原理；
5. 能从第一性原理建模问题，有较好的动手能力；
6. 有较好的团队协同能力，思路敏捷，沟通效率。
加分项：
1. 有100B MOE模型以上的后训练时间经验；
2. 有强化学习，SFT，OPD相关的顶会论文发表；
3. 有训练，推理，评测效率优化以及与算法协同开发经验；
4. 有agent Harness相关经验，超长上下文管理等能力的实践与优化经验；
5. 有跨学科背景（数理化生 / 金融 / 法律等）；
6. 各类高水平竞赛金牌选手。
意向单
🏢 企业简介
总部杭州
蚂蚁集团是全球领先的金融科技与数字技术服务商，起步于支付宝，总部位于杭州，业务覆盖支付（支付宝）、数字金融（理财、保险、信贷平台）、数字互联与数字技术（区块链、OceanBase数据库、SOFAStack、蚂蚁链、百灵大模型）等板块，服务超过10亿用户与数千万商户。公司长期投入分布式系统、人工智能、安全与大模型等底层技术，是国内技术人才密度最高的科技公司之一。2027届校招技术类岗位占比约八成，其中超过八成与AI相关，涵盖大模型预训练、Agent应用工程、区块链研发、安全、基础平台等方向，工作地以杭州为主，并在北京、上海、深圳、成都设研发中心。
📍 主要办公地点
投递方式
投递入口需登录后查看，登录 / 注册 即可使用🏢 该企业正在招聘的其他岗位
校招宝当前收录 蚂蚁集团 在招校招岗位 106 条，工作地点覆盖 杭州、上海、北京、不限、江门，学历要求含 高职/大专、专科及以上、硕士。以下为最近发布的部分岗位，可一并比较投递。
查看 蚂蚁集团 全部在招岗位与笔面经 ›
🎯 AI校招画像 （来源：公开信息智能整理）
🏢 公司文化与工作氛围
技术驱动、工程师文化浓厚，强调ownership与端到端闭环，团队年轻、扁平，鼓励用技术解决真实业务问题，大模型、Agent等前沿方向投入大、成长快。
⏰ 加班情况与工作强度
互联网大厂节奏，项目迭代快、上线压力较大，存在阶段性加班与oncall；不同事业群差异明显，基础技术与大模型核心团队强度偏高。
💰 薪资待遇与年终奖
技术岗薪酬处于行业第一梯队，算法工程师岗位月薪多集中在30-50k区间，研发岗普遍13-16薪结构；实习生日薪约400-450元，具体总包按岗位、学历与面试评级（白菜/SP/SSP）浮动。
🎁 福利体系
五险一金按高标准缴纳，补充商业保险、年终奖与股票/期权激励、餐补、免费班车或交通补贴、带薪年假、定期体检、健身房、租房补贴等，杭州总部配套完善。
📋 校招流程经验
网申或内推—在线笔试/测评（每周四、日任选，单场约2小时，多为AI Coding）—技术面试1-2轮（项目深挖+算法编码）—HR面—录用意向书—offer；同批次仅1次投递、最多2个意向、投递后不可修改。
🚀 投递建议与避坑指南
技术岗务必提前刷算法与AI Coding题、准备有深度的项目并能讲清技术细节；大模型、Agent、区块链、安全是扩招重点，相关论文、竞赛或开源经历加分；投递前谨慎选择2个意向方向，建议优先内推并关注每周四/日的笔试时段。
👥 员工口碑与离职率评价
员工普遍认可技术氛围与成长速度、平台与薪酬竞争力，认为能接触亿级用户系统与前沿大模型技术；同时反馈节奏快、压力大、绩效竞争激烈，适合技术自驱、追求快速成长的人。
📈 热门岗位方向与招聘趋势
2027届校招技术岗占比约80%，其中超八成与AI相关，大模型预训练、Agent应用工程、AI Coding Harness、区块链与安全方向明显扩招，杭州为主、京沪蓉深均有岗位，是当前AI校招需求最旺盛的大厂之一。
ℹ️ 信息来源
本条招聘信息由校招宝转载自 蚂蚁集团校招官网，版权归原发布方所有，校招宝仅作信息聚合与导航。
该来源未提供原文链接
招聘信息以官方原文为准，投递前请核实截止日期与要求。如涉侵权或信息有误，请邮件联系 kknee@qq.com，我们将在 24 小时内处理。