这个岗位做什么

金融与银行方向的在招岗位目前有 1151 条，数量真的不算少。这类岗位通常落在金融机构的前台业务、中台风控或后台运营里。典型工作可能是帮客户做资产配置、审信贷材料、跑资金清算，或者做市场数据和合规支持。总的来说，它属于“金融职能”这条大线，离钱近、流程规范，也讲究稳。

适合谁

说实话，专业上财经类、金融、经济、会计、统计的同学天然对口；但理工科转量化或风控的也不少。比专业更关键的，是这几种特质的人投了更稳：

• 对数字不头疼，能坐得住看报表
• 沟通不怯场，因为很多岗要面对客户或跨部门
• 做事有条理，银行类流程真的多

如果你实习里干过券商、银行、保理相关，简历一下就有优势。

薪资水平

站内真实薪资参考（月薪）：5-20k（2019届）。这是早几届的爆料区间，现在市场会变，但你能先心里有个数——入门不算高，往上空间看城市和岗位。其他届暂无薪资爆料，建议多看看同校学长姐去向，别只盯宣传页。

怎么投

1. 渠道：校招宝这类聚合平台先刷“金融与银行”类目，再补官网和宣讲会
2. 节奏：秋招是主战场，春招补坑；1151 条在招说明全年都有机会，别拖
3. 准备：简历写清实习和金融相关课程；笔试刷行测+金融常识；面试练下自我介绍和案例题

投的时候别海投，挑匹配的岗改改简历，靠谱得多。

这个岗位做什么

销售在校招里属于典型的业务职能线，说白了就是帮公司把产品或者服务卖出去、把客户维系好。日常大概就是这几件事：

• 跑客户、打电话、聊微信，做需求挖掘和初步触达；
• 跟进出单流程，从报价、演示到签合同都要管；
• 维护老客关系，做复购和转介绍；
• 把市场反馈带回给产品和运营。

目前在站里销售相关的在招岗位有 881 条，说明用人需求是真的旺，几乎各行各业都缺能打仗的同学。

适合谁

销售不挑死专业，但有几类同学投起来更有优势：

1. 性格开朗、不怕被拒，能把天聊下去的；
2. 有一定社团、兼职、摆摊、拉赞助经历的，证明你敢开口；
3. 逻辑清楚、共情力强，能快速懂别人要什么；
4. 目标感重，愿意用结果换回报的。

专业上经管、传媒、外语都常见，但工科同学去卖技术类产品反而很吃香。头部招聘企业、主要行业和企业性质这些维度站内暂时还没统计出来，大家可以多翻翻岗位详情页自己判断。

薪资水平

先说真的有数的：根据站内数据，2019届销售岗的月薪参考是 1-14k（单位千元/月），跨度挺大，基本看城市、行业和提成了。

至于现在这一届的具体爆料薪资，站内目前显示暂无，不建议盲信网传平均数。方法论上，你谈薪时重点看「底薪+提成结构+封顶空间」，别只问总数，问清楚新人平均成单周期更靠谱。

怎么投

渠道上，校招宝这类聚合平台能直接刷那 881 条岗位，也别忘了公司官网和宣讲会现场。

时间节奏一般是秋招黄金期最密集，春招补录也有不少销售坑。准备建议：

• 简历里写清任何「与人打交道拿到结果」的经历；
• 面试准备一个你说服别人埋单的小故事；
• 提前查好对方卖什么、客户是谁，别空手去聊。

销售岗讲究真诚和韧劲，资料不齐就先投起来，练几次就有手感了。

这个岗位做什么

咨询顾问一般归在咨询/专业服务这条职能线里。说白了，就是帮企业发现问题、想清楚怎么解决。典型工作包括：梳理客户的业务现状，做行业和研究资料搜集，搭分析框架，写汇报材料，跟着项目去访谈和驻场，最后把建议讲给客户听。平时不是在写PPT，就是在去写PPT的路上，也会和各层级的人沟通。活儿比较杂，但能快速看不同行业，眼界打开得很快。

适合谁

专业上其实没那么死，商科、经济学常见，但理工、文科背景也能投，关键看思维和表达。有优势的人通常是这几类：

• 逻辑清楚，能把乱问题拆成结构
• 爱琢磨事儿，对商业世界有好奇心
• 坐得住也讲得出，写和说都还行
• 能扛节奏，临时改需求不崩

如果你社团里组织过活动、做过调研或案例比赛，简历上写清楚，会比空说“能力强”靠谱得多。

薪资水平

站内真实数据里，2019届咨询顾问的月薪参考是 6-10k（千元/月）。这是早几届的情况，现在市场会变，但能让你有个底：入门阶段不算夸张高薪，胜在能力和人脉积累快。其他届或城市的薪资爆料目前暂无，建议投递时多看看具体JD里的区间，别光听传言。

怎么投

目前校招宝上在招的咨询顾问岗位有 215 条，数量不算少，可以好好淘。具体怎么准备：

1. 渠道：以校招宝这类聚合平台为主，也刷刷公司官网和公众号，别只守一个地方。
2. 节奏：招聘季早投比晚投香，岗位多了选择也多，后面容易卷。
3. 准备：简历写清项目和分析经历；面试前练过case、看点行业新闻；群面别抢话但得有产出。

头部企业、行业、城市这些细分数据暂无，你就按上面方法多搜多比对，别被“未知信息”吓住，先投起来再说。

这个岗位做什么

说白了，算法工程师就是帮公司用数据和模型解决实打实的问题。典型工作内容一般是：刷数据、做特征、训模型、上线跑效果，再来回迭代。你可能归属于技术研发里的算法职能，有的偏推荐，有的偏视觉，有的搞自然语言。日常不是只写公式，更多是和工程、产品扯皮，把模型塞进业务里真能用。学长提醒一句，别被名字唬住，这岗核心是用算法撬动业务，不是纯发论文。

适合谁

从上面真实薪资能看到，百度、字节、腾讯、阿里爆的薪资格外偏向硕士，所以硕士背景的同学投起来优势明显。专业上，计算机、统计、数学、自动化这类都算对口。能力特质方面，你最好：

• 代码底子稳，Python/C++ 能干活
• 数学直觉在线，不害怕推导
• 能坐得住冷板凳调参
• 沟通别太崩，能说清“为啥这么干”

如果本科直接冲，也别怂，用实习和比赛补背景就好。

薪资水平

直接上站内真实数据，都是月薪（千元/月）：

1. 百度(硕士)：48-70k（2025届）
2. 字节跳动(硕士)：55-60k（2025届）
3. 腾讯(硕士)：50-60k（2025届）
4. 阿里巴巴(硕士)：42-55k（2025届）
5. 腾讯(硕士)：40-43k（2025届）
6. 字节跳动(硕士)：38-42k（2025届）
7. 某数据：13-28k（2019届）

能看到头部厂给2025届硕士开得相当厚道，不同业务线有差距。早期届次基数低些，也正常。其他行业普遍情况就不编了，你按上面区间心里先有个谱。

怎么投

目前站内这岗位在招 1249 条，量不小。渠道上，校招宝这类聚合平台先刷一遍，再去大厂官网投。时间节奏建议：

• 秋招提前批夏天就开，别等九月
• 正式批错峰投，别全堆最后一天

准备建议：简历写清楚项目指标，LeetCode 刷顺手，论文和比赛挑能讲的。面试被问“不知道”就老实说，别装。靠谱准备比海投重要，祝顺利拿到 offer。

这个岗位做什么

数据分析一般归在「数据/商业分析」这种职能线里。说人话就是：帮公司从一堆乱七八糟的数据里捞出有用的结论，支持老板做决策。典型活儿包括接业务需求、写 SQL 取数、做报表看板、搞点可视化，偶尔还要跑模型找规律。日常不是纯写代码，也不是纯写 PPT，是两边沾点，谁急你帮谁。494 条在招岗位说明市面上真缺这类人，但活儿细碎，得坐得住。

适合谁

• 专业上：统计、数学、计算机、经管都行，跨专业也能投，关键看你会不会用数据说话。
• 背景上：有过实习取数、比赛建模、自己爬过数据的，简历更好看。
• 特质上：好奇心重、逻辑在线、被业务方催还能笑出来，这种人投最有优势。别怕不会 Python，很多岗允许边干边学，但 Excel 和 SQL 真得自己先练熟。

薪资水平

站里 2019 届的薪资参考是月薪 9-23k（千元/月）。这是实打实的历史数据，现在市场可能有波动，但能给你个底：这岗不是天上掉钱，但比起纯执行岗，下限和上限都还算友好。其他届或城市的爆料暂时没有，建议多翻翻师兄师姐的聊天记录，别光看招聘页写的范围。

怎么投

1. 渠道：校招宝这种聚合站先刷一遍，再把目标公司官网和靠谱招聘 App 都挂上，别只守一个入口。
2. 节奏：大厂秋招早，暑假就得准备；小公司滚动招，看到 494 条在招就说明全年都有坑，别拖到毕业前一个月。
3. 准备：简历写清楚「用啥方法、解决啥问题、带来啥结果」；笔试练 SQL 和逻辑题；面试把做过的项目讲成故事。没有实习就自己搞个分析小作业，比空写「熟练掌握」强。

这个岗位做什么

软件开发说白了就是写代码把产品做出来。典型工作内容包括需求评审、写业务逻辑、前后端联调、修 bug、上线维护这些。你在招聘软件上看到的 1163 条在招岗位，基本都绕不开这些活儿。它属于研发职能线，是互联网和公司数字化里最最核心的工种之一，不管是做 app、网页还是内部系统，都得有人写代码。

适合谁

• 专业上：计算机、软件、通信、自动化这些工科背景肯定最对口，但也不是死规定，不少自学转行的也能上岸。
• 背景上：有实习经验、写过完整项目、搞过竞赛的，投的时候优势明显。
• 能力特质：坐得住冷板凳，逻辑清楚，遇到报错不崩心态，愿意持续学新框架。如果你平时就爱折腾电脑、逛技术论坛，那这岗真的可以冲。

薪资水平

根据校招宝站内数据，2019 届软件开发岗的月薪参考是 9-23k（千元/月）。这是比较早期的真实爆料区间，现在市场会有波动，但能给你一个底线感知：这行起薪在应届里算能打的。其他届或者当下的具体数额站里暂时没有更多爆料，建议大家多看看近期 offer 对比，别光凭感觉谈钱。

怎么投

1. 渠道：校招宝这类聚合平台可以直接筛那 1163 条在招岗位；再加企业官网和官方公众号，别只盯一个地方。
2. 时间节奏：大厂秋招一般开学就开，春招补录少而快；中小厂全年零散招，看到合适的别拖。
3. 准备建议：简历里放一两个能跑起来的项目链接，笔试刷刷算法，面试前把用过的框架原理过一遍。投递别海投不管，每个岗位稍微改改针对性文案，命中率高得多。

这个岗位做什么

测试工程师属于研发体系里的质量保障职能，说白了就是帮产品“找茬”的人。典型工作内容包括：写测试用例、手动点界面跑流程、搭自动化脚本批量验功能、提 bug 给开发改、回归验证关单。日常你会在需求评审会上听产品讲逻辑，然后拆成可测的点；也会在发版前熬夜压测，确保线上不崩。现在很多团队还做接口测试和性能测试，不全是手工点点了。

适合谁

• 专业上：计算机、软件、自动化、数学相关都行，跨专业但肯学也 OK。
• 背景上：有实习写过脚本、用过 Postman 或 Jmeter 的，投这 474 条在招岗更有优势。
• 能力特质：细心能忍重复活、逻辑清楚、沟通不怂（毕竟要怼开发）。如果你看到乱糟糟的流程就头疼但又能理顺，这活挺适合。

薪资水平

根据校招宝站内数据，2019 届测试工程师月薪参考是 8-20k（千元/月）。这是真实爆出来的区间，不同城市和业务线会有浮动，但你可以拿这个范围跟 HR 聊。现在暂无更细的薪资爆料，建议面试时多问总包和加班费，别只看月薪数字。

怎么投

1. 渠道：校招宝搜“测试工程师”能看见那 474 条在招岗，直接在线投；也刷公司官网和微信公众号。
2. 时间节奏：秋招集中 8-10 月，春招 3-4 月，但日常实习岗全年有，早投坑位多。
3. 准备建议：简历写清会用啥工具、测过啥项目；笔试常考逻辑题和简单 SQL；面试前下个抓包工具玩明白。没数据说哪家公司最猛，就广投别纠结，先拿 offer 再选。

这个岗位做什么

科研岗说白了就是在企业、院所里搞研究的人。典型工作内容包括看文献、设计实验或模型、跑数据、写报告、申请专利，还有跟团队一起把技术往产品上靠。它属于研发职能线，跟纯开发岗不一样，更看重“从0到1发现或验证点东西”。目前校招宝上在招的科研岗有 343 条，说明需求还真不少，但头部企业、行业、城市这些维度暂时没统计到，大家可以多刷站点看更新。

适合谁

专业上，理工科肯定是主力，像材料、生物、化学、物理、计算机、电子这些背景都常见。如果你有这些特质会更有优势：

• 坐得住冷板凳，能接受反复试错
• 文献检索和逻辑推导能力强
• 有实验室经历或发过论文、参加过项目
• 沟通不差，能跟上下游说清自己的研究

如果是跨专业但跟着老师做过课题的，也可以试试，简历里把产出写明白就行。

薪资水平

根据站里 2018 届的薪资参考，科研岗月薪大概是 8-23k（千元/月）。这个是早几届的数据，现在行情会有波动，但能给你一个底。其他届或最新的薪资爆料暂时没有，建议结合你目标城市和行业普遍情况自己再多打听，别光看一个数就定预期。

怎么投

1. 渠道：校招宝这类聚合站点先刷一遍，再把目标公司官网招聘页、学校就业网、导师推荐群都铺上。
2. 节奏：科研岗很多跟着项目走，秋招、春招都有，看到 343 条在招就说明常年有坑，早投早面。
3. 准备：简历别写空话，把做过啥、用了啥方法、得出啥结论写清楚；面试前重看自己最熟的一个项目，能被问穿就行；有条件带个代表作或海报，比嘴说管用。

整体就是：信息勤看、材料写实、别怕被拒，科研岗更认真东西。

这个岗位做什么

财务会计属于公司里的职能支持岗，说白了就是管钱、管账、管报表的那拨人。典型工作大概有几块：一是日常记账和凭证审核，把公司花出去的、收进来的钱都记清楚；二是出月度、季度财务报表，给老板看公司赚没赚；三是税务相关的事，报税、开票、配合审计。在招岗位数现在有 1267 条，说明市面上刚需不小，基本每个正经公司都得有财务坐镇。

适合谁

专业上，财会、金融、经济类同学最对口，但也不绝对。如果你数学还行、做事细心、能坐得住，非科班也能冲。能力特质方面，靠谱比聪明重要——数据不能错， deadline 不能拖。有初级会计证、实习里摸过 ERP 系统（比如用友、金蝶）的同学投起来更有优势。另外，沟通别太社恐，偶尔要和业务部门核对费用，能好好说话会很加分。

薪资水平

根据站内真实数据，2019届的月薪参考是 3-12k 这个范围。不同城市、不同公司差距挺大，但校招起步阶段基本在这个区间内浮动。现在没有更新的爆料数据，建议大家投递时结合自己目标城市的普遍情况心里有个谱，别被虚高宣传带跑。

怎么投

渠道上，校招宝这类聚合平台可以直接刷岗位，也可以盯紧目标公司的官网招聘号。时间节奏方面，大厂秋招早的七八月就开了，春招补录一般三四月，日常实习滚动发。准备建议：1. 简历里把实习做过的账套、报表写具体；2. 笔试常考行测+基础会计，提前刷刷题；3. 面试准备一个「你发现账不对怎么处理」的故事，比空谈严谨管用。总之，1267条岗位在那，先投起来再慢慢筛，别光看不動手。

这个岗位做什么

法务合规在企业里一般归在法务或者合规职能线，说白了就是帮公司“不踩雷、不掉坑”。日常典型工作大概有几类：

• 审合同：业务拉来的各种协议，你得看出风险点，改条款；
• 做合规：比如数据隐私、反商业贿赂、广告法这些红线，要写制度、做培训；
• 支持业务：新项目上线前，法务合规得判断能不能干、怎么干合法；
• 处理纠纷：真出了事，配合外部律师扯皮。

目前校招宝上这类在招岗位有 552 条，说明需求真不少，几乎各行业公司都得有人干这个。

适合谁

投这个岗，下面几类同学更有优势：

1. 专业对口：法学本科或法硕，通过法考基本是隐形门槛；
2. 实习背景：律所非诉实习、大厂法务实习过的，简历直接加分；
3. 特质上：细心能抠字眼、沟通不怂、对规则敏感。

如果你性格不喜欢背条文、怕跟人扯清楚需求，可能干着憋屈。反之，逻辑强、做事稳，这岗挺适合长期搞。

薪资水平

直说吧，站内目前法务合规的薪资参考和薪资爆料都是 暂无，头部招聘企业、主要行业、企业性质、主要城市也都没统计到。那咋看钱？给你个方法论：

• 去校招宝搜同类岗，看 JD 里写的总包范围；
• 问直系学长姐拿真实 offer 截图；
• 律所 vs 企业法务起薪逻辑不同，企业更看行业利润。

别信群里乱传的数，以你拿到的书面录用函为准。

怎么投

• 渠道：校招宝职位页直接筛“法务合规”，再加公司官网招聘号、学校就业网；
• 节奏：秋招提前批 7 月就开，主线 9–11 月，春招捡漏次年 3 月；552 条岗分散在各时间段，早点开提醒；
• 准备：简历写清法考成绩和实习产出，比如“审 200 份合同 0 差错”；面试背熟劳动法、公司法基础题，带一份你改过的合同脱敏版当作品。

靠谱投法就是广撒网+精准改简历，别只盯大厂，成长型公司反而给活儿多。