1、AI算力平台日常运维：配合团队完成GPU服务器的日常巡检、监控配置、资源状态跟踪等基础运维任务，保障平台稳定运行； 2、容器化环境部署与维护：在导师指导下，学习并实践基于Docker、Kubernetes的应用容器化部署，熟悉集群基本操作与资源管理； 3、AI推理服务部署与测试：协助完成开源大模型（如Qwen等）的推理服务部署，进行基础功能验证和性能测试； 4、监控系统搭建与维护：配合搭建Prometheus+Grafana等监控系统，完成基础指标采集、告警规则配置与日常运维数据整理； 5、自动化工具开发与优化：在团队指导下，编写简单的自动化脚本（Python/Shell），提升日常运维效率，减少重复性手动操作。

1、本科及以上学历毕业生，计算机科学与技术、软件工程、人工智能、网络工程、信息安全等相关专业优先； 2、具备扎实的计算机基础，掌握操作系统、计算机网络、数据结构等核心课程知识，了解Linux操作系统基本操作和常用命令； 3、熟练掌握至少一门编程语言（Python/Go/Java/C++/Shell），具备基本的脚本编写能力，能独立完成简单的自动化任务； 4、对Docker、Kubernetes等容器技术有基本认知，有个人实验或学习经验者更佳； 5、了解大模型的基本概念（如训练、推理），对AI运维/AIOps方向有浓厚兴趣和学习意愿； 6、责任心强、学习能力强、逻辑清晰，善于团队协作，能适应快节奏的工作环境。 加分项：有Linux服务器运维或云平台（阿里云、腾讯云、AWS等）使用经历；有Docker、Kubernetes个人实验或课程项目经验；有GPU环境配置、模型部署相关的项目经历；参与过ACM、数学建模等编程或算法竞赛并获奖；持有云计算/AI相关认证（CKA、AWS从业者、阿里云ACA/ACP等）；熟悉AI Coding工具（Claude Code、Codex等）。