招聘岗位：量化研究员—— AI模型与AI Agent赋能量化研究员（美股策略方向，实习生，同时提供转正机会） 岗位职责： 1）围绕美股市场，负责 AI 模型 / AI Agent 在量化研究流程中的应用，包括数据处理、因子挖掘、回测分析和研究报告生成； 2）参与构建研究 Agent、回测 Agent、日志诊断 Agent、内部 RAG 知识库等工具，提高研究效率和策略迭代速度； 3）使用 ML / DL / RL / LLM 等方法，研究美股期权、趋势类策略、Pairs Trading、市场状态识别和执行优化； 4）配合实盘项目负责人，将模型结果落地到策略、风控或执行模块； 5）参与数据清洗、特征工程、模型训练、调参、评估、可视化和复盘； 6）跟踪前沿 AI 模型与 Agent 框架，并完成复现、验证和内部应用。 任职要求： 学历背景： 1）本科及以上学历； 2）计算机、人工智能、数学、统计、运筹、金融工程等专业优先，包括但不限于： ·计算机科学与技术 / 软件工程 ·人工智能 / 机器学习 / 深度学习 ·数学 / 统计学 / 运筹学 ·金融工程 / 量化金融 技术能力要求： 1）熟悉 Python 及常用数据科学工具； 2）熟悉以下至少一项：ML、DL、RL、LLM、Transformer、AI Agent； 3）熟悉 PyTorch / TensorFlow / Scikit-Learn / HuggingFace / LangChain 等框架者优先； 4）能完成数据清洗、特征构建、模型训练、模型评估和实验复盘； 5）了解时间序列建模、NLP、RAG、Agent Workflow、walk-forward validation 等方法； 6）对美股量化交易、期权策略、趋势类策略、统计套利或自动化研究流程有兴趣。 加分项： 1）有 AI Agent、RAG、代码生成智能体或 LLM 应用项目经验； 2）有时间序列预测、市场状态识别、执行优化或 RL 交易环境项目经验； 3）有论文、比赛、开源项目或高质量课程项目； 4）熟悉美股、ETF、期权、趋势跟踪、Pairs Trading、统计套利或高频数据； 5）熟悉 Linux、SQL、Redis、ClickHouse、Kafka、Docker 等工具； 6）有金融量化发展意愿，能从数据基建和模型验证做起。 岗位方向： 1）美股量化研究； 2）美股期权策略研究； 3）趋势类策略研究； 4）Pairs Trading / Statistical Arbitrage。 待遇： 1）实习博士补贴 500 元/日，硕士350元/日 ，优秀的本科生也欢迎加入； 2）入职时间：即日可进； 3）工作地点：北京，成都。 简历投递：HR@junlicapital.cn 联系方式： 北京办公室：李小瓦 136****7191 成都办公室：王政翔 180****2310