这个岗位做什么

设计岗在咱们校招宝上现在有 580 条 在招岗位，量真的不小。典型来说，它属于创意和视觉表达这一职能线，日常可能是做界面视觉、品牌物料、交互原型或者运营图之类。具体干啥，得看公司把你塞进哪个业务池——但核心都离不开把需求翻译成好看、好用的东西。

适合谁

说实话，专业名头不是铁门槛。视觉传达、数媒、工业设、环艺这些对口专业的同学自然顺手；但如果你是本科学的别的，作品集能打，也完全有一战之力。

有优势的人一般是这几种：

• 手上有完整项目，能讲清楚“为啥这么设计”的
• 审美在线，且愿意反复改稿不崩心态的
• 懂点用户心理或者数据，不只凭感觉干活儿的

如果你平时就爱捣鼓排版、配色，或者看到烂界面就手痒想重做，那这岗挺适合你。

薪资水平

说到钱，咱们站内目前的薪资参考和薪资爆料都还是 暂无 状态，所以没法给你报具体数。按通常校招逻辑，设计岗起步和同司其他非技术岗差不多，重点看城市、公司体量和你的作品集硬度。建议你去聊 offer 时，多瞄几家同类型岗位，用范围而不是死数字去谈，别被空口白话忽悠了。

怎么投

渠道上，校招宝这 580 条 岗位就是现成入口，筛“设计”直接开投；同时盯紧目标公司官网和官方公众号，很多设计岗不走大平台。

时间节奏：秋招是主战场，春招补录也有，但坑少竞争狠。别等截止前两天才传作品集。

准备建议：

1. 作品集压缩到加载快、结构清，别整花里胡哨的翻页
2. 简历写清楚你每个项目扮演的角色和产出
3. 面试前把公司现有产品瞅一遍，改稿建议比空谈理念更加分

总之，设计岗机会不少，缺的是准备到位的人。加油。

这个岗位做什么

说白了，算法工程师就是帮公司用数据和模型解决实打实的问题。典型工作内容一般是：刷数据、做特征、训模型、上线跑效果，再来回迭代。你可能归属于技术研发里的算法职能，有的偏推荐，有的偏视觉，有的搞自然语言。日常不是只写公式，更多是和工程、产品扯皮，把模型塞进业务里真能用。学长提醒一句，别被名字唬住，这岗核心是用算法撬动业务，不是纯发论文。

适合谁

从上面真实薪资能看到，百度、字节、腾讯、阿里爆的薪资格外偏向硕士，所以硕士背景的同学投起来优势明显。专业上，计算机、统计、数学、自动化这类都算对口。能力特质方面，你最好：

• 代码底子稳，Python/C++ 能干活
• 数学直觉在线，不害怕推导
• 能坐得住冷板凳调参
• 沟通别太崩，能说清“为啥这么干”

如果本科直接冲，也别怂，用实习和比赛补背景就好。

薪资水平

直接上站内真实数据，都是月薪（千元/月）：

1. 百度(硕士)：48-70k（2025届）
2. 字节跳动(硕士)：55-60k（2025届）
3. 腾讯(硕士)：50-60k（2025届）
4. 阿里巴巴(硕士)：42-55k（2025届）
5. 腾讯(硕士)：40-43k（2025届）
6. 字节跳动(硕士)：38-42k（2025届）
7. 某数据：13-28k（2019届）

能看到头部厂给2025届硕士开得相当厚道，不同业务线有差距。早期届次基数低些，也正常。其他行业普遍情况就不编了，你按上面区间心里先有个谱。

怎么投

目前站内这岗位在招 1249 条，量不小。渠道上，校招宝这类聚合平台先刷一遍，再去大厂官网投。时间节奏建议：

• 秋招提前批夏天就开，别等九月
• 正式批错峰投，别全堆最后一天

准备建议：简历写清楚项目指标，LeetCode 刷顺手，论文和比赛挑能讲的。面试被问“不知道”就老实说，别装。靠谱准备比海投重要，祝顺利拿到 offer。

这个岗位做什么

测试工程师属于研发体系里的质量保障职能，说白了就是帮产品“找茬”的人。典型工作内容包括：写测试用例、手动点界面跑流程、搭自动化脚本批量验功能、提 bug 给开发改、回归验证关单。日常你会在需求评审会上听产品讲逻辑，然后拆成可测的点；也会在发版前熬夜压测，确保线上不崩。现在很多团队还做接口测试和性能测试，不全是手工点点了。

适合谁

• 专业上：计算机、软件、自动化、数学相关都行，跨专业但肯学也 OK。
• 背景上：有实习写过脚本、用过 Postman 或 Jmeter 的，投这 474 条在招岗更有优势。
• 能力特质：细心能忍重复活、逻辑清楚、沟通不怂（毕竟要怼开发）。如果你看到乱糟糟的流程就头疼但又能理顺，这活挺适合。

薪资水平

根据校招宝站内数据，2019 届测试工程师月薪参考是 8-20k（千元/月）。这是真实爆出来的区间，不同城市和业务线会有浮动，但你可以拿这个范围跟 HR 聊。现在暂无更细的薪资爆料，建议面试时多问总包和加班费，别只看月薪数字。

怎么投

1. 渠道：校招宝搜“测试工程师”能看见那 474 条在招岗，直接在线投；也刷公司官网和微信公众号。
2. 时间节奏：秋招集中 8-10 月，春招 3-4 月，但日常实习岗全年有，早投坑位多。
3. 准备建议：简历写清会用啥工具、测过啥项目；笔试常考逻辑题和简单 SQL；面试前下个抓包工具玩明白。没数据说哪家公司最猛，就广投别纠结，先拿 offer 再选。