贝瑞基因
26届校招

岗位信息

招聘岗位
智能数据产品经理算法工程师生信研发工程师科研合作经理售后服务工程师项目经理运营专员质量管理专员
工作城市
北京
毕业届别
25
是否笔试
未明确
招聘批次
26届校招
截止日期
2026-09-12
发布日期
2026-03-12

🏢 企业简介

贝瑞基因作为国内基因检测与精准医疗领域的领先企业,专注于高通量测序、基因大数据及临床检测技术的研发与服务,在生育健康、肿瘤筛查等方向形成了成熟的产品体系。公司总部位于北京,依托持续的技术创新与产业布局,在基因测序行业保持重要的市场地位与品牌影响力。围绕基因数据分析、自动化实验平台及AI辅助诊断等方向,企业不断拓展应用场景,为医疗健康行业提供系统化的分子诊断解决方案。在北京总部,公司汇聚了研发、医学、生信及运营等多类岗位,注重青年人才的梯队培养与技术实战锻炼,为应届生提供贴近前沿生命科学、参与真实产业项目的成长平台,整体业务具备清晰的技术演进路径与长期发展空间

投递方式

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📋 岗位说明书(多岗位)

本招聘含多个岗位,以下分别介绍;薪资数据来自站内真实爆料,仅供参考。
数据分析

这个岗位做什么

数据分析一般归在「数据/商业分析」这种职能线里。说人话就是:帮公司从一堆乱七八糟的数据里捞出有用的结论,支持老板做决策。典型活儿包括接业务需求、写 SQL 取数、做报表看板、搞点可视化,偶尔还要跑模型找规律。日常不是纯写代码,也不是纯写 PPT,是两边沾点,谁急你帮谁。494 条在招岗位说明市面上真缺这类人,但活儿细碎,得坐得住。

适合谁

  • 专业上:统计、数学、计算机、经管都行,跨专业也能投,关键看你会不会用数据说话。
  • 背景上:有过实习取数、比赛建模、自己爬过数据的,简历更好看。
  • 特质上:好奇心重、逻辑在线、被业务方催还能笑出来,这种人投最有优势。别怕不会 Python,很多岗允许边干边学,但 Excel 和 SQL 真得自己先练熟。

薪资水平

站里 2019 届的薪资参考是月薪 9-23k(千元/月)。这是实打实的历史数据,现在市场可能有波动,但能给你个底:这岗不是天上掉钱,但比起纯执行岗,下限和上限都还算友好。其他届或城市的爆料暂时没有,建议多翻翻师兄师姐的聊天记录,别光看招聘页写的范围。

怎么投

  1. 渠道:校招宝这种聚合站先刷一遍,再把目标公司官网和靠谱招聘 App 都挂上,别只守一个入口。
  2. 节奏:大厂秋招早,暑假就得准备;小公司滚动招,看到 494 条在招就说明全年都有坑,别拖到毕业前一个月。
  3. 准备:简历写清楚「用啥方法、解决啥问题、带来啥结果」;笔试练 SQL 和逻辑题;面试把做过的项目讲成故事。没有实习就自己搞个分析小作业,比空写「熟练掌握」强。
算法工程师

这个岗位做什么

说白了,算法工程师就是帮公司用数据和模型解决实打实的问题。典型工作内容一般是:刷数据、做特征、训模型、上线跑效果,再来回迭代。你可能归属于技术研发里的算法职能,有的偏推荐,有的偏视觉,有的搞自然语言。日常不是只写公式,更多是和工程、产品扯皮,把模型塞进业务里真能用。学长提醒一句,别被名字唬住,这岗核心是用算法撬动业务,不是纯发论文。

适合谁

从上面真实薪资能看到,百度、字节、腾讯、阿里爆的薪资格外偏向硕士,所以硕士背景的同学投起来优势明显。专业上,计算机、统计、数学、自动化这类都算对口。能力特质方面,你最好:

  • 代码底子稳,Python/C++ 能干活
  • 数学直觉在线,不害怕推导
  • 能坐得住冷板凳调参
  • 沟通别太崩,能说清“为啥这么干”

如果本科直接冲,也别怂,用实习和比赛补背景就好。

薪资水平

直接上站内真实数据,都是月薪(千元/月):

  1. 百度(硕士):48-70k(2025届)
  2. 字节跳动(硕士):55-60k(2025届)
  3. 腾讯(硕士):50-60k(2025届)
  4. 阿里巴巴(硕士):42-55k(2025届)
  5. 腾讯(硕士):40-43k(2025届)
  6. 字节跳动(硕士):38-42k(2025届)
  7. 某数据:13-28k(2019届)

能看到头部厂给2025届硕士开得相当厚道,不同业务线有差距。早期届次基数低些,也正常。其他行业普遍情况就不编了,你按上面区间心里先有个谱。

怎么投

目前站内这岗位在招 1249 条,量不小。渠道上,校招宝这类聚合平台先刷一遍,再去大厂官网投。时间节奏建议:

  • 秋招提前批夏天就开,别等九月
  • 正式批错峰投,别全堆最后一天

准备建议:简历写清楚项目指标,LeetCode 刷顺手,论文和比赛挑能讲的。面试被问“不知道”就老实说,别装。靠谱准备比海投重要,祝顺利拿到 offer。

软件开发

这个岗位做什么

软件开发说白了就是写代码把产品做出来。典型工作内容包括需求评审、写业务逻辑、前后端联调、修 bug、上线维护这些。你在招聘软件上看到的 1163 条在招岗位,基本都绕不开这些活儿。它属于研发职能线,是互联网和公司数字化里最最核心的工种之一,不管是做 app、网页还是内部系统,都得有人写代码。

适合谁

  • 专业上:计算机、软件、通信、自动化这些工科背景肯定最对口,但也不是死规定,不少自学转行的也能上岸。
  • 背景上:有实习经验、写过完整项目、搞过竞赛的,投的时候优势明显。
  • 能力特质:坐得住冷板凳,逻辑清楚,遇到报错不崩心态,愿意持续学新框架。如果你平时就爱折腾电脑、逛技术论坛,那这岗真的可以冲。

薪资水平

根据校招宝站内数据,2019 届软件开发岗的月薪参考是 9-23k(千元/月)。这是比较早期的真实爆料区间,现在市场会有波动,但能给你一个底线感知:这行起薪在应届里算能打的。其他届或者当下的具体数额站里暂时没有更多爆料,建议大家多看看近期 offer 对比,别光凭感觉谈钱。

怎么投

  1. 渠道:校招宝这类聚合平台可以直接筛那 1163 条在招岗位;再加企业官网和官方公众号,别只盯一个地方。
  2. 时间节奏:大厂秋招一般开学就开,春招补录少而快;中小厂全年零散招,看到合适的别拖。
  3. 准备建议:简历里放一两个能跑起来的项目链接,笔试刷刷算法,面试前把用过的框架原理过一遍。投递别海投不管,每个岗位稍微改改针对性文案,命中率高得多。
科研岗

这个岗位做什么

科研岗说白了就是在企业、院所里搞研究的人。典型工作内容包括看文献、设计实验或模型、跑数据、写报告、申请专利,还有跟团队一起把技术往产品上靠。它属于研发职能线,跟纯开发岗不一样,更看重“从0到1发现或验证点东西”。目前校招宝上在招的科研岗有 343 条,说明需求还真不少,但头部企业、行业、城市这些维度暂时没统计到,大家可以多刷站点看更新。

适合谁

专业上,理工科肯定是主力,像材料、生物、化学、物理、计算机、电子这些背景都常见。如果你有这些特质会更有优势:

  • 坐得住冷板凳,能接受反复试错
  • 文献检索和逻辑推导能力强
  • 有实验室经历或发过论文、参加过项目
  • 沟通不差,能跟上下游说清自己的研究

如果是跨专业但跟着老师做过课题的,也可以试试,简历里把产出写明白就行。

薪资水平

根据站里 2018 届的薪资参考,科研岗月薪大概是 8-23k(千元/月)。这个是早几届的数据,现在行情会有波动,但能给你一个底。其他届或最新的薪资爆料暂时没有,建议结合你目标城市和行业普遍情况自己再多打听,别光看一个数就定预期。

怎么投

  1. 渠道:校招宝这类聚合站点先刷一遍,再把目标公司官网招聘页、学校就业网、导师推荐群都铺上。
  2. 节奏:科研岗很多跟着项目走,秋招、春招都有,看到 343 条在招就说明常年有坑,早投早面。
  3. 准备:简历别写空话,把做过啥、用了啥方法、得出啥结论写清楚;面试前重看自己最熟的一个项目,能被问穿就行;有条件带个代表作或海报,比嘴说管用。

整体就是:信息勤看、材料写实、别怕被拒,科研岗更认真东西。

技术支持

这个岗位做什么

技术支持一般挂在公司的技术或者客户成功线下面,属于「技术+服务」交叉的职能。日常典型活儿大概是:帮客户排查产品用的毛病、写点操作文档和FAQ、把前线的需求反馈给研发、偶尔出差去现场搞部署。说白了,你既是懂点技术的客服,也是帮研发挡掉无效打扰的缓冲带。在招岗位数目前站内有 230 条,机会不算少,但不同公司叫法可能五花八门,看到「客户工程师」「实施支持」也别错过。

适合谁

  • 专业上:计算机、通信、电子、自动化这类理工科比较对口味,但不少公司不卡死专业,只要你能看懂基础报错日志。
  • 背景上:有实验室项目、帮同学修过电脑、做过社团系统维护的,都算隐形优势。
  • 能力特质:耐心、能把黑话翻成人话、抗压别崩。比起纯写代码,这岗更看你能不能跟人讲清楚「为啥不行、咋办」。社恐但技术还行的小伙伴,可以先拿它练手。

薪资水平

站里能扒到的真实参考:2019届月薪大概是 1-13k 这个区间,跨度挺大,主要看城市和公司体量。头部招聘企业、主要行业那些细分数据暂时空缺,所以没法给你画更细的饼。我的建议是:谈薪时对照上面区间,结合你手里的offer数量往下或往上挪,别被「包吃住」这类模糊话术带偏。

怎么投

  1. 渠道:校招宝站内直接筛「技术支持」关键词,那230条里挑匹配的;再加几个大厂官网投递入口做备份。
  2. 时间节奏:秋招核心期别拖,很多支持岗招满就关,春招捡漏要看运气。
  3. 准备建议:简历里写清「解决过啥具体问题」,别只写「熟悉Office」;面试前把TCP/IP、常见数据库报错这类基础过一遍,现场大概率让你口述排障思路。整体就是:早投、多投、把经历讲明白,这岗真没你想的那么玄。
运营

这个岗位做什么

运营这个词听起来挺虚,但拆开看其实很实在。在咱们校招宝站里,现在挂着 1453 条 运营方向的在招岗位,说明需求是真的大。

典型工作内容一般离不开这几块:

  • 拉新和留存:想办法把人引来,再让人愿意留下来;
  • 内容或活动执行:写文案、做海报、办线上线下的小活动;
  • 数据盯盘:看后台数字,哪不对劲就调一调;
  • 用户沟通:在群里、评论区跟人聊,收集反馈。

它属于业务支持类职能,不写代码但得懂点逻辑,不拍板战略但得把小事落地。

适合谁

运营不挑专业,但有几类同学投了更有优势:

  1. 脑子活、爱琢磨人为啥点这个不点那个的;
  2. 写东西不头疼,微信推文、简短复盘能憋出来;
  3. 社团、公众号、小卖部兼职干过的,算沾过“操盘”的边;
  4. 情绪稳,被用户怼了能接着聊不炸毛。

专业背景不是硬门槛,很多岗更看你能不能快速学、肯不肯沉下去做细事。

薪资水平

站里能扒到的真实参考是:2019 届运营岗月薪大概在 5-16k 这个区间。注意这是前几届的数据,现在行情会有浮动,但能给你个底——起步不会太低,上限看城市和业务线。

其他届、其他城市的爆料暂时没有,所以别信群里瞎传的“运营随便拿二十k”,以实际 JD 写的为准。

怎么投

  • 渠道:校招宝这类聚合平台先刷一遍,再把心仪公司的官网招聘页收藏了定时看;
  • 节奏:秋招为主,春招补位,别等截止前一周才动笔;
  • 准备:简历别写“熟悉办公软件”这种废话,写清楚你搞过啥、带来啥结果;面试前把对方产品用三天,能说出一两个小建议,比背面经管用。

运营是个能练综合能力的地方,肯干的话成长不慢,放心冲。

质量管理

这个岗位做什么

质量管理属于企业里保障产品/服务不出幺蛾子的职能线,典型活儿就是盯生产或流程里的标准执行、做检验抽检、写异常报告、推整改闭环。说白了,就是帮公司少返工、少客诉、别让不合格的东西流出去。在咱们校招宝上,现在质量管理在招岗位有 347 条,说明需求还真不算少,各行各业只要出货或交付,基本都得有这号人把关。

适合谁

专业上,工科类像机械、化工、食品、电子这些背景的同学挺对口,经管或统计方向的也能靠数据能力切进来。能力特质方面,你最好有点较真劲儿,看到偏差就想搞清楚原因;细心、能沉下心看流程文档也很加分。如果你实习里干过产线巡检、体系审核助理,或者毕设搞过质量控制相关,投这类岗优势明显。没强相关经历也别慌,把逻辑清楚、踏实靠谱的人设通过简历讲明白就行。

薪资水平

按站里真实爆料,2019届做质量管理的月薪参考是 6-11k(千元/月)。其他届或当下的具体数咱没拿到,就不瞎编了。一般这类岗起薪看城市和企业,方法上建议投递前多翻翻同岗位爆料和offer对比,别只盯 base,也看看绩效和补贴结构。

怎么投

  1. 渠道:校招宝这类聚合平台先刷一遍(347条在招就是从这看的),再补盯目标公司官网和校内就业网。
  2. 节奏:秋招是大头,春招补录也别漏;质量岗不一定最靠前开,但持续有释放,建议每月固定搜一轮。
  3. 准备:简历里写清你跟标准、检验、数据相关的经历;面试常问“怎么处理不合格品”“怎么推动责任部门改”,用真实小例子练熟。有余力考个内审员证更好,没有也不卡人。
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