岗位信息
🏢 企业简介
达梦数据是国内领先的数据库基础软件企业,专注于关系型数据库、大数据及云数据库等核心技术的自主研发与产业化,总部位于武汉,业务覆盖全国多个重点城市。作为国产数据库领域的重要参与者,公司持续深耕信创产业,在金融、能源、政务等关键行业形成广泛落地应用,技术实力与市场份额处于行业前列。目前在上海、北京、成都、武汉、苏州、重庆等城市开放校招岗位,面向应届生提供数据库内核研发、分布式系统、数据治理等方向的技术成长通道,依托核心产品迭代与行业数字化升级,为毕业生带来清晰的职业发展空间与长期业务前景
官方公告
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这个岗位做什么
软件开发说白了就是写代码把产品做出来。典型工作内容包括需求评审、写业务逻辑、前后端联调、修 bug、上线维护这些。你在招聘软件上看到的 1163 条在招岗位,基本都绕不开这些活儿。它属于研发职能线,是互联网和公司数字化里最最核心的工种之一,不管是做 app、网页还是内部系统,都得有人写代码。
适合谁
- 专业上:计算机、软件、通信、自动化这些工科背景肯定最对口,但也不是死规定,不少自学转行的也能上岸。
- 背景上:有实习经验、写过完整项目、搞过竞赛的,投的时候优势明显。
- 能力特质:坐得住冷板凳,逻辑清楚,遇到报错不崩心态,愿意持续学新框架。如果你平时就爱折腾电脑、逛技术论坛,那这岗真的可以冲。
薪资水平
根据校招宝站内数据,2019 届软件开发岗的月薪参考是 9-23k(千元/月)。这是比较早期的真实爆料区间,现在市场会有波动,但能给你一个底线感知:这行起薪在应届里算能打的。其他届或者当下的具体数额站里暂时没有更多爆料,建议大家多看看近期 offer 对比,别光凭感觉谈钱。
怎么投
- 渠道:校招宝这类聚合平台可以直接筛那 1163 条在招岗位;再加企业官网和官方公众号,别只盯一个地方。
- 时间节奏:大厂秋招一般开学就开,春招补录少而快;中小厂全年零散招,看到合适的别拖。
- 准备建议:简历里放一两个能跑起来的项目链接,笔试刷刷算法,面试前把用过的框架原理过一遍。投递别海投不管,每个岗位稍微改改针对性文案,命中率高得多。
这个岗位做什么
测试工程师属于研发体系里的质量保障职能,说白了就是帮产品“找茬”的人。典型工作内容包括:写测试用例、手动点界面跑流程、搭自动化脚本批量验功能、提 bug 给开发改、回归验证关单。日常你会在需求评审会上听产品讲逻辑,然后拆成可测的点;也会在发版前熬夜压测,确保线上不崩。现在很多团队还做接口测试和性能测试,不全是手工点点了。
适合谁
- 专业上:计算机、软件、自动化、数学相关都行,跨专业但肯学也 OK。
- 背景上:有实习写过脚本、用过 Postman 或 Jmeter 的,投这 474 条在招岗更有优势。
- 能力特质:细心能忍重复活、逻辑清楚、沟通不怂(毕竟要怼开发)。如果你看到乱糟糟的流程就头疼但又能理顺,这活挺适合。
薪资水平
根据校招宝站内数据,2019 届测试工程师月薪参考是 8-20k(千元/月)。这是真实爆出来的区间,不同城市和业务线会有浮动,但你可以拿这个范围跟 HR 聊。现在暂无更细的薪资爆料,建议面试时多问总包和加班费,别只看月薪数字。
怎么投
- 渠道:校招宝搜“测试工程师”能看见那 474 条在招岗,直接在线投;也刷公司官网和微信公众号。
- 时间节奏:秋招集中 8-10 月,春招 3-4 月,但日常实习岗全年有,早投坑位多。
- 准备建议:简历写清会用啥工具、测过啥项目;笔试常考逻辑题和简单 SQL;面试前下个抓包工具玩明白。没数据说哪家公司最猛,就广投别纠结,先拿 offer 再选。
这个岗位做什么
技术支持一般挂在公司的技术或者客户成功线下面,属于「技术+服务」交叉的职能。日常典型活儿大概是:帮客户排查产品用的毛病、写点操作文档和FAQ、把前线的需求反馈给研发、偶尔出差去现场搞部署。说白了,你既是懂点技术的客服,也是帮研发挡掉无效打扰的缓冲带。在招岗位数目前站内有 230 条,机会不算少,但不同公司叫法可能五花八门,看到「客户工程师」「实施支持」也别错过。
适合谁
- 专业上:计算机、通信、电子、自动化这类理工科比较对口味,但不少公司不卡死专业,只要你能看懂基础报错日志。
- 背景上:有实验室项目、帮同学修过电脑、做过社团系统维护的,都算隐形优势。
- 能力特质:耐心、能把黑话翻成人话、抗压别崩。比起纯写代码,这岗更看你能不能跟人讲清楚「为啥不行、咋办」。社恐但技术还行的小伙伴,可以先拿它练手。
薪资水平
站里能扒到的真实参考:2019届月薪大概是 1-13k 这个区间,跨度挺大,主要看城市和公司体量。头部招聘企业、主要行业那些细分数据暂时空缺,所以没法给你画更细的饼。我的建议是:谈薪时对照上面区间,结合你手里的offer数量往下或往上挪,别被「包吃住」这类模糊话术带偏。
怎么投
- 渠道:校招宝站内直接筛「技术支持」关键词,那230条里挑匹配的;再加几个大厂官网投递入口做备份。
- 时间节奏:秋招核心期别拖,很多支持岗招满就关,春招捡漏要看运气。
- 准备建议:简历里写清「解决过啥具体问题」,别只写「熟悉Office」;面试前把TCP/IP、常见数据库报错这类基础过一遍,现场大概率让你口述排障思路。整体就是:早投、多投、把经历讲明白,这岗真没你想的那么玄。
这个岗位做什么
科研岗说白了就是在企业、院所里搞研究的人。典型工作内容包括看文献、设计实验或模型、跑数据、写报告、申请专利,还有跟团队一起把技术往产品上靠。它属于研发职能线,跟纯开发岗不一样,更看重“从0到1发现或验证点东西”。目前校招宝上在招的科研岗有 343 条,说明需求还真不少,但头部企业、行业、城市这些维度暂时没统计到,大家可以多刷站点看更新。
适合谁
专业上,理工科肯定是主力,像材料、生物、化学、物理、计算机、电子这些背景都常见。如果你有这些特质会更有优势:
- 坐得住冷板凳,能接受反复试错
- 文献检索和逻辑推导能力强
- 有实验室经历或发过论文、参加过项目
- 沟通不差,能跟上下游说清自己的研究
如果是跨专业但跟着老师做过课题的,也可以试试,简历里把产出写明白就行。
薪资水平
根据站里 2018 届的薪资参考,科研岗月薪大概是 8-23k(千元/月)。这个是早几届的数据,现在行情会有波动,但能给你一个底。其他届或最新的薪资爆料暂时没有,建议结合你目标城市和行业普遍情况自己再多打听,别光看一个数就定预期。
怎么投
- 渠道:校招宝这类聚合站点先刷一遍,再把目标公司官网招聘页、学校就业网、导师推荐群都铺上。
- 节奏:科研岗很多跟着项目走,秋招、春招都有,看到 343 条在招就说明常年有坑,早投早面。
- 准备:简历别写空话,把做过啥、用了啥方法、得出啥结论写清楚;面试前重看自己最熟的一个项目,能被问穿就行;有条件带个代表作或海报,比嘴说管用。
整体就是:信息勤看、材料写实、别怕被拒,科研岗更认真东西。