中证信用
26届校招

岗位信息

招聘岗位
金融项目管理岗评级项目管理岗产品销售岗咨询业务岗大模型算法岗项目助理岗后端开发岗量化分析岗产品岗分析师研究员投研助理风控岗人力资源岗
工作城市
上海、北京、南京、成都、武汉、济南、深圳、重庆、长沙
毕业届别
25
是否笔试
未明确
招聘批次
26届校招
截止日期
2026-09-16
发布日期
2026-03-16

🏢 企业简介

中证信用是国内领先的信用科技综合服务商,总部位于深圳,专注于为金融市场提供征信、评级、风控及信用增进等一体化服务,在信用基础设施与金融科技领域具备突出的行业影响力。公司依托大数据、人工智能等技术持续深化数字化信用体系建设,业务覆盖债券、资产、普惠金融等多个方向,保持着稳健的发展态势与广阔前景。目前在上海、北京、南京、成都、武汉、济南、深圳、重庆、长沙等城市开展校园招聘,为应届生提供信用科技研发、数据分析、风险管理等多元岗位,助力青年人才在金融科技与信用服务交叉领域积累实战经验、实现长期成长

投递方式

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📋 岗位说明书(多岗位)

本招聘含多个岗位,以下分别介绍;薪资数据来自站内真实爆料,仅供参考。
金融与银行

这个岗位做什么

金融与银行方向的在招岗位目前有 1151 条,数量真的不算少。这类岗位通常落在金融机构的前台业务、中台风控或后台运营里。典型工作可能是帮客户做资产配置、审信贷材料、跑资金清算,或者做市场数据和合规支持。总的来说,它属于“金融职能”这条大线,离钱近、流程规范,也讲究稳。

适合谁

说实话,专业上财经类、金融、经济、会计、统计的同学天然对口;但理工科转量化或风控的也不少。比专业更关键的,是这几种特质的人投了更稳:

  • 对数字不头疼,能坐得住看报表
  • 沟通不怯场,因为很多岗要面对客户或跨部门
  • 做事有条理,银行类流程真的多

如果你实习里干过券商、银行、保理相关,简历一下就有优势。

薪资水平

站内真实薪资参考(月薪):5-20k(2019届)。这是早几届的爆料区间,现在市场会变,但你能先心里有个数——入门不算高,往上空间看城市和岗位。其他届暂无薪资爆料,建议多看看同校学长姐去向,别只盯宣传页。

怎么投

  1. 渠道:校招宝这类聚合平台先刷“金融与银行”类目,再补官网和宣讲会
  2. 节奏:秋招是主战场,春招补坑;1151 条在招说明全年都有机会,别拖
  3. 准备:简历写清实习和金融相关课程;笔试刷行测+金融常识;面试练下自我介绍和案例题

投的时候别海投,挑匹配的岗改改简历,靠谱得多。

销售

这个岗位做什么

销售在校招里属于典型的业务职能线,说白了就是帮公司把产品或者服务卖出去、把客户维系好。日常大概就是这几件事:

  • 跑客户、打电话、聊微信,做需求挖掘和初步触达;
  • 跟进出单流程,从报价、演示到签合同都要管;
  • 维护老客关系,做复购和转介绍;
  • 把市场反馈带回给产品和运营。

目前在站里销售相关的在招岗位有 881 条,说明用人需求是真的旺,几乎各行各业都缺能打仗的同学。

适合谁

销售不挑死专业,但有几类同学投起来更有优势:

  1. 性格开朗、不怕被拒,能把天聊下去的;
  2. 有一定社团、兼职、摆摊、拉赞助经历的,证明你敢开口;
  3. 逻辑清楚、共情力强,能快速懂别人要什么;
  4. 目标感重,愿意用结果换回报的。

专业上经管、传媒、外语都常见,但工科同学去卖技术类产品反而很吃香。头部招聘企业、主要行业和企业性质这些维度站内暂时还没统计出来,大家可以多翻翻岗位详情页自己判断。

薪资水平

先说真的有数的:根据站内数据,2019届销售岗的月薪参考是 1-14k(单位千元/月),跨度挺大,基本看城市、行业和提成了。

至于现在这一届的具体爆料薪资,站内目前显示暂无,不建议盲信网传平均数。方法论上,你谈薪时重点看「底薪+提成结构+封顶空间」,别只问总数,问清楚新人平均成单周期更靠谱。

怎么投

渠道上,校招宝这类聚合平台能直接刷那 881 条岗位,也别忘了公司官网和宣讲会现场。

时间节奏一般是秋招黄金期最密集,春招补录也有不少销售坑。准备建议:

  • 简历里写清任何「与人打交道拿到结果」的经历;
  • 面试准备一个你说服别人埋单的小故事;
  • 提前查好对方卖什么、客户是谁,别空手去聊。

销售岗讲究真诚和韧劲,资料不齐就先投起来,练几次就有手感了。

咨询顾问

这个岗位做什么

咨询顾问一般归在咨询/专业服务这条职能线里。说白了,就是帮企业发现问题、想清楚怎么解决。典型工作包括:梳理客户的业务现状,做行业和研究资料搜集,搭分析框架,写汇报材料,跟着项目去访谈和驻场,最后把建议讲给客户听。平时不是在写PPT,就是在去写PPT的路上,也会和各层级的人沟通。活儿比较杂,但能快速看不同行业,眼界打开得很快。

适合谁

专业上其实没那么死,商科、经济学常见,但理工、文科背景也能投,关键看思维和表达。有优势的人通常是这几类:

  • 逻辑清楚,能把乱问题拆成结构
  • 爱琢磨事儿,对商业世界有好奇心
  • 坐得住也讲得出,写和说都还行
  • 能扛节奏,临时改需求不崩

如果你社团里组织过活动、做过调研或案例比赛,简历上写清楚,会比空说“能力强”靠谱得多。

薪资水平

站内真实数据里,2019届咨询顾问的月薪参考是 6-10k(千元/月)。这是早几届的情况,现在市场会变,但能让你有个底:入门阶段不算夸张高薪,胜在能力和人脉积累快。其他届或城市的薪资爆料目前暂无,建议投递时多看看具体JD里的区间,别光听传言。

怎么投

目前校招宝上在招的咨询顾问岗位有 215 条,数量不算少,可以好好淘。具体怎么准备:

  1. 渠道:以校招宝这类聚合平台为主,也刷刷公司官网和公众号,别只守一个地方。
  2. 节奏:招聘季早投比晚投香,岗位多了选择也多,后面容易卷。
  3. 准备:简历写清项目和分析经历;面试前练过case、看点行业新闻;群面别抢话但得有产出。

头部企业、行业、城市这些细分数据暂无,你就按上面方法多搜多比对,别被“未知信息”吓住,先投起来再说。

算法工程师

这个岗位做什么

说白了,算法工程师就是帮公司用数据和模型解决实打实的问题。典型工作内容一般是:刷数据、做特征、训模型、上线跑效果,再来回迭代。你可能归属于技术研发里的算法职能,有的偏推荐,有的偏视觉,有的搞自然语言。日常不是只写公式,更多是和工程、产品扯皮,把模型塞进业务里真能用。学长提醒一句,别被名字唬住,这岗核心是用算法撬动业务,不是纯发论文。

适合谁

从上面真实薪资能看到,百度、字节、腾讯、阿里爆的薪资格外偏向硕士,所以硕士背景的同学投起来优势明显。专业上,计算机、统计、数学、自动化这类都算对口。能力特质方面,你最好:

  • 代码底子稳,Python/C++ 能干活
  • 数学直觉在线,不害怕推导
  • 能坐得住冷板凳调参
  • 沟通别太崩,能说清“为啥这么干”

如果本科直接冲,也别怂,用实习和比赛补背景就好。

薪资水平

直接上站内真实数据,都是月薪(千元/月):

  1. 百度(硕士):48-70k(2025届)
  2. 字节跳动(硕士):55-60k(2025届)
  3. 腾讯(硕士):50-60k(2025届)
  4. 阿里巴巴(硕士):42-55k(2025届)
  5. 腾讯(硕士):40-43k(2025届)
  6. 字节跳动(硕士):38-42k(2025届)
  7. 某数据:13-28k(2019届)

能看到头部厂给2025届硕士开得相当厚道,不同业务线有差距。早期届次基数低些,也正常。其他行业普遍情况就不编了,你按上面区间心里先有个谱。

怎么投

目前站内这岗位在招 1249 条,量不小。渠道上,校招宝这类聚合平台先刷一遍,再去大厂官网投。时间节奏建议:

  • 秋招提前批夏天就开,别等九月
  • 正式批错峰投,别全堆最后一天

准备建议:简历写清楚项目指标,LeetCode 刷顺手,论文和比赛挑能讲的。面试被问“不知道”就老实说,别装。靠谱准备比海投重要,祝顺利拿到 offer。

软件开发

这个岗位做什么

软件开发说白了就是写代码把产品做出来。典型工作内容包括需求评审、写业务逻辑、前后端联调、修 bug、上线维护这些。你在招聘软件上看到的 1163 条在招岗位,基本都绕不开这些活儿。它属于研发职能线,是互联网和公司数字化里最最核心的工种之一,不管是做 app、网页还是内部系统,都得有人写代码。

适合谁

  • 专业上:计算机、软件、通信、自动化这些工科背景肯定最对口,但也不是死规定,不少自学转行的也能上岸。
  • 背景上:有实习经验、写过完整项目、搞过竞赛的,投的时候优势明显。
  • 能力特质:坐得住冷板凳,逻辑清楚,遇到报错不崩心态,愿意持续学新框架。如果你平时就爱折腾电脑、逛技术论坛,那这岗真的可以冲。

薪资水平

根据校招宝站内数据,2019 届软件开发岗的月薪参考是 9-23k(千元/月)。这是比较早期的真实爆料区间,现在市场会有波动,但能给你一个底线感知:这行起薪在应届里算能打的。其他届或者当下的具体数额站里暂时没有更多爆料,建议大家多看看近期 offer 对比,别光凭感觉谈钱。

怎么投

  1. 渠道:校招宝这类聚合平台可以直接筛那 1163 条在招岗位;再加企业官网和官方公众号,别只盯一个地方。
  2. 时间节奏:大厂秋招一般开学就开,春招补录少而快;中小厂全年零散招,看到合适的别拖。
  3. 准备建议:简历里放一两个能跑起来的项目链接,笔试刷刷算法,面试前把用过的框架原理过一遍。投递别海投不管,每个岗位稍微改改针对性文案,命中率高得多。
科研岗

这个岗位做什么

科研岗说白了就是在企业、院所里搞研究的人。典型工作内容包括看文献、设计实验或模型、跑数据、写报告、申请专利,还有跟团队一起把技术往产品上靠。它属于研发职能线,跟纯开发岗不一样,更看重“从0到1发现或验证点东西”。目前校招宝上在招的科研岗有 343 条,说明需求还真不少,但头部企业、行业、城市这些维度暂时没统计到,大家可以多刷站点看更新。

适合谁

专业上,理工科肯定是主力,像材料、生物、化学、物理、计算机、电子这些背景都常见。如果你有这些特质会更有优势:

  • 坐得住冷板凳,能接受反复试错
  • 文献检索和逻辑推导能力强
  • 有实验室经历或发过论文、参加过项目
  • 沟通不差,能跟上下游说清自己的研究

如果是跨专业但跟着老师做过课题的,也可以试试,简历里把产出写明白就行。

薪资水平

根据站里 2018 届的薪资参考,科研岗月薪大概是 8-23k(千元/月)。这个是早几届的数据,现在行情会有波动,但能给你一个底。其他届或最新的薪资爆料暂时没有,建议结合你目标城市和行业普遍情况自己再多打听,别光看一个数就定预期。

怎么投

  1. 渠道:校招宝这类聚合站点先刷一遍,再把目标公司官网招聘页、学校就业网、导师推荐群都铺上。
  2. 节奏:科研岗很多跟着项目走,秋招、春招都有,看到 343 条在招就说明常年有坑,早投早面。
  3. 准备:简历别写空话,把做过啥、用了啥方法、得出啥结论写清楚;面试前重看自己最熟的一个项目,能被问穿就行;有条件带个代表作或海报,比嘴说管用。

整体就是:信息勤看、材料写实、别怕被拒,科研岗更认真东西。

人力资源

这个岗位做什么

人力资源(HR)一般归属于企业的职能支持类岗位,不是直接冲业绩的前线,但缺了真不行。典型工作内容大致分几块:招人(写JD、筛简历、打电话、安排面试)、育人(入职培训、员工发展)、留人(薪酬绩效、员工关系、企业文化)。有的公司会把HR分成六大模块,有的搞三支柱,但校招里你大概率先从招聘或员工关系助理干起。说白了,就是帮公司把「人」这件大事理顺,让合适的人在合适的位置上干活。

适合谁

专业上,人力资源管理、心理学、社会学、工商管理相关背景的同学自然近水楼台;但其实不限专业,只要你能聊、能共情、逻辑清楚,文科理科都行。能力特质方面,我建议你起码具备这几点:1. 沟通不怵,跟陌生人打电话不慌;2. 细心,简历筛选错一个字可能闹笑话;3. 情绪稳定,被候选人放鸽子也能笑笑继续。如果你本来就是班级干部、社团里搞过招新或活动统筹,投这个岗很有优势。反过来,特别怕社交、只想埋头做表的同学,可能干着干着会心累。

薪资水平

先说真实数据:根据校招宝站内记录,2019届人力资源岗位的月薪参考是 1-12k(单位:千元/月),在招岗位数有 520 条。这个区间跨度不小,说明不同公司、不同城市、不同细分方向差别挺大。头部企业、一线城市自然往上走,中小公司可能就靠下限兜着。至于行业、企业性质这些细分薪资爆料目前暂无,所以你谈薪时重点看「地点+公司规模+具体做哪块HR」,别光看平均数。整体看,HR起薪不算激进,但胜在稳,后期往HRBP或管理层走空间不小。

怎么投

投递渠道上,校招宝这类聚合平台可以直接筛「人力资源」看那 520 条在招岗;公司官网和官方公众号也别漏,很多大厂校招只走自己系统。时间节奏方面,秋招是主战场,提前批夏天就开,春招补录可以捡漏,日常实习岗常年有。准备建议给你三条:1. 简历里把「沟通、组织、数据整理」相关经历写具体,别写空话;2. 面试前搞懂基础概念,比如KPI和OKR区别、六大模块是啥;3. 找两段实习最好,哪怕是学校就业中心帮忙也行,有真实接触人的经验,面试官眼睛会亮。

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