蒙玺投资
26届秋招

岗位信息

招聘岗位
量化策略研究员,AI算法研究员,算法开发工程师
工作城市
上海
毕业届别
26
是否笔试
未明确
招聘批次
26届秋招
截止日期
2026-09-17
发布日期
2026-03-17

🏢 企业简介

蒙玺投资是国内量化私募领域具有影响力的民营金融机构,总部位于上海,专注于以数学与计算机技术驱动的量化投资管理,业务涵盖股票、期货及多资产策略的研发与实盘运作。公司依托严谨的投研体系和自主构建的交易系统,在量化建模、低延迟技术和数据工程方面持续投入,致力于通过科学方法捕捉市场机会。作为扎根上海的本土量化团队,蒙玺投资保持精简高效的扁平化组织,重视工程能力与金融理解的复合培养,为应届生提供直接参与策略研究、系统开发的核心岗位历练,以及清晰的成长路径与贴近一线的技术氛围,适合对量化金融与硬核技术交叉领域有兴趣的毕业生长期发展

📍 主要办公地点
上海

投递方式

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📋 岗位说明书(多岗位)

本招聘含多个岗位,以下分别介绍;薪资数据来自站内真实爆料,仅供参考。
科研岗

这个岗位做什么

科研岗说白了就是在企业、院所里搞研究的人。典型工作内容包括看文献、设计实验或模型、跑数据、写报告、申请专利,还有跟团队一起把技术往产品上靠。它属于研发职能线,跟纯开发岗不一样,更看重“从0到1发现或验证点东西”。目前校招宝上在招的科研岗有 343 条,说明需求还真不少,但头部企业、行业、城市这些维度暂时没统计到,大家可以多刷站点看更新。

适合谁

专业上,理工科肯定是主力,像材料、生物、化学、物理、计算机、电子这些背景都常见。如果你有这些特质会更有优势:

  • 坐得住冷板凳,能接受反复试错
  • 文献检索和逻辑推导能力强
  • 有实验室经历或发过论文、参加过项目
  • 沟通不差,能跟上下游说清自己的研究

如果是跨专业但跟着老师做过课题的,也可以试试,简历里把产出写明白就行。

薪资水平

根据站里 2018 届的薪资参考,科研岗月薪大概是 8-23k(千元/月)。这个是早几届的数据,现在行情会有波动,但能给你一个底。其他届或最新的薪资爆料暂时没有,建议结合你目标城市和行业普遍情况自己再多打听,别光看一个数就定预期。

怎么投

  1. 渠道:校招宝这类聚合站点先刷一遍,再把目标公司官网招聘页、学校就业网、导师推荐群都铺上。
  2. 节奏:科研岗很多跟着项目走,秋招、春招都有,看到 343 条在招就说明常年有坑,早投早面。
  3. 准备:简历别写空话,把做过啥、用了啥方法、得出啥结论写清楚;面试前重看自己最熟的一个项目,能被问穿就行;有条件带个代表作或海报,比嘴说管用。

整体就是:信息勤看、材料写实、别怕被拒,科研岗更认真东西。

软件开发

这个岗位做什么

软件开发说白了就是写代码把产品做出来。典型工作内容包括需求评审、写业务逻辑、前后端联调、修 bug、上线维护这些。你在招聘软件上看到的 1163 条在招岗位,基本都绕不开这些活儿。它属于研发职能线,是互联网和公司数字化里最最核心的工种之一,不管是做 app、网页还是内部系统,都得有人写代码。

适合谁

  • 专业上:计算机、软件、通信、自动化这些工科背景肯定最对口,但也不是死规定,不少自学转行的也能上岸。
  • 背景上:有实习经验、写过完整项目、搞过竞赛的,投的时候优势明显。
  • 能力特质:坐得住冷板凳,逻辑清楚,遇到报错不崩心态,愿意持续学新框架。如果你平时就爱折腾电脑、逛技术论坛,那这岗真的可以冲。

薪资水平

根据校招宝站内数据,2019 届软件开发岗的月薪参考是 9-23k(千元/月)。这是比较早期的真实爆料区间,现在市场会有波动,但能给你一个底线感知:这行起薪在应届里算能打的。其他届或者当下的具体数额站里暂时没有更多爆料,建议大家多看看近期 offer 对比,别光凭感觉谈钱。

怎么投

  1. 渠道:校招宝这类聚合平台可以直接筛那 1163 条在招岗位;再加企业官网和官方公众号,别只盯一个地方。
  2. 时间节奏:大厂秋招一般开学就开,春招补录少而快;中小厂全年零散招,看到合适的别拖。
  3. 准备建议:简历里放一两个能跑起来的项目链接,笔试刷刷算法,面试前把用过的框架原理过一遍。投递别海投不管,每个岗位稍微改改针对性文案,命中率高得多。
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