麦麦科技
26届校招

岗位信息

招聘岗位
软硬件开发AI大模型算法销售商业商务数据分析产品经理产品设计产品解决方案农业规划农业研究售前农业生产技术
工作城市
北京
毕业届别
25
是否笔试
未明确
招聘批次
26届校招
截止日期
2026-09-24
发布日期
2026-03-24

🏢 企业简介

麦麦科技专注于智慧农业与数字农业解决方案,是国内领先的农业科技创新企业,总部位于北京,业务覆盖农业物联网、智能装备与农业大数据平台等方向。公司依托自主研发的技术体系,推动农业生产端的数字化与智能化升级,在农业SaaS、遥感监测及智能决策领域建立了扎实的行业口碑。作为扎根北京的总部型团队,麦麦科技持续投入前沿技术布局,并与高校及科研机构保持紧密协作,为应届生提供贴近核心业务的技术研发、产品与数据类实践机会。依托农业数字化渗透率提升的长期趋势,团队处于稳定拓展阶段,年轻成员可深度参与从需求到落地的完整链路,获得清晰的成长路径与跨领域视野

投递方式

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📋 岗位说明书(多岗位)

本招聘含多个岗位,以下分别介绍;薪资数据来自站内真实爆料,仅供参考。
硬件与芯片

这个岗位做什么

硬件与芯片岗说白了就是跟电路板、半导体器件打交道的活儿。典型工作内容一般包括:画原理图和PCB板、选型和调试芯片、做整机硬件联调、写底层驱动或者做FPGA逻辑开发,有的还要跟工厂对接试产和良率。它属于研发类里的硬件研发职能,偏工程落地,不像纯算法那样只在电脑里跑模型,你得真把板子焊出来、测出来、跑稳定了才算完。

适合谁

  • 专业上:微电子、集成电路、电子信息、通信、自动化、电气这类工科背景的同学最对口,机械如果想转也得补不少电路基础。
  • 背景上:有过电赛、嵌入式项目、流片经历或者实验室跟导师做过硬件课题的,简历会吃香很多。
  • 能力特质:坐得住冷板凳,愿意用示波器一点点啃时序问题;动手能力强,焊接、调试不排斥;逻辑清楚,看datasheet不头大。如果你天生喜欢“看得见摸得着”的东西,比纯写代码更有成就感,那这岗挺适合你。

薪资水平

根据校招宝站内真实数据,2019届硬件与芯片方向月薪参考是 8-22k(千元/月)。目前薪资爆料暂无,头部招聘企业、主要行业和企业性质也暂未收录,所以其他届次或城市的水平建议多看看offer对比和同校学长反馈,别只盯一个一个数。整体看,这行起薪不算互联网应用层那么夸张,但胜在稳,越老越有经验溢价。

怎么投

  1. 渠道:校招宝这类聚合平台可以先刷一波,站内现在在招硬件与芯片岗有 467 条,足够你筛一轮;再加目标公司官网招聘页和本校就业网。
  2. 时间节奏:秋招大头在8-10月,春招补录少且坑少,芯片厂有些提前批6月就开,盯紧公众号别错过。
  3. 准备建议:简历里把项目写成“做了啥—用了啥芯片/工具—解决啥问题”三段式;笔试常考模电数电基础,手边备本课本复习;面试带好板子照片或逻辑图,能讲清调试踩坑最加分。投的时候广撒网但重点跟,别海投完就忘。
算法工程师

这个岗位做什么

说白了,算法工程师就是帮公司用数据和模型解决实打实的问题。典型工作内容一般是:刷数据、做特征、训模型、上线跑效果,再来回迭代。你可能归属于技术研发里的算法职能,有的偏推荐,有的偏视觉,有的搞自然语言。日常不是只写公式,更多是和工程、产品扯皮,把模型塞进业务里真能用。学长提醒一句,别被名字唬住,这岗核心是用算法撬动业务,不是纯发论文。

适合谁

从上面真实薪资能看到,百度、字节、腾讯、阿里爆的薪资格外偏向硕士,所以硕士背景的同学投起来优势明显。专业上,计算机、统计、数学、自动化这类都算对口。能力特质方面,你最好:

  • 代码底子稳,Python/C++ 能干活
  • 数学直觉在线,不害怕推导
  • 能坐得住冷板凳调参
  • 沟通别太崩,能说清“为啥这么干”

如果本科直接冲,也别怂,用实习和比赛补背景就好。

薪资水平

直接上站内真实数据,都是月薪(千元/月):

  1. 百度(硕士):48-70k(2025届)
  2. 字节跳动(硕士):55-60k(2025届)
  3. 腾讯(硕士):50-60k(2025届)
  4. 阿里巴巴(硕士):42-55k(2025届)
  5. 腾讯(硕士):40-43k(2025届)
  6. 字节跳动(硕士):38-42k(2025届)
  7. 某数据:13-28k(2019届)

能看到头部厂给2025届硕士开得相当厚道,不同业务线有差距。早期届次基数低些,也正常。其他行业普遍情况就不编了,你按上面区间心里先有个谱。

怎么投

目前站内这岗位在招 1249 条,量不小。渠道上,校招宝这类聚合平台先刷一遍,再去大厂官网投。时间节奏建议:

  • 秋招提前批夏天就开,别等九月
  • 正式批错峰投,别全堆最后一天

准备建议:简历写清楚项目指标,LeetCode 刷顺手,论文和比赛挑能讲的。面试被问“不知道”就老实说,别装。靠谱准备比海投重要,祝顺利拿到 offer。

销售

这个岗位做什么

销售在校招里属于典型的业务职能线,说白了就是帮公司把产品或者服务卖出去、把客户维系好。日常大概就是这几件事:

  • 跑客户、打电话、聊微信,做需求挖掘和初步触达;
  • 跟进出单流程,从报价、演示到签合同都要管;
  • 维护老客关系,做复购和转介绍;
  • 把市场反馈带回给产品和运营。

目前在站里销售相关的在招岗位有 881 条,说明用人需求是真的旺,几乎各行各业都缺能打仗的同学。

适合谁

销售不挑死专业,但有几类同学投起来更有优势:

  1. 性格开朗、不怕被拒,能把天聊下去的;
  2. 有一定社团、兼职、摆摊、拉赞助经历的,证明你敢开口;
  3. 逻辑清楚、共情力强,能快速懂别人要什么;
  4. 目标感重,愿意用结果换回报的。

专业上经管、传媒、外语都常见,但工科同学去卖技术类产品反而很吃香。头部招聘企业、主要行业和企业性质这些维度站内暂时还没统计出来,大家可以多翻翻岗位详情页自己判断。

薪资水平

先说真的有数的:根据站内数据,2019届销售岗的月薪参考是 1-14k(单位千元/月),跨度挺大,基本看城市、行业和提成了。

至于现在这一届的具体爆料薪资,站内目前显示暂无,不建议盲信网传平均数。方法论上,你谈薪时重点看「底薪+提成结构+封顶空间」,别只问总数,问清楚新人平均成单周期更靠谱。

怎么投

渠道上,校招宝这类聚合平台能直接刷那 881 条岗位,也别忘了公司官网和宣讲会现场。

时间节奏一般是秋招黄金期最密集,春招补录也有不少销售坑。准备建议:

  • 简历里写清任何「与人打交道拿到结果」的经历;
  • 面试准备一个你说服别人埋单的小故事;
  • 提前查好对方卖什么、客户是谁,别空手去聊。

销售岗讲究真诚和韧劲,资料不齐就先投起来,练几次就有手感了。

数据分析

这个岗位做什么

数据分析一般归在「数据/商业分析」这种职能线里。说人话就是:帮公司从一堆乱七八糟的数据里捞出有用的结论,支持老板做决策。典型活儿包括接业务需求、写 SQL 取数、做报表看板、搞点可视化,偶尔还要跑模型找规律。日常不是纯写代码,也不是纯写 PPT,是两边沾点,谁急你帮谁。494 条在招岗位说明市面上真缺这类人,但活儿细碎,得坐得住。

适合谁

  • 专业上:统计、数学、计算机、经管都行,跨专业也能投,关键看你会不会用数据说话。
  • 背景上:有过实习取数、比赛建模、自己爬过数据的,简历更好看。
  • 特质上:好奇心重、逻辑在线、被业务方催还能笑出来,这种人投最有优势。别怕不会 Python,很多岗允许边干边学,但 Excel 和 SQL 真得自己先练熟。

薪资水平

站里 2019 届的薪资参考是月薪 9-23k(千元/月)。这是实打实的历史数据,现在市场可能有波动,但能给你个底:这岗不是天上掉钱,但比起纯执行岗,下限和上限都还算友好。其他届或城市的爆料暂时没有,建议多翻翻师兄师姐的聊天记录,别光看招聘页写的范围。

怎么投

  1. 渠道:校招宝这种聚合站先刷一遍,再把目标公司官网和靠谱招聘 App 都挂上,别只守一个入口。
  2. 节奏:大厂秋招早,暑假就得准备;小公司滚动招,看到 494 条在招就说明全年都有坑,别拖到毕业前一个月。
  3. 准备:简历写清楚「用啥方法、解决啥问题、带来啥结果」;笔试练 SQL 和逻辑题;面试把做过的项目讲成故事。没有实习就自己搞个分析小作业,比空写「熟练掌握」强。
产品经理

这个岗位做什么

产品经理属于典型的「职能类」岗位,核心是把用户需求和商业目标翻译成能落地的方案。日常大概是这几块:跟运营、研发、设计扯皮对齐需求,写 PRD 和画原型,跟进度盯上线,再看数据复盘哪里没做好。说白了,你不是一个写代码的人,但是你得懂一点技术逻辑;你不是做设计的人,但你要知道啥叫好体验。在招岗位数目前有 351 条,说明需求还是挺稳的,不管是 App 还是后台系统,都离不开产品岗。

适合谁

说点实在的,产品岗对专业卡得不算死。计算机、设计、商科、甚至文科都能投。但有几类同学投起来更有优势:

  • 逻辑清楚、表达顺溜,能把复杂事儿讲简单;
  • 真的用过很多产品,还爱琢磨「它为啥这么做」;
  • 有实习或项目经历,比如自己搞过小程序、做过社群运营、参加过比赛产出过方案。

能力特质上,同理心和执行力比天赋更重要,毕竟天天都在协调资源和扛需求。

薪资水平

直接上站内真实爆料的数据(月薪):

  • 字节跳动(本科,2025 届):25-40k
  • 腾讯(本科,2025 届):20-35k
  • 另外有一份 2019 届的数据参考:8-20k

大厂给得确实猛,但普通公司肯定没这么夸张。没数据的行业和公司,建议你看准对标企业的校招帖,再结合当地生活成本判断,别光看月数,算算年化更踏实。

怎么投

  1. 渠道:校招宝这类聚合平台先刷一遍,再把心仪公司的官网招聘页和公众号都关注了;
  2. 节奏:秋招为主,提前批夏天就开,春招是补录,别等截止前一天才投;
  3. 准备:简历别写空话,用「做了啥+结果咋样」的句式;面试前把一款产品拆透,练习说清楚需求优先级。

整体就是早准备、多投递、脸皮厚点问反馈,产品岗更看重你像不像个能干活的人。

设计

这个岗位做什么

设计岗在咱们校招宝上现在有 580 条 在招岗位,量真的不小。典型来说,它属于创意和视觉表达这一职能线,日常可能是做界面视觉、品牌物料、交互原型或者运营图之类。具体干啥,得看公司把你塞进哪个业务池——但核心都离不开把需求翻译成好看、好用的东西。

适合谁

说实话,专业名头不是铁门槛。视觉传达、数媒、工业设、环艺这些对口专业的同学自然顺手;但如果你是本科学的别的,作品集能打,也完全有一战之力。

有优势的人一般是这几种:

  • 手上有完整项目,能讲清楚“为啥这么设计”的
  • 审美在线,且愿意反复改稿不崩心态的
  • 懂点用户心理或者数据,不只凭感觉干活儿的

如果你平时就爱捣鼓排版、配色,或者看到烂界面就手痒想重做,那这岗挺适合你。

薪资水平

说到钱,咱们站内目前的薪资参考和薪资爆料都还是 暂无 状态,所以没法给你报具体数。按通常校招逻辑,设计岗起步和同司其他非技术岗差不多,重点看城市、公司体量和你的作品集硬度。建议你去聊 offer 时,多瞄几家同类型岗位,用范围而不是死数字去谈,别被空口白话忽悠了。

怎么投

渠道上,校招宝这 580 条 岗位就是现成入口,筛“设计”直接开投;同时盯紧目标公司官网和官方公众号,很多设计岗不走大平台。

时间节奏:秋招是主战场,春招补录也有,但坑少竞争狠。别等截止前两天才传作品集。

准备建议:

  1. 作品集压缩到加载快、结构清,别整花里胡哨的翻页
  2. 简历写清楚你每个项目扮演的角色和产出
  3. 面试前把公司现有产品瞅一遍,改稿建议比空谈理念更加分

总之,设计岗机会不少,缺的是准备到位的人。加油。

技术支持

这个岗位做什么

技术支持一般挂在公司的技术或者客户成功线下面,属于「技术+服务」交叉的职能。日常典型活儿大概是:帮客户排查产品用的毛病、写点操作文档和FAQ、把前线的需求反馈给研发、偶尔出差去现场搞部署。说白了,你既是懂点技术的客服,也是帮研发挡掉无效打扰的缓冲带。在招岗位数目前站内有 230 条,机会不算少,但不同公司叫法可能五花八门,看到「客户工程师」「实施支持」也别错过。

适合谁

  • 专业上:计算机、通信、电子、自动化这类理工科比较对口味,但不少公司不卡死专业,只要你能看懂基础报错日志。
  • 背景上:有实验室项目、帮同学修过电脑、做过社团系统维护的,都算隐形优势。
  • 能力特质:耐心、能把黑话翻成人话、抗压别崩。比起纯写代码,这岗更看你能不能跟人讲清楚「为啥不行、咋办」。社恐但技术还行的小伙伴,可以先拿它练手。

薪资水平

站里能扒到的真实参考:2019届月薪大概是 1-13k 这个区间,跨度挺大,主要看城市和公司体量。头部招聘企业、主要行业那些细分数据暂时空缺,所以没法给你画更细的饼。我的建议是:谈薪时对照上面区间,结合你手里的offer数量往下或往上挪,别被「包吃住」这类模糊话术带偏。

怎么投

  1. 渠道:校招宝站内直接筛「技术支持」关键词,那230条里挑匹配的;再加几个大厂官网投递入口做备份。
  2. 时间节奏:秋招核心期别拖,很多支持岗招满就关,春招捡漏要看运气。
  3. 准备建议:简历里写清「解决过啥具体问题」,别只写「熟悉Office」;面试前把TCP/IP、常见数据库报错这类基础过一遍,现场大概率让你口述排障思路。整体就是:早投、多投、把经历讲明白,这岗真没你想的那么玄。
生产制造

这个岗位做什么

生产制造岗,说白了就是负责把东西造出来、造好。在咱们校招宝上,现在在招的生产制造岗有 590 条,体量真的不小。

typical 工作内容一般包括:

  • 产线现场的排产、跟单和设备协调
  • 生产工艺的跟进和良率提升
  • 物料、库存和质量的日常管控
  • 写生产日报、复盘异常、推持续改善

它属于典型的「生产/运营职能」,不是坐办公室画图的,是要对“货能不能按时交、好不好”负责的实操型岗位。

适合谁

哪些同学投更有优势?

  1. 专业上:机械、自动化、材料、工业工程、电气这类理工背景很对口;非工科但细心也能冲精益生产、生产计划方向。
  2. 背景上:有车间实习、金工实习、智能制造项目经历的,面试官眼睛会亮。
  3. 特质上:你能接受不坐班、能沟通工人和工程师、遇到停线不慌,比纯成绩好更吃香。

如果你讨厌不确定、只想按流程打卡,这岗可能有点磨人;但想几年内懂“厂是怎么转的”,它是极好的起点。

薪资水平

直说吧,咱们站内的薪资参考和薪资爆料目前都 暂无,头部招聘企业、主要行业、企业性质、主要城市也暂没数据,所以我绝不乱编一个数。

但给个方法论:生产制造岗起薪通常跟「城市制造业浓度+企业规模+是否倒班」强相关。国企/外企制造厂和民营小厂差别大;工艺岗往往比纯产线管理略高。谈薪时多问清楚加班费、夜班补贴、转正后结构,比只看月 base 靠谱。

怎么投

  • 渠道:校招宝搜“生产制造”就有那 590 条 在招岗;同时盯目标公司官网校招入口和宣讲会。
  • 节奏:秋招是主战场,大厂 8–10 月集中发;春招补录别放过,部分工厂岗全年滚动。
  • 准备:简历写清实习干了啥、碰过啥设备;面试常问“产线停了你怎么处理”,用 STAR 讲真实经历。衣服干净、能接受去现场,就已经赢过一半只投写字楼的人了。
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