小米集团
27届实习

岗位信息

招聘岗位
财务实习生项目实习生BMS测试工程师nlp算法工程师数据产品实习生分析专员实习生税务专员实习生项目经理实习生财务专员实习生品类运营财务BP
工作城市
北京、南京、武汉
毕业届别
26
是否笔试
未明确
招聘批次
27届实习
截止日期
2026-11-18
发布日期
2026-05-18

🏢 企业简介

小米成立于2010年,总部位于北京,是国内领先的互联网与智能硬件民营企业,专注于智能手机、IoT与生活消费产品、互联网服务及智能电动汽车等业务方向。公司构建了以手机×AIoT为核心的技术布局,在操作系统、影像、芯片、大模型及智能制造等领域持续投入,并积极推进汽车智能化与端侧AI应用。作为全球具有广泛用户基础的科技品牌,小米业务覆盖国内外主要市场,在北京、上海、南京、武汉、深圳、西安等多地设有研发与业务基地,为应届生提供参与核心产品打磨、前沿技术研究与跨城市协同成长的平台,发展前景广阔

📍 主要办公地点
北京海淀区深圳南山区上海徐汇区南京建邺区成都高新区武汉光谷广州天河区杭州余杭区西安雁塔区重庆渝中区

投递方式

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📋 岗位说明书(多岗位)

本招聘含多个岗位,以下分别介绍;薪资数据来自站内真实爆料,仅供参考。
财务会计

这个岗位做什么

财务会计属于公司里的职能支持岗,说白了就是管钱、管账、管报表的那拨人。典型工作大概有几块:一是日常记账和凭证审核,把公司花出去的、收进来的钱都记清楚;二是出月度、季度财务报表,给老板看公司赚没赚;三是税务相关的事,报税、开票、配合审计。在招岗位数现在有 1267 条,说明市面上刚需不小,基本每个正经公司都得有财务坐镇。

适合谁

专业上,财会、金融、经济类同学最对口,但也不绝对。如果你数学还行、做事细心、能坐得住,非科班也能冲。能力特质方面,靠谱比聪明重要——数据不能错, deadline 不能拖。有初级会计证、实习里摸过 ERP 系统(比如用友、金蝶)的同学投起来更有优势。另外,沟通别太社恐,偶尔要和业务部门核对费用,能好好说话会很加分。

薪资水平

根据站内真实数据,2019届的月薪参考是 3-12k 这个范围。不同城市、不同公司差距挺大,但校招起步阶段基本在这个区间内浮动。现在没有更新的爆料数据,建议大家投递时结合自己目标城市的普遍情况心里有个谱,别被虚高宣传带跑。

怎么投

渠道上,校招宝这类聚合平台可以直接刷岗位,也可以盯紧目标公司的官网招聘号。时间节奏方面,大厂秋招早的七八月就开了,春招补录一般三四月,日常实习滚动发。准备建议:1. 简历里把实习做过的账套、报表写具体;2. 笔试常考行测+基础会计,提前刷刷题;3. 面试准备一个「你发现账不对怎么处理」的故事,比空谈严谨管用。总之,1267条岗位在那,先投起来再慢慢筛,别光看不動手。

测试工程师

这个岗位做什么

测试工程师属于研发体系里的质量保障职能,说白了就是帮产品“找茬”的人。典型工作内容包括:写测试用例、手动点界面跑流程、搭自动化脚本批量验功能、提 bug 给开发改、回归验证关单。日常你会在需求评审会上听产品讲逻辑,然后拆成可测的点;也会在发版前熬夜压测,确保线上不崩。现在很多团队还做接口测试和性能测试,不全是手工点点了。

适合谁

  • 专业上:计算机、软件、自动化、数学相关都行,跨专业但肯学也 OK。
  • 背景上:有实习写过脚本、用过 Postman 或 Jmeter 的,投这 474 条在招岗更有优势。
  • 能力特质:细心能忍重复活、逻辑清楚、沟通不怂(毕竟要怼开发)。如果你看到乱糟糟的流程就头疼但又能理顺,这活挺适合。

薪资水平

根据校招宝站内数据,2019 届测试工程师月薪参考是 8-20k(千元/月)。这是真实爆出来的区间,不同城市和业务线会有浮动,但你可以拿这个范围跟 HR 聊。现在暂无更细的薪资爆料,建议面试时多问总包和加班费,别只看月薪数字。

怎么投

  1. 渠道:校招宝搜“测试工程师”能看见那 474 条在招岗,直接在线投;也刷公司官网和微信公众号。
  2. 时间节奏:秋招集中 8-10 月,春招 3-4 月,但日常实习岗全年有,早投坑位多。
  3. 准备建议:简历写清会用啥工具、测过啥项目;笔试常考逻辑题和简单 SQL;面试前下个抓包工具玩明白。没数据说哪家公司最猛,就广投别纠结,先拿 offer 再选。
算法工程师

这个岗位做什么

说白了,算法工程师就是帮公司用数据和模型解决实打实的问题。典型工作内容一般是:刷数据、做特征、训模型、上线跑效果,再来回迭代。你可能归属于技术研发里的算法职能,有的偏推荐,有的偏视觉,有的搞自然语言。日常不是只写公式,更多是和工程、产品扯皮,把模型塞进业务里真能用。学长提醒一句,别被名字唬住,这岗核心是用算法撬动业务,不是纯发论文。

适合谁

从上面真实薪资能看到,百度、字节、腾讯、阿里爆的薪资格外偏向硕士,所以硕士背景的同学投起来优势明显。专业上,计算机、统计、数学、自动化这类都算对口。能力特质方面,你最好:

  • 代码底子稳,Python/C++ 能干活
  • 数学直觉在线,不害怕推导
  • 能坐得住冷板凳调参
  • 沟通别太崩,能说清“为啥这么干”

如果本科直接冲,也别怂,用实习和比赛补背景就好。

薪资水平

直接上站内真实数据,都是月薪(千元/月):

  1. 百度(硕士):48-70k(2025届)
  2. 字节跳动(硕士):55-60k(2025届)
  3. 腾讯(硕士):50-60k(2025届)
  4. 阿里巴巴(硕士):42-55k(2025届)
  5. 腾讯(硕士):40-43k(2025届)
  6. 字节跳动(硕士):38-42k(2025届)
  7. 某数据:13-28k(2019届)

能看到头部厂给2025届硕士开得相当厚道,不同业务线有差距。早期届次基数低些,也正常。其他行业普遍情况就不编了,你按上面区间心里先有个谱。

怎么投

目前站内这岗位在招 1249 条,量不小。渠道上,校招宝这类聚合平台先刷一遍,再去大厂官网投。时间节奏建议:

  • 秋招提前批夏天就开,别等九月
  • 正式批错峰投,别全堆最后一天

准备建议:简历写清楚项目指标,LeetCode 刷顺手,论文和比赛挑能讲的。面试被问“不知道”就老实说,别装。靠谱准备比海投重要,祝顺利拿到 offer。

数据分析

这个岗位做什么

数据分析一般归在「数据/商业分析」这种职能线里。说人话就是:帮公司从一堆乱七八糟的数据里捞出有用的结论,支持老板做决策。典型活儿包括接业务需求、写 SQL 取数、做报表看板、搞点可视化,偶尔还要跑模型找规律。日常不是纯写代码,也不是纯写 PPT,是两边沾点,谁急你帮谁。494 条在招岗位说明市面上真缺这类人,但活儿细碎,得坐得住。

适合谁

  • 专业上:统计、数学、计算机、经管都行,跨专业也能投,关键看你会不会用数据说话。
  • 背景上:有过实习取数、比赛建模、自己爬过数据的,简历更好看。
  • 特质上:好奇心重、逻辑在线、被业务方催还能笑出来,这种人投最有优势。别怕不会 Python,很多岗允许边干边学,但 Excel 和 SQL 真得自己先练熟。

薪资水平

站里 2019 届的薪资参考是月薪 9-23k(千元/月)。这是实打实的历史数据,现在市场可能有波动,但能给你个底:这岗不是天上掉钱,但比起纯执行岗,下限和上限都还算友好。其他届或城市的爆料暂时没有,建议多翻翻师兄师姐的聊天记录,别光看招聘页写的范围。

怎么投

  1. 渠道:校招宝这种聚合站先刷一遍,再把目标公司官网和靠谱招聘 App 都挂上,别只守一个入口。
  2. 节奏:大厂秋招早,暑假就得准备;小公司滚动招,看到 494 条在招就说明全年都有坑,别拖到毕业前一个月。
  3. 准备:简历写清楚「用啥方法、解决啥问题、带来啥结果」;笔试练 SQL 和逻辑题;面试把做过的项目讲成故事。没有实习就自己搞个分析小作业,比空写「熟练掌握」强。
运营

这个岗位做什么

运营这个词听起来挺虚,但拆开看其实很实在。在咱们校招宝站里,现在挂着 1453 条 运营方向的在招岗位,说明需求是真的大。

典型工作内容一般离不开这几块:

  • 拉新和留存:想办法把人引来,再让人愿意留下来;
  • 内容或活动执行:写文案、做海报、办线上线下的小活动;
  • 数据盯盘:看后台数字,哪不对劲就调一调;
  • 用户沟通:在群里、评论区跟人聊,收集反馈。

它属于业务支持类职能,不写代码但得懂点逻辑,不拍板战略但得把小事落地。

适合谁

运营不挑专业,但有几类同学投了更有优势:

  1. 脑子活、爱琢磨人为啥点这个不点那个的;
  2. 写东西不头疼,微信推文、简短复盘能憋出来;
  3. 社团、公众号、小卖部兼职干过的,算沾过“操盘”的边;
  4. 情绪稳,被用户怼了能接着聊不炸毛。

专业背景不是硬门槛,很多岗更看你能不能快速学、肯不肯沉下去做细事。

薪资水平

站里能扒到的真实参考是:2019 届运营岗月薪大概在 5-16k 这个区间。注意这是前几届的数据,现在行情会有浮动,但能给你个底——起步不会太低,上限看城市和业务线。

其他届、其他城市的爆料暂时没有,所以别信群里瞎传的“运营随便拿二十k”,以实际 JD 写的为准。

怎么投

  • 渠道:校招宝这类聚合平台先刷一遍,再把心仪公司的官网招聘页收藏了定时看;
  • 节奏:秋招为主,春招补位,别等截止前一周才动笔;
  • 准备:简历别写“熟悉办公软件”这种废话,写清楚你搞过啥、带来啥结果;面试前把对方产品用三天,能说出一两个小建议,比背面经管用。

运营是个能练综合能力的地方,肯干的话成长不慢,放心冲。

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