京东
26届秋招

岗位信息

招聘岗位
🔹综合方向:采销类金融类工程类解决方案类运营类商务拓展类客服体验类🔹物流方向:物流规划类物流解决方案类物流大客户销售类物流运营类物流产品类物流体验类🔹技术方向:算法类数据开发类全栈开发类安全类具身智能与机器人类🔹产品方向:产品经理类(含AlC端B端等互联网产品经理岗位)
工作城市
北京、宿迁
毕业届别
26
是否笔试
未明确
招聘批次
26届秋招
截止日期
2026-12-28
发布日期
2026-07-01

🏢 企业简介

京东作为中国领先的互联网企业,专注于电商零售、物流科技与产业数字化服务,在国内消费与供应链领域具有重要行业地位。公司总部位于北京,业务覆盖全国并延伸至上海、深圳等多个核心城市,持续构建以技术驱动的一站式零售与物流基础设施。在人工智能、大数据、自动化仓储及供应链协同等方向深耕技术布局,为实体经济与数字经济的融合提供支撑。依托庞大的业务体系与开放的技术平台,京东为应届生提供多元的岗位通道与清晰的成长路径,涵盖产品研发、商业运营、供应链管理等方向,全国多地的在招机会便于毕业生结合城市偏好规划职业起点,在真实业务场景中积累经验并伴随企业长期发展

📍 主要办公地点
北京亦庄上海嘉定区深圳南山区广州黄埔区成都高新区武汉东西湖区西安高新区南京玄武区杭州拱墅区苏州相城区

投递方式

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📋 岗位说明书(多岗位)

本招聘含多个岗位,以下分别介绍;薪资数据来自站内真实爆料,仅供参考。
金融与银行

这个岗位做什么

金融与银行方向的在招岗位目前有 1151 条,数量真的不算少。这类岗位通常落在金融机构的前台业务、中台风控或后台运营里。典型工作可能是帮客户做资产配置、审信贷材料、跑资金清算,或者做市场数据和合规支持。总的来说,它属于“金融职能”这条大线,离钱近、流程规范,也讲究稳。

适合谁

说实话,专业上财经类、金融、经济、会计、统计的同学天然对口;但理工科转量化或风控的也不少。比专业更关键的,是这几种特质的人投了更稳:

  • 对数字不头疼,能坐得住看报表
  • 沟通不怯场,因为很多岗要面对客户或跨部门
  • 做事有条理,银行类流程真的多

如果你实习里干过券商、银行、保理相关,简历一下就有优势。

薪资水平

站内真实薪资参考(月薪):5-20k(2019届)。这是早几届的爆料区间,现在市场会变,但你能先心里有个数——入门不算高,往上空间看城市和岗位。其他届暂无薪资爆料,建议多看看同校学长姐去向,别只盯宣传页。

怎么投

  1. 渠道:校招宝这类聚合平台先刷“金融与银行”类目,再补官网和宣讲会
  2. 节奏:秋招是主战场,春招补坑;1151 条在招说明全年都有机会,别拖
  3. 准备:简历写清实习和金融相关课程;笔试刷行测+金融常识;面试练下自我介绍和案例题

投的时候别海投,挑匹配的岗改改简历,靠谱得多。

运营

这个岗位做什么

运营这个词听起来挺虚,但拆开看其实很实在。在咱们校招宝站里,现在挂着 1453 条 运营方向的在招岗位,说明需求是真的大。

典型工作内容一般离不开这几块:

  • 拉新和留存:想办法把人引来,再让人愿意留下来;
  • 内容或活动执行:写文案、做海报、办线上线下的小活动;
  • 数据盯盘:看后台数字,哪不对劲就调一调;
  • 用户沟通:在群里、评论区跟人聊,收集反馈。

它属于业务支持类职能,不写代码但得懂点逻辑,不拍板战略但得把小事落地。

适合谁

运营不挑专业,但有几类同学投了更有优势:

  1. 脑子活、爱琢磨人为啥点这个不点那个的;
  2. 写东西不头疼,微信推文、简短复盘能憋出来;
  3. 社团、公众号、小卖部兼职干过的,算沾过“操盘”的边;
  4. 情绪稳,被用户怼了能接着聊不炸毛。

专业背景不是硬门槛,很多岗更看你能不能快速学、肯不肯沉下去做细事。

薪资水平

站里能扒到的真实参考是:2019 届运营岗月薪大概在 5-16k 这个区间。注意这是前几届的数据,现在行情会有浮动,但能给你个底——起步不会太低,上限看城市和业务线。

其他届、其他城市的爆料暂时没有,所以别信群里瞎传的“运营随便拿二十k”,以实际 JD 写的为准。

怎么投

  • 渠道:校招宝这类聚合平台先刷一遍,再把心仪公司的官网招聘页收藏了定时看;
  • 节奏:秋招为主,春招补位,别等截止前一周才动笔;
  • 准备:简历别写“熟悉办公软件”这种废话,写清楚你搞过啥、带来啥结果;面试前把对方产品用三天,能说出一两个小建议,比背面经管用。

运营是个能练综合能力的地方,肯干的话成长不慢,放心冲。

销售

这个岗位做什么

销售在校招里属于典型的业务职能线,说白了就是帮公司把产品或者服务卖出去、把客户维系好。日常大概就是这几件事:

  • 跑客户、打电话、聊微信,做需求挖掘和初步触达;
  • 跟进出单流程,从报价、演示到签合同都要管;
  • 维护老客关系,做复购和转介绍;
  • 把市场反馈带回给产品和运营。

目前在站里销售相关的在招岗位有 881 条,说明用人需求是真的旺,几乎各行各业都缺能打仗的同学。

适合谁

销售不挑死专业,但有几类同学投起来更有优势:

  1. 性格开朗、不怕被拒,能把天聊下去的;
  2. 有一定社团、兼职、摆摊、拉赞助经历的,证明你敢开口;
  3. 逻辑清楚、共情力强,能快速懂别人要什么;
  4. 目标感重,愿意用结果换回报的。

专业上经管、传媒、外语都常见,但工科同学去卖技术类产品反而很吃香。头部招聘企业、主要行业和企业性质这些维度站内暂时还没统计出来,大家可以多翻翻岗位详情页自己判断。

薪资水平

先说真的有数的:根据站内数据,2019届销售岗的月薪参考是 1-14k(单位千元/月),跨度挺大,基本看城市、行业和提成了。

至于现在这一届的具体爆料薪资,站内目前显示暂无,不建议盲信网传平均数。方法论上,你谈薪时重点看「底薪+提成结构+封顶空间」,别只问总数,问清楚新人平均成单周期更靠谱。

怎么投

渠道上,校招宝这类聚合平台能直接刷那 881 条岗位,也别忘了公司官网和宣讲会现场。

时间节奏一般是秋招黄金期最密集,春招补录也有不少销售坑。准备建议:

  • 简历里写清任何「与人打交道拿到结果」的经历;
  • 面试准备一个你说服别人埋单的小故事;
  • 提前查好对方卖什么、客户是谁,别空手去聊。

销售岗讲究真诚和韧劲,资料不齐就先投起来,练几次就有手感了。

采购供应链

这个岗位做什么

采购供应链属于企业里管“花钱”和“流动”的职能,典型工作是把公司要用的原材料、设备、服务从外面买进来,并且保证货能按时、按质、按价到位。日常你会碰到:

  • 找供应商、比价、谈合同
  • 跟生产或运营对齐需求,排采购计划
  • 盯物流和库存,处理断货或交期延迟
  • 做成本分析和供应链风险排查

简单说,它是连接公司和外部资源的枢纽,归在供应链/采购职能线,不算纯销售也不算纯职能,比较综合。

适合谁

从校招看,这岗对专业卡得不算死,但有几类同学投更有优势:

  1. 专业背景:供应链、物流、国贸、经管、化工/机械等工科也算对口,懂产品才懂买什么。
  2. 能力特质:细心、能算账、沟通不虚,跟人谈判不怯场;另外抗压要好,因为断料时全员都找你。
  3. 差异化优势:会 Excel 和数据透视、学过 ERP 系统、有实习跑过工厂或仓配的,简历更亮。

如果你讨厌不确定性和扯皮,这岗可能有点折磨;但喜欢把乱糟糟的事理顺,它挺有成就感。

薪资水平

站内真实薪资参考(2019届):月薪大概在 6-16k 这个区间。目前站内采购供应链在招岗位有 539 条,说明需求不小。因为现在没有更新的届别爆料和企业薪资明细,大家可以把 6-16k 当早期锚点,实际谈薪时结合城市和生活成本看。行业里普遍逻辑是:起薪看城市和大宗品类,管电子料和海外链的比管文具的高些,但别轻信口头“包你上万”,以书面 offer 为准。

怎么投

  • 渠道:校招宝这类聚合平台先刷 539 条在招岗,再补企业官网和校招公众号;猎聘/BOSS 也可看社招做参考。
  • 节奏:秋招是主战场,春招补录别放弃;日常实习也能转留用,大二大三就可探路。
  • 准备建议:1. 简历写清任何比价、盘点、跟单经历;2. 面试准备一个“怎么降成本”的小案例;3. 了解基础术语如 Lead time、JIT;4. 多问业务场景题,别只背概念。

整体看,采购供应链不是最炫的岗,但是稳、懂业务、越老越吃香,值得踏实人冲。

算法工程师

这个岗位做什么

说白了,算法工程师就是帮公司用数据和模型解决实打实的问题。典型工作内容一般是:刷数据、做特征、训模型、上线跑效果,再来回迭代。你可能归属于技术研发里的算法职能,有的偏推荐,有的偏视觉,有的搞自然语言。日常不是只写公式,更多是和工程、产品扯皮,把模型塞进业务里真能用。学长提醒一句,别被名字唬住,这岗核心是用算法撬动业务,不是纯发论文。

适合谁

从上面真实薪资能看到,百度、字节、腾讯、阿里爆的薪资格外偏向硕士,所以硕士背景的同学投起来优势明显。专业上,计算机、统计、数学、自动化这类都算对口。能力特质方面,你最好:

  • 代码底子稳,Python/C++ 能干活
  • 数学直觉在线,不害怕推导
  • 能坐得住冷板凳调参
  • 沟通别太崩,能说清“为啥这么干”

如果本科直接冲,也别怂,用实习和比赛补背景就好。

薪资水平

直接上站内真实数据,都是月薪(千元/月):

  1. 百度(硕士):48-70k(2025届)
  2. 字节跳动(硕士):55-60k(2025届)
  3. 腾讯(硕士):50-60k(2025届)
  4. 阿里巴巴(硕士):42-55k(2025届)
  5. 腾讯(硕士):40-43k(2025届)
  6. 字节跳动(硕士):38-42k(2025届)
  7. 某数据:13-28k(2019届)

能看到头部厂给2025届硕士开得相当厚道,不同业务线有差距。早期届次基数低些,也正常。其他行业普遍情况就不编了,你按上面区间心里先有个谱。

怎么投

目前站内这岗位在招 1249 条,量不小。渠道上,校招宝这类聚合平台先刷一遍,再去大厂官网投。时间节奏建议:

  • 秋招提前批夏天就开,别等九月
  • 正式批错峰投,别全堆最后一天

准备建议:简历写清楚项目指标,LeetCode 刷顺手,论文和比赛挑能讲的。面试被问“不知道”就老实说,别装。靠谱准备比海投重要,祝顺利拿到 offer。

数据分析

这个岗位做什么

数据分析一般归在「数据/商业分析」这种职能线里。说人话就是:帮公司从一堆乱七八糟的数据里捞出有用的结论,支持老板做决策。典型活儿包括接业务需求、写 SQL 取数、做报表看板、搞点可视化,偶尔还要跑模型找规律。日常不是纯写代码,也不是纯写 PPT,是两边沾点,谁急你帮谁。494 条在招岗位说明市面上真缺这类人,但活儿细碎,得坐得住。

适合谁

  • 专业上:统计、数学、计算机、经管都行,跨专业也能投,关键看你会不会用数据说话。
  • 背景上:有过实习取数、比赛建模、自己爬过数据的,简历更好看。
  • 特质上:好奇心重、逻辑在线、被业务方催还能笑出来,这种人投最有优势。别怕不会 Python,很多岗允许边干边学,但 Excel 和 SQL 真得自己先练熟。

薪资水平

站里 2019 届的薪资参考是月薪 9-23k(千元/月)。这是实打实的历史数据,现在市场可能有波动,但能给你个底:这岗不是天上掉钱,但比起纯执行岗,下限和上限都还算友好。其他届或城市的爆料暂时没有,建议多翻翻师兄师姐的聊天记录,别光看招聘页写的范围。

怎么投

  1. 渠道:校招宝这种聚合站先刷一遍,再把目标公司官网和靠谱招聘 App 都挂上,别只守一个入口。
  2. 节奏:大厂秋招早,暑假就得准备;小公司滚动招,看到 494 条在招就说明全年都有坑,别拖到毕业前一个月。
  3. 准备:简历写清楚「用啥方法、解决啥问题、带来啥结果」;笔试练 SQL 和逻辑题;面试把做过的项目讲成故事。没有实习就自己搞个分析小作业,比空写「熟练掌握」强。
产品经理

这个岗位做什么

产品经理属于典型的「职能类」岗位,核心是把用户需求和商业目标翻译成能落地的方案。日常大概是这几块:跟运营、研发、设计扯皮对齐需求,写 PRD 和画原型,跟进度盯上线,再看数据复盘哪里没做好。说白了,你不是一个写代码的人,但是你得懂一点技术逻辑;你不是做设计的人,但你要知道啥叫好体验。在招岗位数目前有 351 条,说明需求还是挺稳的,不管是 App 还是后台系统,都离不开产品岗。

适合谁

说点实在的,产品岗对专业卡得不算死。计算机、设计、商科、甚至文科都能投。但有几类同学投起来更有优势:

  • 逻辑清楚、表达顺溜,能把复杂事儿讲简单;
  • 真的用过很多产品,还爱琢磨「它为啥这么做」;
  • 有实习或项目经历,比如自己搞过小程序、做过社群运营、参加过比赛产出过方案。

能力特质上,同理心和执行力比天赋更重要,毕竟天天都在协调资源和扛需求。

薪资水平

直接上站内真实爆料的数据(月薪):

  • 字节跳动(本科,2025 届):25-40k
  • 腾讯(本科,2025 届):20-35k
  • 另外有一份 2019 届的数据参考:8-20k

大厂给得确实猛,但普通公司肯定没这么夸张。没数据的行业和公司,建议你看准对标企业的校招帖,再结合当地生活成本判断,别光看月数,算算年化更踏实。

怎么投

  1. 渠道:校招宝这类聚合平台先刷一遍,再把心仪公司的官网招聘页和公众号都关注了;
  2. 节奏:秋招为主,提前批夏天就开,春招是补录,别等截止前一天才投;
  3. 准备:简历别写空话,用「做了啥+结果咋样」的句式;面试前把一款产品拆透,练习说清楚需求优先级。

整体就是早准备、多投递、脸皮厚点问反馈,产品岗更看重你像不像个能干活的人。

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