美团
26届秋招

岗位信息

招聘岗位
基础模型算法:探索通用智能实现路径通过数据表征架构与方法的系统性优化突破模型能力边界提升对世界信息的感知理解与推理能力构建与现实系统协同的通用智能体系统。Infra:以支撑前沿基础模型持续演进为目标面向大模型研发与生产全链路构建高性能高稳定性可持续扩展的Al基础设施体系。围绕高效率实验平台大规模训练生产能力以及模型结构与芯片架构协同优化沉淀软硬一体训推贯通的关键基础能力提升模型迭代效率训练资源利用率与系统上限。智能体研究:通过大规模 RLScaling等手段探索具备高成长性和学习能力可以长时间连续自动执行人类专家也需要耗费大量时间的高度复杂任务的强智能体以及实现模型的自我迭代与进化尤其关注 codesearch和其他真实复杂高价值的longhorizon任务。多模态交互及具身探索:打破数字与现实的藩篱推动多模态感知多模态交互与具身控制的深度融合构建具备“世界模型”特征的通用智能系统突破多模态信息对齐上限攻克空间几何感知复杂语义导航与物理实体灵巧操控等前沿课题。模型评测:构建科学公正全面的评测与对齐体系定义智能的标准并锚定模型水位打造动静态评估全流水线以评测牵引模型能力迭代。
工作城市
上海、北京
毕业届别
26
是否笔试
未明确
招聘批次
26届秋招
截止日期
2027-01-04
发布日期
2026-06-02

🏢 企业简介

美团作为国内领先的互联网民营企业,总部位于北京,自成立以来持续深耕本地生活服务领域,主营业务覆盖外卖配送、到店餐饮、即时零售、出行文旅等多元场景,在本地生活服务行业占据重要市场地位。公司专注于以科技连接人与服务,在人工智能、大数据、无人配送、智能调度等方向保持扎实的技术布局,业务网络遍及上海、深圳、成都、武汉、西安等全国众多城市并支持远程协作。依托庞大的业务体量与持续拓展的服务生态,美团为应届生提供了涵盖产品研发、算法工程、运营增长、商业分析等丰富的职业方向,技术驱动的业务迭代与广阔的市场前景,能够为年轻人带来充分的成长空间与长期发展空间

📍 主要办公地点
北京上海广州深圳成都杭州武汉西安南京天津

投递方式

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📋 岗位说明书(多岗位)

本招聘含多个岗位,以下分别介绍;薪资数据来自站内真实爆料,仅供参考。
算法工程师

这个岗位做什么

说白了,算法工程师就是帮公司用数据和模型解决实打实的问题。典型工作内容一般是:刷数据、做特征、训模型、上线跑效果,再来回迭代。你可能归属于技术研发里的算法职能,有的偏推荐,有的偏视觉,有的搞自然语言。日常不是只写公式,更多是和工程、产品扯皮,把模型塞进业务里真能用。学长提醒一句,别被名字唬住,这岗核心是用算法撬动业务,不是纯发论文。

适合谁

从上面真实薪资能看到,百度、字节、腾讯、阿里爆的薪资格外偏向硕士,所以硕士背景的同学投起来优势明显。专业上,计算机、统计、数学、自动化这类都算对口。能力特质方面,你最好:

  • 代码底子稳,Python/C++ 能干活
  • 数学直觉在线,不害怕推导
  • 能坐得住冷板凳调参
  • 沟通别太崩,能说清“为啥这么干”

如果本科直接冲,也别怂,用实习和比赛补背景就好。

薪资水平

直接上站内真实数据,都是月薪(千元/月):

  1. 百度(硕士):48-70k(2025届)
  2. 字节跳动(硕士):55-60k(2025届)
  3. 腾讯(硕士):50-60k(2025届)
  4. 阿里巴巴(硕士):42-55k(2025届)
  5. 腾讯(硕士):40-43k(2025届)
  6. 字节跳动(硕士):38-42k(2025届)
  7. 某数据:13-28k(2019届)

能看到头部厂给2025届硕士开得相当厚道,不同业务线有差距。早期届次基数低些,也正常。其他行业普遍情况就不编了,你按上面区间心里先有个谱。

怎么投

目前站内这岗位在招 1249 条,量不小。渠道上,校招宝这类聚合平台先刷一遍,再去大厂官网投。时间节奏建议:

  • 秋招提前批夏天就开,别等九月
  • 正式批错峰投,别全堆最后一天

准备建议:简历写清楚项目指标,LeetCode 刷顺手,论文和比赛挑能讲的。面试被问“不知道”就老实说,别装。靠谱准备比海投重要,祝顺利拿到 offer。

生产制造

这个岗位做什么

生产制造岗,说白了就是负责把东西造出来、造好。在咱们校招宝上,现在在招的生产制造岗有 590 条,体量真的不小。

typical 工作内容一般包括:

  • 产线现场的排产、跟单和设备协调
  • 生产工艺的跟进和良率提升
  • 物料、库存和质量的日常管控
  • 写生产日报、复盘异常、推持续改善

它属于典型的「生产/运营职能」,不是坐办公室画图的,是要对“货能不能按时交、好不好”负责的实操型岗位。

适合谁

哪些同学投更有优势?

  1. 专业上:机械、自动化、材料、工业工程、电气这类理工背景很对口;非工科但细心也能冲精益生产、生产计划方向。
  2. 背景上:有车间实习、金工实习、智能制造项目经历的,面试官眼睛会亮。
  3. 特质上:你能接受不坐班、能沟通工人和工程师、遇到停线不慌,比纯成绩好更吃香。

如果你讨厌不确定、只想按流程打卡,这岗可能有点磨人;但想几年内懂“厂是怎么转的”,它是极好的起点。

薪资水平

直说吧,咱们站内的薪资参考和薪资爆料目前都 暂无,头部招聘企业、主要行业、企业性质、主要城市也暂没数据,所以我绝不乱编一个数。

但给个方法论:生产制造岗起薪通常跟「城市制造业浓度+企业规模+是否倒班」强相关。国企/外企制造厂和民营小厂差别大;工艺岗往往比纯产线管理略高。谈薪时多问清楚加班费、夜班补贴、转正后结构,比只看月 base 靠谱。

怎么投

  • 渠道:校招宝搜“生产制造”就有那 590 条 在招岗;同时盯目标公司官网校招入口和宣讲会。
  • 节奏:秋招是主战场,大厂 8–10 月集中发;春招补录别放过,部分工厂岗全年滚动。
  • 准备:简历写清实习干了啥、碰过啥设备;面试常问“产线停了你怎么处理”,用 STAR 讲真实经历。衣服干净、能接受去现场,就已经赢过一半只投写字楼的人了。
硬件与芯片

这个岗位做什么

硬件与芯片岗说白了就是跟电路板、半导体器件打交道的活儿。典型工作内容一般包括:画原理图和PCB板、选型和调试芯片、做整机硬件联调、写底层驱动或者做FPGA逻辑开发,有的还要跟工厂对接试产和良率。它属于研发类里的硬件研发职能,偏工程落地,不像纯算法那样只在电脑里跑模型,你得真把板子焊出来、测出来、跑稳定了才算完。

适合谁

  • 专业上:微电子、集成电路、电子信息、通信、自动化、电气这类工科背景的同学最对口,机械如果想转也得补不少电路基础。
  • 背景上:有过电赛、嵌入式项目、流片经历或者实验室跟导师做过硬件课题的,简历会吃香很多。
  • 能力特质:坐得住冷板凳,愿意用示波器一点点啃时序问题;动手能力强,焊接、调试不排斥;逻辑清楚,看datasheet不头大。如果你天生喜欢“看得见摸得着”的东西,比纯写代码更有成就感,那这岗挺适合你。

薪资水平

根据校招宝站内真实数据,2019届硬件与芯片方向月薪参考是 8-22k(千元/月)。目前薪资爆料暂无,头部招聘企业、主要行业和企业性质也暂未收录,所以其他届次或城市的水平建议多看看offer对比和同校学长反馈,别只盯一个一个数。整体看,这行起薪不算互联网应用层那么夸张,但胜在稳,越老越有经验溢价。

怎么投

  1. 渠道:校招宝这类聚合平台可以先刷一波,站内现在在招硬件与芯片岗有 467 条,足够你筛一轮;再加目标公司官网招聘页和本校就业网。
  2. 时间节奏:秋招大头在8-10月,春招补录少且坑少,芯片厂有些提前批6月就开,盯紧公众号别错过。
  3. 准备建议:简历里把项目写成“做了啥—用了啥芯片/工具—解决啥问题”三段式;笔试常考模电数电基础,手边备本课本复习;面试带好板子照片或逻辑图,能讲清调试踩坑最加分。投的时候广撒网但重点跟,别海投完就忘。
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