拼多多
26届春招

岗位信息

招聘岗位
大模型算法工程师Al Infra研发工程师基础模型:大模型预训练后训练与RL对齐技术电商多模态大模型的全链路训练优化面向电商场景的偏好对齐与多阶段奖励建模Agentic RL与long-horizon任务能力提升大模型架构创新与高效训练数据构建高可靠Agent系统研究(任务拆解与反馈控制)大模型推理记忆及多模态基础能力优化。Al Infra:令电商场景下大模型推理系统与性能优化:缓存批处理量化投机解码等大模型高性能训练框架与分布式并行优化攻克长链条推理模型(Thinking Model)在超高并发场景下的加速瓶颈令长上下文与多模态推理吞吐优化令训推一体系统及新型训推范式研究。AI Coding:企业级代码知识库的AI CodingAgent检索优化与领域适配超长上下文窗口与代码项目理解基于AI技术的互联网企业级Devops全流程再造与工程实践。大模型应用:多模态理解与意图建模相关性大模型与高效图文多模态检索电商经营服务Agent构建(多模态理解任务规划工具调用记忆管理与多轮交互等)LLMVLM大模型在电商领域多场景下的SFTRLOPD等研究多模态大模型的自动化样本挖掘后训练蒸馏优化与量化加速多模态大模型在客服导购智能审核中的应用Multi-Agent系统在复杂业务场景的研究与优化。搜索推荐广告:令生成式搜索推荐广告端到端优化建模(LLM4RECAgent驱动等)令商品Query与用户的多模态意图理解与高效检索令电商AI搜索场景中文字回复与商品推荐结果的组合式优化搜广推CTRCVR模型Scaling UP范式研究令基于大模型的内容分发系统研究用户与商品的Tokenizer范式研究。AIGC:电商场景下高质量图像与视频生成(文生图视频图像编辑营销素材生成等)电商领域商用级多模态内容端到端可控生成生成内容质量与转化效果的联合评测体系建设。其他:面向高频交互场景的端到端音频大模型(ALM)与跨模态情感语音生成令超大规模无监督音频模型的声学特征解耦与Zero-shot语音合成泛化研究个复杂声学与真实业务场景下的细粒度动态语音情感识别与合成令针对高仿真AI生成视频的识别攻防优化。
工作城市
上海
毕业届别
26
是否笔试
未明确
招聘批次
26届春招
截止日期
2027-04-29
发布日期
2026-05-07

🏢 企业简介

深耕互联网电商领域的拼多多,是国内领先的第三方电商平台企业,专注于以创新模式连接海量消费者与中小商家,在生鲜农货上行、C2M定制等方向形成了 distinctive 的业务特色与技术布局。公司总部位于上海,依托民企灵活机制持续投入分布式系统、推荐算法与供应链数字化研发,整体业务规模与行业影响力位居国内电商前列。当前在上海总部及保定、雄安新区相关职场开放校招岗位,覆盖研发、产品、运营与供应链等方向,应届生可参与核心业务系统的工程实践,在高速增长的业务场景中积累实战经验,并获得清晰的横向轮岗与纵向专业晋升通道

📍 主要办公地点
上海闵行区北京朝阳区深圳南山区广州天河区南京雨花台区成都高新区武汉光谷西安雁塔区杭州滨江区苏州工业园区

投递方式

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📋 岗位说明书(多岗位)

本招聘含多个岗位,以下分别介绍;薪资数据来自站内真实爆料,仅供参考。
算法工程师

这个岗位做什么

说白了,算法工程师就是帮公司用数据和模型解决实打实的问题。典型工作内容一般是:刷数据、做特征、训模型、上线跑效果,再来回迭代。你可能归属于技术研发里的算法职能,有的偏推荐,有的偏视觉,有的搞自然语言。日常不是只写公式,更多是和工程、产品扯皮,把模型塞进业务里真能用。学长提醒一句,别被名字唬住,这岗核心是用算法撬动业务,不是纯发论文。

适合谁

从上面真实薪资能看到,百度、字节、腾讯、阿里爆的薪资格外偏向硕士,所以硕士背景的同学投起来优势明显。专业上,计算机、统计、数学、自动化这类都算对口。能力特质方面,你最好:

  • 代码底子稳,Python/C++ 能干活
  • 数学直觉在线,不害怕推导
  • 能坐得住冷板凳调参
  • 沟通别太崩,能说清“为啥这么干”

如果本科直接冲,也别怂,用实习和比赛补背景就好。

薪资水平

直接上站内真实数据,都是月薪(千元/月):

  1. 百度(硕士):48-70k(2025届)
  2. 字节跳动(硕士):55-60k(2025届)
  3. 腾讯(硕士):50-60k(2025届)
  4. 阿里巴巴(硕士):42-55k(2025届)
  5. 腾讯(硕士):40-43k(2025届)
  6. 字节跳动(硕士):38-42k(2025届)
  7. 某数据:13-28k(2019届)

能看到头部厂给2025届硕士开得相当厚道,不同业务线有差距。早期届次基数低些,也正常。其他行业普遍情况就不编了,你按上面区间心里先有个谱。

怎么投

目前站内这岗位在招 1249 条,量不小。渠道上,校招宝这类聚合平台先刷一遍,再去大厂官网投。时间节奏建议:

  • 秋招提前批夏天就开,别等九月
  • 正式批错峰投,别全堆最后一天

准备建议:简历写清楚项目指标,LeetCode 刷顺手,论文和比赛挑能讲的。面试被问“不知道”就老实说,别装。靠谱准备比海投重要,祝顺利拿到 offer。

软件开发

这个岗位做什么

软件开发说白了就是写代码把产品做出来。典型工作内容包括需求评审、写业务逻辑、前后端联调、修 bug、上线维护这些。你在招聘软件上看到的 1163 条在招岗位,基本都绕不开这些活儿。它属于研发职能线,是互联网和公司数字化里最最核心的工种之一,不管是做 app、网页还是内部系统,都得有人写代码。

适合谁

  • 专业上:计算机、软件、通信、自动化这些工科背景肯定最对口,但也不是死规定,不少自学转行的也能上岸。
  • 背景上:有实习经验、写过完整项目、搞过竞赛的,投的时候优势明显。
  • 能力特质:坐得住冷板凳,逻辑清楚,遇到报错不崩心态,愿意持续学新框架。如果你平时就爱折腾电脑、逛技术论坛,那这岗真的可以冲。

薪资水平

根据校招宝站内数据,2019 届软件开发岗的月薪参考是 9-23k(千元/月)。这是比较早期的真实爆料区间,现在市场会有波动,但能给你一个底线感知:这行起薪在应届里算能打的。其他届或者当下的具体数额站里暂时没有更多爆料,建议大家多看看近期 offer 对比,别光凭感觉谈钱。

怎么投

  1. 渠道:校招宝这类聚合平台可以直接筛那 1163 条在招岗位;再加企业官网和官方公众号,别只盯一个地方。
  2. 时间节奏:大厂秋招一般开学就开,春招补录少而快;中小厂全年零散招,看到合适的别拖。
  3. 准备建议:简历里放一两个能跑起来的项目链接,笔试刷刷算法,面试前把用过的框架原理过一遍。投递别海投不管,每个岗位稍微改改针对性文案,命中率高得多。
金融与银行

这个岗位做什么

金融与银行方向的在招岗位目前有 1151 条,数量真的不算少。这类岗位通常落在金融机构的前台业务、中台风控或后台运营里。典型工作可能是帮客户做资产配置、审信贷材料、跑资金清算,或者做市场数据和合规支持。总的来说,它属于“金融职能”这条大线,离钱近、流程规范,也讲究稳。

适合谁

说实话,专业上财经类、金融、经济、会计、统计的同学天然对口;但理工科转量化或风控的也不少。比专业更关键的,是这几种特质的人投了更稳:

  • 对数字不头疼,能坐得住看报表
  • 沟通不怯场,因为很多岗要面对客户或跨部门
  • 做事有条理,银行类流程真的多

如果你实习里干过券商、银行、保理相关,简历一下就有优势。

薪资水平

站内真实薪资参考(月薪):5-20k(2019届)。这是早几届的爆料区间,现在市场会变,但你能先心里有个数——入门不算高,往上空间看城市和岗位。其他届暂无薪资爆料,建议多看看同校学长姐去向,别只盯宣传页。

怎么投

  1. 渠道:校招宝这类聚合平台先刷“金融与银行”类目,再补官网和宣讲会
  2. 节奏:秋招是主战场,春招补坑;1151 条在招说明全年都有机会,别拖
  3. 准备:简历写清实习和金融相关课程;笔试刷行测+金融常识;面试练下自我介绍和案例题

投的时候别海投,挑匹配的岗改改简历,靠谱得多。

市场营销

这个岗位做什么

市场营销属于典型的商业支持职能,核心就是帮公司把产品/服务卖出去、让更多人知道并愿意掏钱。日常活儿一般是这几块:

  • 写文案、做海报、搞公众号或短视频内容
  • 盯投放渠道,比如信息流、社群、渠道合作
  • 做活动策划,从线下沙龙到线上裂变拉新
  • 跟销售、产品撕需求,把用户反馈往回带

说白了,只要跟“让人知道、让人买”沾边的,基本都归市场管。

适合谁

这岗不卡死专业,但有几类同学投了更吃香:

  1. 市场营销、广告、传播、商科相关专业的,课上练过 Campaign 逻辑
  2. 有过社团宣传、自媒体运营、实习带货经历的,简历能直接讲故事
  3. 特质上:网感好、爱琢磨热梗、抗压强、写东西不头秃的

如果你社恐但笔头猛,做内容向市场也行;要是又社牛又细心,活动/渠道岗更合适。

薪资水平

校招宝站内真实数据摆这儿:2019 届市场营销岗月薪参考是 1-16k(千元/月)。这个范围跨度不小,说明城市和公司差异挺大。现在具体爆料暂无,但选城市、选行业时,建议拿这个区间当锚点,别被“薪资面议”忽悠。

怎么投

目前站内在招市场营销岗有 1439 条,量是真不小。怎么投更稳:

  • 渠道:校招宝搜“市场营销”直接刷,再加目标公司官网/公众号备用
  • 节奏:秋招为主,春招补录也有,看到匹配的别拖,先投再说
  • 准备:简历里塞 1-2 个拿得出手的项目,哪怕校园活动也行;面试前把对方产品逛一遍,能聊用户痛点就赢一半

头部企业、行业、城市数据暂缺,那就靠自己多横向比,别光看一家。

质量管理

这个岗位做什么

质量管理属于企业里保障产品/服务不出幺蛾子的职能线,典型活儿就是盯生产或流程里的标准执行、做检验抽检、写异常报告、推整改闭环。说白了,就是帮公司少返工、少客诉、别让不合格的东西流出去。在咱们校招宝上,现在质量管理在招岗位有 347 条,说明需求还真不算少,各行各业只要出货或交付,基本都得有这号人把关。

适合谁

专业上,工科类像机械、化工、食品、电子这些背景的同学挺对口,经管或统计方向的也能靠数据能力切进来。能力特质方面,你最好有点较真劲儿,看到偏差就想搞清楚原因;细心、能沉下心看流程文档也很加分。如果你实习里干过产线巡检、体系审核助理,或者毕设搞过质量控制相关,投这类岗优势明显。没强相关经历也别慌,把逻辑清楚、踏实靠谱的人设通过简历讲明白就行。

薪资水平

按站里真实爆料,2019届做质量管理的月薪参考是 6-11k(千元/月)。其他届或当下的具体数咱没拿到,就不瞎编了。一般这类岗起薪看城市和企业,方法上建议投递前多翻翻同岗位爆料和offer对比,别只盯 base,也看看绩效和补贴结构。

怎么投

  1. 渠道:校招宝这类聚合平台先刷一遍(347条在招就是从这看的),再补盯目标公司官网和校内就业网。
  2. 节奏:秋招是大头,春招补录也别漏;质量岗不一定最靠前开,但持续有释放,建议每月固定搜一轮。
  3. 准备:简历里写清你跟标准、检验、数据相关的经历;面试常问“怎么处理不合格品”“怎么推动责任部门改”,用真实小例子练熟。有余力考个内审员证更好,没有也不卡人。
编辑与传媒

这个岗位做什么

编辑与传媒在校招宝当前有 361 条 在招岗位。这类岗位一般归在内容生产和传播职能里,典型工作可能是写稿、做选题、排版发布、跟进媒体渠道,或者帮企业做品牌内容。说白了,就是靠内容和表达去连接人和信息。不同公司细分差别大,有的偏新媒体运营,有的偏传统采编,有的做视频脚本,但核心都离不开「把事儿讲清楚、讲好看」。

适合谁

专业上不卡死,中文、新闻、传播、广告相关当然顺路,但很多岗位更看作品和手感。如果你平时爱写东西、刷社交平台能看出爆款逻辑、或者做过的公众号/短视频有点起色,投起来就有优势。特质上,靠谱比聪明重要:能按时交稿、改得了需求、对错字有洁癖,都是编辑岗的隐形加分项。反过来,如果特别抗拒被改稿、坐不住冷板凳,可能要想想。

薪资水平

这块得跟你说实话:校招宝站内的薪资参考和薪资爆料目前都是 暂无 状态,头部招聘企业、主要行业、企业性质、主要城市也暂时没有统计。所以没法给你编个具体数。一般看行业普遍情况,编辑与传媒的校招起薪跟城市、媒介形态强相关,新媒体积分绩效弹性大,传统采编更稳。建议你投递时直接看 JD 写的范围,或面完礼貌问 HR 带宽,别信群里的离谱爆料。

怎么投

渠道上,校招宝这 361 条 岗位就是现成入口,筛城市和专业直接投;公司官网和官方公众号也常发独立招募。时间节奏上,秋招是主战场,春招补录不少,日常实习岗全年有。准备建议:1. 整一份作品集,哪怕是自己号的三篇代表稿;2. 简历别写「熟悉办公软件」这种废话,写清楚你产过啥、数据怎样;3. 面试带改稿思路,被问「这篇怎么改」能聊出逻辑,比背概念管用。

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