岗位信息
🏢 企业简介
新大陆自动识别作为新大陆科技集团旗下专注自动识别技术与智能终端研发应用的民营企业,深耕机械装备与电气系统领域,是国内自动识别行业的领先力量。公司总部位于福州,业务布局覆盖全国并拓展至海外市场,聚焦条码识别、机器视觉、智能传感等核心技术,为零售、物流、制造等行业提供自主可控的识读设备与一体化解决方案。依托集团产业资源与持续的技术投入,公司在光电感知、边缘计算等方向形成完整研发布局,具备从芯片算法到整机系统的综合能力。对于应届生而言,这里提供跨地域的岗位机会、扎实的工程实践平台与清晰的成长路径,能够在真实场景中参与国产智能装备的技术迭代与全球化业务拓展
官方公告
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这个岗位做什么
产品经理属于典型的「职能类」岗位,核心是把用户需求和商业目标翻译成能落地的方案。日常大概是这几块:跟运营、研发、设计扯皮对齐需求,写 PRD 和画原型,跟进度盯上线,再看数据复盘哪里没做好。说白了,你不是一个写代码的人,但是你得懂一点技术逻辑;你不是做设计的人,但你要知道啥叫好体验。在招岗位数目前有 351 条,说明需求还是挺稳的,不管是 App 还是后台系统,都离不开产品岗。
适合谁
说点实在的,产品岗对专业卡得不算死。计算机、设计、商科、甚至文科都能投。但有几类同学投起来更有优势:
- 逻辑清楚、表达顺溜,能把复杂事儿讲简单;
- 真的用过很多产品,还爱琢磨「它为啥这么做」;
- 有实习或项目经历,比如自己搞过小程序、做过社群运营、参加过比赛产出过方案。
能力特质上,同理心和执行力比天赋更重要,毕竟天天都在协调资源和扛需求。
薪资水平
直接上站内真实爆料的数据(月薪):
- 字节跳动(本科,2025 届):25-40k
- 腾讯(本科,2025 届):20-35k
- 另外有一份 2019 届的数据参考:8-20k
大厂给得确实猛,但普通公司肯定没这么夸张。没数据的行业和公司,建议你看准对标企业的校招帖,再结合当地生活成本判断,别光看月数,算算年化更踏实。
怎么投
- 渠道:校招宝这类聚合平台先刷一遍,再把心仪公司的官网招聘页和公众号都关注了;
- 节奏:秋招为主,提前批夏天就开,春招是补录,别等截止前一天才投;
- 准备:简历别写空话,用「做了啥+结果咋样」的句式;面试前把一款产品拆透,练习说清楚需求优先级。
整体就是早准备、多投递、脸皮厚点问反馈,产品岗更看重你像不像个能干活的人。
这个岗位做什么
说白了,算法工程师就是帮公司用数据和模型解决实打实的问题。典型工作内容一般是:刷数据、做特征、训模型、上线跑效果,再来回迭代。你可能归属于技术研发里的算法职能,有的偏推荐,有的偏视觉,有的搞自然语言。日常不是只写公式,更多是和工程、产品扯皮,把模型塞进业务里真能用。学长提醒一句,别被名字唬住,这岗核心是用算法撬动业务,不是纯发论文。
适合谁
从上面真实薪资能看到,百度、字节、腾讯、阿里爆的薪资格外偏向硕士,所以硕士背景的同学投起来优势明显。专业上,计算机、统计、数学、自动化这类都算对口。能力特质方面,你最好:
- 代码底子稳,Python/C++ 能干活
- 数学直觉在线,不害怕推导
- 能坐得住冷板凳调参
- 沟通别太崩,能说清“为啥这么干”
如果本科直接冲,也别怂,用实习和比赛补背景就好。
薪资水平
直接上站内真实数据,都是月薪(千元/月):
- 百度(硕士):48-70k(2025届)
- 字节跳动(硕士):55-60k(2025届)
- 腾讯(硕士):50-60k(2025届)
- 阿里巴巴(硕士):42-55k(2025届)
- 腾讯(硕士):40-43k(2025届)
- 字节跳动(硕士):38-42k(2025届)
- 某数据:13-28k(2019届)
能看到头部厂给2025届硕士开得相当厚道,不同业务线有差距。早期届次基数低些,也正常。其他行业普遍情况就不编了,你按上面区间心里先有个谱。
怎么投
目前站内这岗位在招 1249 条,量不小。渠道上,校招宝这类聚合平台先刷一遍,再去大厂官网投。时间节奏建议:
- 秋招提前批夏天就开,别等九月
- 正式批错峰投,别全堆最后一天
准备建议:简历写清楚项目指标,LeetCode 刷顺手,论文和比赛挑能讲的。面试被问“不知道”就老实说,别装。靠谱准备比海投重要,祝顺利拿到 offer。
这个岗位做什么
硬件与芯片岗说白了就是跟电路板、半导体器件打交道的活儿。典型工作内容一般包括:画原理图和PCB板、选型和调试芯片、做整机硬件联调、写底层驱动或者做FPGA逻辑开发,有的还要跟工厂对接试产和良率。它属于研发类里的硬件研发职能,偏工程落地,不像纯算法那样只在电脑里跑模型,你得真把板子焊出来、测出来、跑稳定了才算完。
适合谁
- 专业上:微电子、集成电路、电子信息、通信、自动化、电气这类工科背景的同学最对口,机械如果想转也得补不少电路基础。
- 背景上:有过电赛、嵌入式项目、流片经历或者实验室跟导师做过硬件课题的,简历会吃香很多。
- 能力特质:坐得住冷板凳,愿意用示波器一点点啃时序问题;动手能力强,焊接、调试不排斥;逻辑清楚,看datasheet不头大。如果你天生喜欢“看得见摸得着”的东西,比纯写代码更有成就感,那这岗挺适合你。
薪资水平
根据校招宝站内真实数据,2019届硬件与芯片方向月薪参考是 8-22k(千元/月)。目前薪资爆料暂无,头部招聘企业、主要行业和企业性质也暂未收录,所以其他届次或城市的水平建议多看看offer对比和同校学长反馈,别只盯一个一个数。整体看,这行起薪不算互联网应用层那么夸张,但胜在稳,越老越有经验溢价。
怎么投
- 渠道:校招宝这类聚合平台可以先刷一波,站内现在在招硬件与芯片岗有 467 条,足够你筛一轮;再加目标公司官网招聘页和本校就业网。
- 时间节奏:秋招大头在8-10月,春招补录少且坑少,芯片厂有些提前批6月就开,盯紧公众号别错过。
- 准备建议:简历里把项目写成“做了啥—用了啥芯片/工具—解决啥问题”三段式;笔试常考模电数电基础,手边备本课本复习;面试带好板子照片或逻辑图,能讲清调试踩坑最加分。投的时候广撒网但重点跟,别海投完就忘。
这个岗位做什么
技术支持一般挂在公司的技术或者客户成功线下面,属于「技术+服务」交叉的职能。日常典型活儿大概是:帮客户排查产品用的毛病、写点操作文档和FAQ、把前线的需求反馈给研发、偶尔出差去现场搞部署。说白了,你既是懂点技术的客服,也是帮研发挡掉无效打扰的缓冲带。在招岗位数目前站内有 230 条,机会不算少,但不同公司叫法可能五花八门,看到「客户工程师」「实施支持」也别错过。
适合谁
- 专业上:计算机、通信、电子、自动化这类理工科比较对口味,但不少公司不卡死专业,只要你能看懂基础报错日志。
- 背景上:有实验室项目、帮同学修过电脑、做过社团系统维护的,都算隐形优势。
- 能力特质:耐心、能把黑话翻成人话、抗压别崩。比起纯写代码,这岗更看你能不能跟人讲清楚「为啥不行、咋办」。社恐但技术还行的小伙伴,可以先拿它练手。
薪资水平
站里能扒到的真实参考:2019届月薪大概是 1-13k 这个区间,跨度挺大,主要看城市和公司体量。头部招聘企业、主要行业那些细分数据暂时空缺,所以没法给你画更细的饼。我的建议是:谈薪时对照上面区间,结合你手里的offer数量往下或往上挪,别被「包吃住」这类模糊话术带偏。
怎么投
- 渠道:校招宝站内直接筛「技术支持」关键词,那230条里挑匹配的;再加几个大厂官网投递入口做备份。
- 时间节奏:秋招核心期别拖,很多支持岗招满就关,春招捡漏要看运气。
- 准备建议:简历里写清「解决过啥具体问题」,别只写「熟悉Office」;面试前把TCP/IP、常见数据库报错这类基础过一遍,现场大概率让你口述排障思路。整体就是:早投、多投、把经历讲明白,这岗真没你想的那么玄。
这个岗位做什么
销售在校招里属于典型的业务职能线,说白了就是帮公司把产品或者服务卖出去、把客户维系好。日常大概就是这几件事:
- 跑客户、打电话、聊微信,做需求挖掘和初步触达;
- 跟进出单流程,从报价、演示到签合同都要管;
- 维护老客关系,做复购和转介绍;
- 把市场反馈带回给产品和运营。
目前在站里销售相关的在招岗位有 881 条,说明用人需求是真的旺,几乎各行各业都缺能打仗的同学。
适合谁
销售不挑死专业,但有几类同学投起来更有优势:
- 性格开朗、不怕被拒,能把天聊下去的;
- 有一定社团、兼职、摆摊、拉赞助经历的,证明你敢开口;
- 逻辑清楚、共情力强,能快速懂别人要什么;
- 目标感重,愿意用结果换回报的。
专业上经管、传媒、外语都常见,但工科同学去卖技术类产品反而很吃香。头部招聘企业、主要行业和企业性质这些维度站内暂时还没统计出来,大家可以多翻翻岗位详情页自己判断。
薪资水平
先说真的有数的:根据站内数据,2019届销售岗的月薪参考是 1-14k(单位千元/月),跨度挺大,基本看城市、行业和提成了。
至于现在这一届的具体爆料薪资,站内目前显示暂无,不建议盲信网传平均数。方法论上,你谈薪时重点看「底薪+提成结构+封顶空间」,别只问总数,问清楚新人平均成单周期更靠谱。
怎么投
渠道上,校招宝这类聚合平台能直接刷那 881 条岗位,也别忘了公司官网和宣讲会现场。
时间节奏一般是秋招黄金期最密集,春招补录也有不少销售坑。准备建议:
- 简历里写清任何「与人打交道拿到结果」的经历;
- 面试准备一个你说服别人埋单的小故事;
- 提前查好对方卖什么、客户是谁,别空手去聊。
销售岗讲究真诚和韧劲,资料不齐就先投起来,练几次就有手感了。