上海物理智能与机器人研究院
27届实习

岗位信息

招聘岗位
具身智能实习生(Embodied AI Intern)本岗位面向对具身智能(Embodied AI)与机器人智能感兴趣的优秀学生开放。实习生将参与真实机器人平台的研究与开发与研究员和工程师共同推进具身智能算法机器人系统和多模态模型的研究与落地。研究方向包括但不限于:具身智能(Embodied AI)机器人学习(Robot Learning)视觉语言行动模型(Vision-Language-Action Model)机器人操作(Manipulation)参与相关算法研究与实现包括但不限于:机器人视觉理解(3D PerceptionScene Understanding)视觉语言模型(VLMVLA)机器人操作学习(Robot Manipulation Learning)模仿学习(Imitation Learning)强化学习(Reinforcement Learning)参与机器人实验系统开发与测试例如:双臂机器人操作实验机器人抓取与 manipulation多模态感知系统开发参与具身智能数据集建设:机器人操作数据采集机器人视频数据管理与标注数据驱动模型训练与评估参与科研与工程开发:论文复现与技术调研算法实验与模型训练系统开发与代码优化实习周期:3个月及以上(可长期)实习形式:线下每周3天以上实习薪资:200–400元天(根据能力与经验确定)
工作城市
上海
毕业届别
26
是否笔试
未明确
招聘批次
27届实习
截止日期
2027-01-30
发布日期
2026-08-03

🏢 企业简介

坐落于上海的上海物理智能与机器人研究院,专注于物理智能与机器人前沿技术的探索与系统研发,业务覆盖智能感知、运动控制、人机协作及具身智能等方向,在国内相关科研与转化领域具备领先的研究实力与行业影响力。研究院总部位于上海,依托高水平科研团队与开放协同的创新平台,持续推进基础研究与产业应用深度融合。作为聚焦硬科技的战略性研发机构,其在智能机器人核心技术布局完善,技术迭代与应用场景不断拓展,为应届生提供接触前沿课题、参与重大项目及快速成长的优质环境,职业发展空间广阔,是立志投身智能科学与机器人事业的毕业生值得关注的平台

官方公告

暂无官方公告

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📋 岗位说明书(多岗位)

本招聘含多个岗位,以下分别介绍;薪资数据来自站内真实爆料,仅供参考。
科研岗

这个岗位做什么

科研岗说白了就是在企业、院所里搞研究的人。典型工作内容包括看文献、设计实验或模型、跑数据、写报告、申请专利,还有跟团队一起把技术往产品上靠。它属于研发职能线,跟纯开发岗不一样,更看重“从0到1发现或验证点东西”。目前校招宝上在招的科研岗有 343 条,说明需求还真不少,但头部企业、行业、城市这些维度暂时没统计到,大家可以多刷站点看更新。

适合谁

专业上,理工科肯定是主力,像材料、生物、化学、物理、计算机、电子这些背景都常见。如果你有这些特质会更有优势:

  • 坐得住冷板凳,能接受反复试错
  • 文献检索和逻辑推导能力强
  • 有实验室经历或发过论文、参加过项目
  • 沟通不差,能跟上下游说清自己的研究

如果是跨专业但跟着老师做过课题的,也可以试试,简历里把产出写明白就行。

薪资水平

根据站里 2018 届的薪资参考,科研岗月薪大概是 8-23k(千元/月)。这个是早几届的数据,现在行情会有波动,但能给你一个底。其他届或最新的薪资爆料暂时没有,建议结合你目标城市和行业普遍情况自己再多打听,别光看一个数就定预期。

怎么投

  1. 渠道:校招宝这类聚合站点先刷一遍,再把目标公司官网招聘页、学校就业网、导师推荐群都铺上。
  2. 节奏:科研岗很多跟着项目走,秋招、春招都有,看到 343 条在招就说明常年有坑,早投早面。
  3. 准备:简历别写空话,把做过啥、用了啥方法、得出啥结论写清楚;面试前重看自己最熟的一个项目,能被问穿就行;有条件带个代表作或海报,比嘴说管用。

整体就是:信息勤看、材料写实、别怕被拒,科研岗更认真东西。

算法工程师

这个岗位做什么

说白了,算法工程师就是帮公司用数据和模型解决实打实的问题。典型工作内容一般是:刷数据、做特征、训模型、上线跑效果,再来回迭代。你可能归属于技术研发里的算法职能,有的偏推荐,有的偏视觉,有的搞自然语言。日常不是只写公式,更多是和工程、产品扯皮,把模型塞进业务里真能用。学长提醒一句,别被名字唬住,这岗核心是用算法撬动业务,不是纯发论文。

适合谁

从上面真实薪资能看到,百度、字节、腾讯、阿里爆的薪资格外偏向硕士,所以硕士背景的同学投起来优势明显。专业上,计算机、统计、数学、自动化这类都算对口。能力特质方面,你最好:

  • 代码底子稳,Python/C++ 能干活
  • 数学直觉在线,不害怕推导
  • 能坐得住冷板凳调参
  • 沟通别太崩,能说清“为啥这么干”

如果本科直接冲,也别怂,用实习和比赛补背景就好。

薪资水平

直接上站内真实数据,都是月薪(千元/月):

  1. 百度(硕士):48-70k(2025届)
  2. 字节跳动(硕士):55-60k(2025届)
  3. 腾讯(硕士):50-60k(2025届)
  4. 阿里巴巴(硕士):42-55k(2025届)
  5. 腾讯(硕士):40-43k(2025届)
  6. 字节跳动(硕士):38-42k(2025届)
  7. 某数据:13-28k(2019届)

能看到头部厂给2025届硕士开得相当厚道,不同业务线有差距。早期届次基数低些,也正常。其他行业普遍情况就不编了,你按上面区间心里先有个谱。

怎么投

目前站内这岗位在招 1249 条,量不小。渠道上,校招宝这类聚合平台先刷一遍,再去大厂官网投。时间节奏建议:

  • 秋招提前批夏天就开,别等九月
  • 正式批错峰投,别全堆最后一天

准备建议:简历写清楚项目指标,LeetCode 刷顺手,论文和比赛挑能讲的。面试被问“不知道”就老实说,别装。靠谱准备比海投重要,祝顺利拿到 offer。

测试工程师

这个岗位做什么

测试工程师属于研发体系里的质量保障职能,说白了就是帮产品“找茬”的人。典型工作内容包括:写测试用例、手动点界面跑流程、搭自动化脚本批量验功能、提 bug 给开发改、回归验证关单。日常你会在需求评审会上听产品讲逻辑,然后拆成可测的点;也会在发版前熬夜压测,确保线上不崩。现在很多团队还做接口测试和性能测试,不全是手工点点了。

适合谁

  • 专业上:计算机、软件、自动化、数学相关都行,跨专业但肯学也 OK。
  • 背景上:有实习写过脚本、用过 Postman 或 Jmeter 的,投这 474 条在招岗更有优势。
  • 能力特质:细心能忍重复活、逻辑清楚、沟通不怂(毕竟要怼开发)。如果你看到乱糟糟的流程就头疼但又能理顺,这活挺适合。

薪资水平

根据校招宝站内数据,2019 届测试工程师月薪参考是 8-20k(千元/月)。这是真实爆出来的区间,不同城市和业务线会有浮动,但你可以拿这个范围跟 HR 聊。现在暂无更细的薪资爆料,建议面试时多问总包和加班费,别只看月薪数字。

怎么投

  1. 渠道:校招宝搜“测试工程师”能看见那 474 条在招岗,直接在线投;也刷公司官网和微信公众号。
  2. 时间节奏:秋招集中 8-10 月,春招 3-4 月,但日常实习岗全年有,早投坑位多。
  3. 准备建议:简历写清会用啥工具、测过啥项目;笔试常考逻辑题和简单 SQL;面试前下个抓包工具玩明白。没数据说哪家公司最猛,就广投别纠结,先拿 offer 再选。
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