中国人民保险
27届秋招

岗位信息

招聘岗位
后端开发前端开发客户端开发测试数据运维人工智能算法研发工程师销售技术支持通信技术支持运营风控保险市场营销销售类商务管理咨询调研
工作城市
北京、呼和浩特、天津、承德、晋中、长治
是否笔试
未明确
招聘批次
27届秋招
截止日期
2026-11-30
发布日期
2026-08-03

🏢 企业简介

中国人民保险作为国内历史最为悠久的保险金融集团之一,总部设在北京,长期稳居行业领先地位,主营财产险、人身险、资产管理等综合金融服务。集团持续推动数字化转型与科技赋能,在智能核保、大数据风控和线上服务等领域深入布局,业务覆盖全国并延伸至海外。当前在北京、呼和浩特、天津、承德、晋中、长治等多地开放校园招聘,为应届生提供保险精算、信息技术、渠道运营、客户管理等多元岗位通道,依托成熟的培训体系与广阔的业务平台,助力毕业生在稳健发展的金融行业中快速积累经验、拓展职业空间

投递方式

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📋 岗位说明书(多岗位)

本招聘含多个岗位,以下分别介绍;薪资数据来自站内真实爆料,仅供参考。
软件开发

这个岗位做什么

软件开发说白了就是写代码把产品做出来。典型工作内容包括需求评审、写业务逻辑、前后端联调、修 bug、上线维护这些。你在招聘软件上看到的 1163 条在招岗位,基本都绕不开这些活儿。它属于研发职能线,是互联网和公司数字化里最最核心的工种之一,不管是做 app、网页还是内部系统,都得有人写代码。

适合谁

  • 专业上:计算机、软件、通信、自动化这些工科背景肯定最对口,但也不是死规定,不少自学转行的也能上岸。
  • 背景上:有实习经验、写过完整项目、搞过竞赛的,投的时候优势明显。
  • 能力特质:坐得住冷板凳,逻辑清楚,遇到报错不崩心态,愿意持续学新框架。如果你平时就爱折腾电脑、逛技术论坛,那这岗真的可以冲。

薪资水平

根据校招宝站内数据,2019 届软件开发岗的月薪参考是 9-23k(千元/月)。这是比较早期的真实爆料区间,现在市场会有波动,但能给你一个底线感知:这行起薪在应届里算能打的。其他届或者当下的具体数额站里暂时没有更多爆料,建议大家多看看近期 offer 对比,别光凭感觉谈钱。

怎么投

  1. 渠道:校招宝这类聚合平台可以直接筛那 1163 条在招岗位;再加企业官网和官方公众号,别只盯一个地方。
  2. 时间节奏:大厂秋招一般开学就开,春招补录少而快;中小厂全年零散招,看到合适的别拖。
  3. 准备建议:简历里放一两个能跑起来的项目链接,笔试刷刷算法,面试前把用过的框架原理过一遍。投递别海投不管,每个岗位稍微改改针对性文案,命中率高得多。
前端开发

这个岗位做什么

前端开发属于研发岗里的「用户界面实现」职能,说人话就是:把设计稿变成你手机和电脑上能点的页面。典型工作内容包括:

  • 用 HTML/CSS/JS 搭页面结构、写样式、做交互;
  • 和后端同学对接接口,把数据 render 到页面上;
  • 处理兼容性和性能,别让页面在老旧浏览器上崩掉;
  • 用 Vue / React 这类框架维护业务组件,改需求改到头秃。

整体来说,你是用户直接接触产品的「门面工程师」。

适合谁

从校招看,这几类同学投前端更有优势:

  1. 科班出身(计算机、软件、信管等),基础课没挂太多;
  2. 自学能力强,GitHub 上有点小项目,哪怕是个 Todo 列表也行;
  3. 对视觉和体验敏感,愿意抠像素和动画细节;
  4. 沟通不怂,能和设计师、后端扯清楚需求。

如果你专业不对口但做过网站/小程序,也完全能��,这行看作品多于看文凭。

薪资水平

站里真实爆料先说清楚:目前薪资爆料暂无,头部企业、行业、城市这些数据也暂缺。但我们有 2019 届的参考区间——月薪大概在 9-20k(千元/月)。

放到现在看,你可以拿这个数当底线锚点,结合当年行情上浮估算,别被 HR 用「参考往年」压太狠。在招岗位目前有 157 条,机会不算少。

怎么投

  • 渠道:校招宝这类聚合平台刷「前端开发」关键词,再加目标公司官网招聘页,双线蹲;
  • 节奏:秋招提前批 6-7 月就开,正式批 8-10 月最猛,春招补录别放弃;
  • 准备

1. 简历附作品链接,别只写「熟悉前端」;

2. 刷透 JS 基础、HTTP、手写题,框架原理搞懂一个就行;

3. 模拟面试录屏自检,别一紧张就说「我忘了」。

学长真心话:前端卷但门槛友好,157 条岗里总有一个等你。

测试工程师

这个岗位做什么

测试工程师属于研发体系里的质量保障职能,说白了就是帮产品“找茬”的人。典型工作内容包括:写测试用例、手动点界面跑流程、搭自动化脚本批量验功能、提 bug 给开发改、回归验证关单。日常你会在需求评审会上听产品讲逻辑,然后拆成可测的点;也会在发版前熬夜压测,确保线上不崩。现在很多团队还做接口测试和性能测试,不全是手工点点了。

适合谁

  • 专业上:计算机、软件、自动化、数学相关都行,跨专业但肯学也 OK。
  • 背景上:有实习写过脚本、用过 Postman 或 Jmeter 的,投这 474 条在招岗更有优势。
  • 能力特质:细心能忍重复活、逻辑清楚、沟通不怂(毕竟要怼开发)。如果你看到乱糟糟的流程就头疼但又能理顺,这活挺适合。

薪资水平

根据校招宝站内数据,2019 届测试工程师月薪参考是 8-20k(千元/月)。这是真实爆出来的区间,不同城市和业务线会有浮动,但你可以拿这个范围跟 HR 聊。现在暂无更细的薪资爆料,建议面试时多问总包和加班费,别只看月薪数字。

怎么投

  1. 渠道:校招宝搜“测试工程师”能看见那 474 条在招岗,直接在线投;也刷公司官网和微信公众号。
  2. 时间节奏:秋招集中 8-10 月,春招 3-4 月,但日常实习岗全年有,早投坑位多。
  3. 准备建议:简历写清会用啥工具、测过啥项目;笔试常考逻辑题和简单 SQL;面试前下个抓包工具玩明白。没数据说哪家公司最猛,就广投别纠结,先拿 offer 再选。
运维与IT

这个岗位做什么

说实话,运维与IT在很多人眼里就是“修电脑的”,真不是。校招宝上现在挂着 490 条 在招岗位,说明需求真不少。典型工作内容一般是:保障公司服务器、网络、办公系统稳稳跑着;处理同事的电脑和账号问题;做点自动化脚本少干重复活;配合开发上线和排障。它属于企业的技术支撑职能,不直接写业务代码,但没它业务分分钟停摆。

适合谁

哪些人投更有优势?我观察下来这几类挺合适:

  • 计算机、网络、通信、软件相关专业,科班出身理解快;
  • 有点动手癖好,乐意折腾 Linux、虚拟机、路由器;
  • 脾气稳、沟通不炸,因为常面对“电脑又坏了”的同事;
  • 有实习搞过运维、桌面支持、IDC 巡检的,简历直接加分。

如果你讨厌救火和被打断,这岗可能折磨你。

薪资水平

拿我们站里真实数据说话:2019 届做这个方向的月薪参考是 5-18k。这个范围跨度不小,一般小公司或初级岗靠近下限,大厂或带开发能力的运维能碰上限。现在具体爆料暂无,但整体看,这行起薪不算夸张,胜在稳和积累后涨得实在。别信“随便投都上万”的鬼话,按真实区间评估自己。

怎么投

方法论给你捋一下:

  1. 渠道:校招宝这类聚合站先刷 490 条 在招岗,再补公司官网和校招公众号;
  2. 节奏:秋招提前批就开始,别等正式批人满了才动;春招补录也别有空窗;
  3. 准备:简历写清会啥系统、啥工具;背熟基础网络和安全题;手上有个小项目(比如自动备份脚本)比空话强。

投的时候瞄准能写清楚职责的岗,模糊写“IT支持”的,面试一定多问几句,别懵着头进坑。

算法工程师

这个岗位做什么

说白了,算法工程师就是帮公司用数据和模型解决实打实的问题。典型工作内容一般是:刷数据、做特征、训模型、上线跑效果,再来回迭代。你可能归属于技术研发里的算法职能,有的偏推荐,有的偏视觉,有的搞自然语言。日常不是只写公式,更多是和工程、产品扯皮,把模型塞进业务里真能用。学长提醒一句,别被名字唬住,这岗核心是用算法撬动业务,不是纯发论文。

适合谁

从上面真实薪资能看到,百度、字节、腾讯、阿里爆的薪资格外偏向硕士,所以硕士背景的同学投起来优势明显。专业上,计算机、统计、数学、自动化这类都算对口。能力特质方面,你最好:

  • 代码底子稳,Python/C++ 能干活
  • 数学直觉在线,不害怕推导
  • 能坐得住冷板凳调参
  • 沟通别太崩,能说清“为啥这么干”

如果本科直接冲,也别怂,用实习和比赛补背景就好。

薪资水平

直接上站内真实数据,都是月薪(千元/月):

  1. 百度(硕士):48-70k(2025届)
  2. 字节跳动(硕士):55-60k(2025届)
  3. 腾讯(硕士):50-60k(2025届)
  4. 阿里巴巴(硕士):42-55k(2025届)
  5. 腾讯(硕士):40-43k(2025届)
  6. 字节跳动(硕士):38-42k(2025届)
  7. 某数据:13-28k(2019届)

能看到头部厂给2025届硕士开得相当厚道,不同业务线有差距。早期届次基数低些,也正常。其他行业普遍情况就不编了,你按上面区间心里先有个谱。

怎么投

目前站内这岗位在招 1249 条,量不小。渠道上,校招宝这类聚合平台先刷一遍,再去大厂官网投。时间节奏建议:

  • 秋招提前批夏天就开,别等九月
  • 正式批错峰投,别全堆最后一天

准备建议:简历写清楚项目指标,LeetCode 刷顺手,论文和比赛挑能讲的。面试被问“不知道”就老实说,别装。靠谱准备比海投重要,祝顺利拿到 offer。

技术支持

这个岗位做什么

技术支持一般挂在公司的技术或者客户成功线下面,属于「技术+服务」交叉的职能。日常典型活儿大概是:帮客户排查产品用的毛病、写点操作文档和FAQ、把前线的需求反馈给研发、偶尔出差去现场搞部署。说白了,你既是懂点技术的客服,也是帮研发挡掉无效打扰的缓冲带。在招岗位数目前站内有 230 条,机会不算少,但不同公司叫法可能五花八门,看到「客户工程师」「实施支持」也别错过。

适合谁

  • 专业上:计算机、通信、电子、自动化这类理工科比较对口味,但不少公司不卡死专业,只要你能看懂基础报错日志。
  • 背景上:有实验室项目、帮同学修过电脑、做过社团系统维护的,都算隐形优势。
  • 能力特质:耐心、能把黑话翻成人话、抗压别崩。比起纯写代码,这岗更看你能不能跟人讲清楚「为啥不行、咋办」。社恐但技术还行的小伙伴,可以先拿它练手。

薪资水平

站里能扒到的真实参考:2019届月薪大概是 1-13k 这个区间,跨度挺大,主要看城市和公司体量。头部招聘企业、主要行业那些细分数据暂时空缺,所以没法给你画更细的饼。我的建议是:谈薪时对照上面区间,结合你手里的offer数量往下或往上挪,别被「包吃住」这类模糊话术带偏。

怎么投

  1. 渠道:校招宝站内直接筛「技术支持」关键词,那230条里挑匹配的;再加几个大厂官网投递入口做备份。
  2. 时间节奏:秋招核心期别拖,很多支持岗招满就关,春招捡漏要看运气。
  3. 准备建议:简历里写清「解决过啥具体问题」,别只写「熟悉Office」;面试前把TCP/IP、常见数据库报错这类基础过一遍,现场大概率让你口述排障思路。整体就是:早投、多投、把经历讲明白,这岗真没你想的那么玄。
运营

这个岗位做什么

运营这个词听起来挺虚,但拆开看其实很实在。在咱们校招宝站里,现在挂着 1453 条 运营方向的在招岗位,说明需求是真的大。

典型工作内容一般离不开这几块:

  • 拉新和留存:想办法把人引来,再让人愿意留下来;
  • 内容或活动执行:写文案、做海报、办线上线下的小活动;
  • 数据盯盘:看后台数字,哪不对劲就调一调;
  • 用户沟通:在群里、评论区跟人聊,收集反馈。

它属于业务支持类职能,不写代码但得懂点逻辑,不拍板战略但得把小事落地。

适合谁

运营不挑专业,但有几类同学投了更有优势:

  1. 脑子活、爱琢磨人为啥点这个不点那个的;
  2. 写东西不头疼,微信推文、简短复盘能憋出来;
  3. 社团、公众号、小卖部兼职干过的,算沾过“操盘”的边;
  4. 情绪稳,被用户怼了能接着聊不炸毛。

专业背景不是硬门槛,很多岗更看你能不能快速学、肯不肯沉下去做细事。

薪资水平

站里能扒到的真实参考是:2019 届运营岗月薪大概在 5-16k 这个区间。注意这是前几届的数据,现在行情会有浮动,但能给你个底——起步不会太低,上限看城市和业务线。

其他届、其他城市的爆料暂时没有,所以别信群里瞎传的“运营随便拿二十k”,以实际 JD 写的为准。

怎么投

  • 渠道:校招宝这类聚合平台先刷一遍,再把心仪公司的官网招聘页收藏了定时看;
  • 节奏:秋招为主,春招补位,别等截止前一周才动笔;
  • 准备:简历别写“熟悉办公软件”这种废话,写清楚你搞过啥、带来啥结果;面试前把对方产品用三天,能说出一两个小建议,比背面经管用。

运营是个能练综合能力的地方,肯干的话成长不慢,放心冲。

金融与银行

这个岗位做什么

金融与银行方向的在招岗位目前有 1151 条,数量真的不算少。这类岗位通常落在金融机构的前台业务、中台风控或后台运营里。典型工作可能是帮客户做资产配置、审信贷材料、跑资金清算,或者做市场数据和合规支持。总的来说,它属于“金融职能”这条大线,离钱近、流程规范,也讲究稳。

适合谁

说实话,专业上财经类、金融、经济、会计、统计的同学天然对口;但理工科转量化或风控的也不少。比专业更关键的,是这几种特质的人投了更稳:

  • 对数字不头疼,能坐得住看报表
  • 沟通不怯场,因为很多岗要面对客户或跨部门
  • 做事有条理,银行类流程真的多

如果你实习里干过券商、银行、保理相关,简历一下就有优势。

薪资水平

站内真实薪资参考(月薪):5-20k(2019届)。这是早几届的爆料区间,现在市场会变,但你能先心里有个数——入门不算高,往上空间看城市和岗位。其他届暂无薪资爆料,建议多看看同校学长姐去向,别只盯宣传页。

怎么投

  1. 渠道:校招宝这类聚合平台先刷“金融与银行”类目,再补官网和宣讲会
  2. 节奏:秋招是主战场,春招补坑;1151 条在招说明全年都有机会,别拖
  3. 准备:简历写清实习和金融相关课程;笔试刷行测+金融常识;面试练下自我介绍和案例题

投的时候别海投,挑匹配的岗改改简历,靠谱得多。

市场营销

这个岗位做什么

市场营销属于典型的商业支持职能,核心就是帮公司把产品/服务卖出去、让更多人知道并愿意掏钱。日常活儿一般是这几块:

  • 写文案、做海报、搞公众号或短视频内容
  • 盯投放渠道,比如信息流、社群、渠道合作
  • 做活动策划,从线下沙龙到线上裂变拉新
  • 跟销售、产品撕需求,把用户反馈往回带

说白了,只要跟“让人知道、让人买”沾边的,基本都归市场管。

适合谁

这岗不卡死专业,但有几类同学投了更吃香:

  1. 市场营销、广告、传播、商科相关专业的,课上练过 Campaign 逻辑
  2. 有过社团宣传、自媒体运营、实习带货经历的,简历能直接讲故事
  3. 特质上:网感好、爱琢磨热梗、抗压强、写东西不头秃的

如果你社恐但笔头猛,做内容向市场也行;要是又社牛又细心,活动/渠道岗更合适。

薪资水平

校招宝站内真实数据摆这儿:2019 届市场营销岗月薪参考是 1-16k(千元/月)。这个范围跨度不小,说明城市和公司差异挺大。现在具体爆料暂无,但选城市、选行业时,建议拿这个区间当锚点,别被“薪资面议”忽悠。

怎么投

目前站内在招市场营销岗有 1439 条,量是真不小。怎么投更稳:

  • 渠道:校招宝搜“市场营销”直接刷,再加目标公司官网/公众号备用
  • 节奏:秋招为主,春招补录也有,看到匹配的别拖,先投再说
  • 准备:简历里塞 1-2 个拿得出手的项目,哪怕校园活动也行;面试前把对方产品逛一遍,能聊用户痛点就赢一半

头部企业、行业、城市数据暂缺,那就靠自己多横向比,别光看一家。

销售

这个岗位做什么

销售在校招里属于典型的业务职能线,说白了就是帮公司把产品或者服务卖出去、把客户维系好。日常大概就是这几件事:

  • 跑客户、打电话、聊微信,做需求挖掘和初步触达;
  • 跟进出单流程,从报价、演示到签合同都要管;
  • 维护老客关系,做复购和转介绍;
  • 把市场反馈带回给产品和运营。

目前在站里销售相关的在招岗位有 881 条,说明用人需求是真的旺,几乎各行各业都缺能打仗的同学。

适合谁

销售不挑死专业,但有几类同学投起来更有优势:

  1. 性格开朗、不怕被拒,能把天聊下去的;
  2. 有一定社团、兼职、摆摊、拉赞助经历的,证明你敢开口;
  3. 逻辑清楚、共情力强,能快速懂别人要什么;
  4. 目标感重,愿意用结果换回报的。

专业上经管、传媒、外语都常见,但工科同学去卖技术类产品反而很吃香。头部招聘企业、主要行业和企业性质这些维度站内暂时还没统计出来,大家可以多翻翻岗位详情页自己判断。

薪资水平

先说真的有数的:根据站内数据,2019届销售岗的月薪参考是 1-14k(单位千元/月),跨度挺大,基本看城市、行业和提成了。

至于现在这一届的具体爆料薪资,站内目前显示暂无,不建议盲信网传平均数。方法论上,你谈薪时重点看「底薪+提成结构+封顶空间」,别只问总数,问清楚新人平均成单周期更靠谱。

怎么投

渠道上,校招宝这类聚合平台能直接刷那 881 条岗位,也别忘了公司官网和宣讲会现场。

时间节奏一般是秋招黄金期最密集,春招补录也有不少销售坑。准备建议:

  • 简历里写清任何「与人打交道拿到结果」的经历;
  • 面试准备一个你说服别人埋单的小故事;
  • 提前查好对方卖什么、客户是谁,别空手去聊。

销售岗讲究真诚和韧劲,资料不齐就先投起来,练几次就有手感了。

咨询顾问

这个岗位做什么

咨询顾问一般归在咨询/专业服务这条职能线里。说白了,就是帮企业发现问题、想清楚怎么解决。典型工作包括:梳理客户的业务现状,做行业和研究资料搜集,搭分析框架,写汇报材料,跟着项目去访谈和驻场,最后把建议讲给客户听。平时不是在写PPT,就是在去写PPT的路上,也会和各层级的人沟通。活儿比较杂,但能快速看不同行业,眼界打开得很快。

适合谁

专业上其实没那么死,商科、经济学常见,但理工、文科背景也能投,关键看思维和表达。有优势的人通常是这几类:

  • 逻辑清楚,能把乱问题拆成结构
  • 爱琢磨事儿,对商业世界有好奇心
  • 坐得住也讲得出,写和说都还行
  • 能扛节奏,临时改需求不崩

如果你社团里组织过活动、做过调研或案例比赛,简历上写清楚,会比空说“能力强”靠谱得多。

薪资水平

站内真实数据里,2019届咨询顾问的月薪参考是 6-10k(千元/月)。这是早几届的情况,现在市场会变,但能让你有个底:入门阶段不算夸张高薪,胜在能力和人脉积累快。其他届或城市的薪资爆料目前暂无,建议投递时多看看具体JD里的区间,别光听传言。

怎么投

目前校招宝上在招的咨询顾问岗位有 215 条,数量不算少,可以好好淘。具体怎么准备:

  1. 渠道:以校招宝这类聚合平台为主,也刷刷公司官网和公众号,别只守一个地方。
  2. 节奏:招聘季早投比晚投香,岗位多了选择也多,后面容易卷。
  3. 准备:简历写清项目和分析经历;面试前练过case、看点行业新闻;群面别抢话但得有产出。

头部企业、行业、城市这些细分数据暂无,你就按上面方法多搜多比对,别被“未知信息”吓住,先投起来再说。

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