岗位职责： 1. 设计并训练面向城市、交通、空间环境或复杂动态系统的世界模型，支持多模态输入下的状态理解、预测与推演； 2. 研发环境状态表征、时空预测、生成式场景建模、长时序模拟、智能体交互决策等关键算法模块； 3. 构建世界模型训练与评测流程，包括数据组织、任务定义、指标设计、离线评测与场景回放验证； 4. 推动模型能力在集团业务场景中落地，形成可复用的算法方案、模型资产和技术文档。 任职要求： 1.研究方向需匹配世界模型、生成模型、时空预测、强化学习或智能体建模中的至少两类； 2.具备多模态大模型或生成式模型研发经验，参与过模型训练项目，熟悉 Transformer、Diffusion、LLM/VLM、多模态对齐、表征学习等关键技术； 3.具备将城市状态、环境变化、主体行为和交互关系抽象为可训练、可评测任务的能力。