岗位内容： 1、数据算法建设：负责机器人视觉、语言、动作、触觉及状态数据的清洗、切分、对齐、标注和质量评估算法研发。 2、数据价值挖掘：研究数据筛选、去重、聚类、难例挖掘、自动标注和数据配比优化方法，提升训练数据质量及利用效率。 3、数据闭环建设：根据模型训练与实机运行结果识别数据短板，建立“数据采集—处理—训练—评测—回流”的迭代闭环。 4、数据标准制定：参与具身数据格式、标签体系、质量指标和数据集版本规范建设，支持VLA及世界模型训练。 岗位要求： 1、2027届硕士及以上学历，计算机、人工智能、自动化、机器人、电子信息等相关专业。 2、熟练掌握Python、SQL及常用数据处理工具，具备较强的数据分析和算法开发能力。 3、熟悉机器学习、计算机视觉、自然语言处理或多模态数据处理方法，了解深度学习模型训练流程。 4、具有大规模数据清洗、自动标注、数据挖掘、主动学习或机器人数据处理经验者优先。 5、具备良好的数据敏感度、工程意识、问题定位能力和跨团队协作能力。