岗位职责： 1. 参与Academy培训项目，系统了解半导体测试行业和自动化测试系统（ATE），学习软件开发流程及开发环境； 2. 加入创新工程方案团队，与团队紧密协作，运用AI技术，为全球客户提供基于Advantest设备的标准产品与定制化软件解决方案； 3. 设计并开发AI软件方案，包括LLM API集成、Prompt工程优化、RAG系统构建与优化、AI Agent开发及Skill编写等，提升ATE应用工程师和客户测试工程师的效率与生产力；负责客户需求分析、架构设计、文档编写、产品开发与验证，以及客户现场部署和调试等工作； 4. 遵循团队开发质量规范，按计划交付高质量、高性能、高可靠性的代码，并满足ISO9001等相关软件质量标准； 5. 与客户沟通，确保交付服务高质量满足需求；基于客户需求洞察，运用创新思维开发新产品和新功能，探索AI技术在半导体测试业务中的应用，提升开发效率与产品智能化水平； 6. 沉淀项目经验和技术成果，编写和维护技术文档，推动知识共享与团队能力建设。 任职要求： 1. 计算机科学、人工智能、软件工程、电子工程或相关专业，本科及以上学历； 2. 具备扎实的计算机基础，熟练掌握Python/Java/C++等至少一种主流编程语言，并具备良好的编码习惯； 3. 了解大模型（LLM）基本原理，熟悉GPT、Claude、Gemini、DeepSeek等大模型技术栈，以及Prompt 工程、RAG技术栈和AI开发编排框架（如LangChain、LangGraph、DeepAgents等）；具备RAG / Agent / Multi-Agent等应用开发经验者优先； 4. 学习能力强，持续关注AI新技术，能够快速掌握并应用新框架、新工具和新理念； 5. 对技术开发岗位充满热情，具备较强的学习能力和问题分析解决能力； 6. 具备良好的英语听说读写能力，能够在国际化工作环境中进行技术沟通； 7. 具备良好的团队合作意识、客户沟通能力及跨团队协作能力； 8. 能够适应国内及海外出差。 加分项： 1. 曾独立开发或作为核心成员参与完整AI应用项目，或有开源贡献经历（GitHub高星项目优先）； 2. 熟悉Harness、Loop Engineering、AI Evaluation等AI应用评测与优化方法；具备AI可靠性建设经验者优先，包括效果评测、幻觉治理、稳定性优化和可观测性建设等。