岗位职责： 1.负责芯片各硬件模块的性能评估与瓶颈分析； 2.设计并实现专用微基准测试例程，覆盖各种应用场景； 3.开发与维护性能分析软件工具，支持多平台数据采集与回归测试； 4.针对大模型进行计算图与算子级性能剖析，优化模型切分策略及内存/算子融合方案； 5.撰写性能分析报告、优化方案及测试文档，参与团队知识库建设。 任职要求： 1.硕士及以上学历，计算机、电子信息、数学等相关专业； 2.熟悉GPU或AI加速器微架构（流处理器、缓存、内存控制器等）； 3.熟练使用CUDA或OpenCL进行高性能并行编程； 4.掌握Verilog/SystemVerilog，能阅读并理解基础RTL代码； 5.精通C/C++和Python，具备Linux开发环境下的工程化编码能力； 6.有性能调优工具（如Nsight、VTune）或深度学习框架底层经验者优先。