岗位职责： 1、负责独立完成图像分类、目标检测、语义分割、OCR、行为分析及音频（语音识别、声纹识别、异常声音检测）等深度学习算法的开发与迭代； 2、负责算法在推理速度、内存占用、精度等方面的优化与提速，针对工业场景中的小样本、强噪声、长尾分布等实际问题设计鲁棒的解决方案； 3、负责算法数据的挖掘、清洗、标注规范制定与分析，构建高质量的训练与测试数据集，输出规范的算法测试报告与效果评估； 4、负责深度学习模型的工程化封装与在嵌入式/边缘端设备（ARM、NPU等）上的部署优化，运用量化、剪枝、蒸馏等压缩技术，满足端侧算力与实时性约束； 5、负责图像/多模态大模型（如CLIP、Stable Diffusion、视觉问答等）在具体业务场景中的微调、对齐与效果优化，跟踪AI前沿技术（如具身智能、世界模型等），推进技术预研与落地。 任职资格： 1、2027届硕士及以上学历，计算机科学、人工智能、数学、信号处理等相关专业； 2、掌握扎实的机器学习与深度学习理论基础；熟悉经典网络（CNN、RNN）及主流Transformer架构（ViT、BERT等），了解扩散模型、多模态表征学习等前沿技术者优先； 3、熟练使用Python/C++，具备良好的工程化代码能力；熟悉PyTorch、TensorFlow等主流深度学习框架； 4、在计算机视觉领域有深入的项目经验，包括但不限于图像分类、目标检测、语义分割、OCR等；或具备语音识别、声纹识别等音频算法经验； 5、熟悉模型轻量化技术（如MobileNet、ShuffleNet）及端侧推理框架（TensorRT、ONNX Runtime、TFLite Micro）者优先；有大模型微调经验或嵌入式平台算法部署经验者优先； 6、在CVPR、ICCV、NeurIPS、ACL等顶级会议或期刊发表论文者，或在知名算法竞赛中取得优异成绩者优先。