岗位职责： 1、掌握大规模数据集合高效处理、分析和可视化技能，熟练掌握时间序列分析和建模； 2、熟悉机械故障诊断原理，能设计实施预测性维护算法，并熟悉模型评估与选择方法； 3、理解旋转设备振动故障及特征，了解设备可靠性分析、维护策略，以及风险评估和缓解方法； 4、精通Python、MATLAB、C等至少两种编程语言，能够编写高效、清晰、可维护的代码； 5、掌握算法开发、测试、优化到上线部署的完整流程，包括对算法和程序进行性能调优和瓶颈分析； 6、了解加速度、涡流位移传感器技术原理，了解并掌握高级时频分析技术和多模态信号融合技术。 任职资格： 1、2027届硕士及以上学历，故障诊断、机械、人工智能、统计学等相关专业； 2、具备优秀的逻辑思维和数据分析能力，能够熟练地定义任务和建模解决业务问题； 3、熟悉统计建模及机器学习算法，掌握信号分析和处理方法； 4、熟练掌握python、Matlab编程能力，具备算法工程落地能力； 5、具有工业互联网、故障诊断算法相关研究经历者优先。