岗位职责 1. 参与图像处理、自然语言处理、推理分析、智能问答、多模态等 AI 应用的算法设计、开发与优化； 2. 参与大模型应用、RAG、Agent、工作流编排、工具调用、记忆管理等能力的设计与落地； 3. 参与大模型后训练相关工作，包括数据构建、监督微调、偏好优化、模型评估及效果迭代； 4. 参与业务需求分析，将实际业务问题抽象为可落地的算法方案，并完成模型选型、实验验证和应用开发； 5. 参与数据清洗、数据标注、模型训练、效果评估、推理优化及服务部署； 6. 跟踪人工智能领域最新技术动态和研究成果，结合业务场景开展技术验证和创新应用。 任职要求 1. 2027届本科及以上学历，计算机、人工智能、软件工程、数学、统计学、自动化等相关专业； 2. 熟悉 Python，具备良好的编程基础，了解常用数据结构和算法； 3. 了解机器学习、深度学习基本原理，熟悉至少一种深度学习框架，如 PyTorch、TensorFlow 等； 4. 了解 Transformer、大语言模型、多模态模型等相关技术； 5. 了解 Prompt Engineering、RAG、Agent、Function Calling、工作流编排等大模型应用技术； 6. 了解大模型后训练基本方法，如 SFT、LoRA、RLHF、DPO、数据构建和模型评估； 7. 具备一定的数据处理、模型训练或 AI 工程化实践经验； 8. 具备良好的逻辑思维、学习能力、沟通能力和团队协作意识。 优先条件 1. 有大模型、Agent、RAG、多模态或后训练相关项目、科研、竞赛或实习经历； 2. 有 SFT、LoRA、DPO、奖励模型、偏好数据构建等实践经验； 3. 熟悉 LangChain、LangGraph、LlamaIndex、AutoGen、Dify 等 Agent 或 AI 应用框架； 4. 了解向量数据库、模型部署和推理框架，如 Milvus、FAISS、vLLM、SGLang、Docker 等； 5. 有论文、专利、开源项目或算法竞赛经历。