岗位说明：参与数据平台的建设，负责数据架构设计与开发。具体包括： - 设计并开发数据仓库、数据湖及实时计算体系，支撑业务分析与 AI 模型的离线/在线数据需求； - 参与面向大模型的数据体系建设，包括数据清洗、去重、质量评估、多模态数据处理等，为AI应用场景提供高质量数据集； - 建设指标体系和数据治理机制，保障数据一致性与高可用性； 专业要求： - 2027 届本科及以上学历，计算机、软件工程等相关专业； - 熟悉数据仓库方法论与维度建模，掌握离线和实时数据开发流程； - 熟悉大数据生态（Spark/Flink/Hive/Kafka/ElasticSearch 等），理解其原理与适用场景； - 精通 Python/Java 中至少一门，Python 优先，具备良好的工程编码习惯； - 了解大模型数据需求与向量数据库（如 Milvus/Pinecone 等）概念，有相关实践经验者优先。