【岗位职责】 1. 平台设计与开发：构建高可用、可扩展、低延迟的自动驾驶数据中台，管理PB级的多模态数据。 2. 数据处理流水线：设计和实现高效的数据处理、标注、清洗、增强和特征提取的自动化流水线，负责大模型的训练数据构建与管理。 3. 数据检索与存储系统：开发高效的数据检索系统（如基于场景、物体、驾驶行为的语义检索），优化海量数据的存储与访问性能。 4. 性能与成本优化：持续监控和优化平台性能、资源利用率和成本，确保系统在规模增长下的经济性与稳定性。 【任职要求】 1.本科及以上应届毕业生，计算机科学、软件工程、大数据、数学或统计学等相关专业，具备扎实的计算机基础理论知识。 2.熟练掌握 Java 或 Python 至少一门主流编程语言，具备良好的面向对象编程思想；数据结构与算法基础扎实，有竞赛经验者优先。有开源项目贡献或相关技术认证者优先。 3.理解Hadoop、Spark、Flink 等大数据生态组件的基本原理；熟练掌握 SQL 语法，能够编写高效的复杂查询语句，对前沿技术（如数据湖、实时计算、大模型AI数据流）充满热情。 4.熟悉 Linux 操作系统，掌握计算机网络、操作系统、数据库原理等核心基础课程，具备良好的代码规范和技术文档阅读能力。 5.具备极强的自我驱动力和快速学习能力，具备良好的逻辑思维、沟通表达能力和团队协作精神，抗压能力强，愿意在数据领域长期深耕。