岗位职责： 1. AI 解决方案规划与实施： 负责工厂内人工智能应用场景（如良率提升 YE、设备预测性维护 EE、缺陷检测等）的需求分析、可行性评估及技术方案设计； 2. 算法模型开发与优化： 负责核心 AI 模型的构建、训练、调优及部署，涵盖但不限于深度学习、自然语言处理、计算机视觉等领域，解决生产中的复杂问题； 3. 系统集成与落地： 将 AI 模型与应用系统（如 MES、YMS、EAP 等）进行集成 ，实现从数据获取、模型推理到结果反馈的闭环自动化流程，并编写相关技术文档与操作规范； 4. 持续迭代与维护： 监控线上模型性能，根据实际生产数据进行模型的重训与迭代优化，确保算法在动态生产环境中的稳定性与准确性。 任职资格： 1. 博士学历，人工智能、机器学习、计算机视觉、数据科学等相关专业领域； 2. 算法理论基础扎实： 精通机器学习/深度学习算法原理，熟悉 TensorFlow、PyTorch 等主流框架，具备独立解决复杂建模问题的能力； 3. 数据处理与分析能力： 熟练使用 Python 进行大规模数据挖掘、清洗与分析，熟悉 SQL 及大数据处理工具，能够从 Fab 海量生产数据中提取有效特征； 4. 工程化落地能力： 熟悉 Linux 环境下的模型部署与服务化封装（如 Docker, Kubernetes），了解 API 开发及与后端系统的交互机制，具备良好的代码规范意识。